비즈니스에 영향을 미치기 전에 프런트엔드 문제를 해결합니다.

  • 분산 추적을 사용해 백엔드 코드로 트리거되는 브라우저 인시던트 식별 및 분류
  • 실시간 브라우저 데이터를 신세틱 테스트로 보강하여 성공적인 배포 보장
  • 로드 성능, 응답성, 레이아웃 안정성 같은 Google Core Web Vitals 지표를 사용해 페이지 성능을 지능적으로 벤치마크
 
 

사용자 중심의 인지 성능 지표를 최적화합니다.

  • 지역 필터링 기능을 통해 위치 및 장치 유형별로 사용자 참여도 측정
  • 페이지 속도 향상이 이탈률과 포기율, 사용자 만족도에 어떤 영향을 미치는지 파악
  • 핵심 성과 지표가 바뀔 경우 신속하게 대응할 수 있도록 알람 설정

코드 레벨 오류의 우선순위를 지정하고 신속하게 수정할 수 있습니다.

  • 브라우저 유형, 페이지 뷰 및 기타 요소별로 오류 프로필을 필터링하여 관련 오류 그룹화
  • 세분화된 오류 데이터를 사용해 문제를 로컬에서 재현함으로써 재발 방지
  • 소스 맵과 스택 트레이스 간의 상관 관계를 분석하여 최종 사용자에게 영향을 미치는 백엔드 서비스의 문제를 보다 효과적으로 해결
 

관련 리소스