Au cours des 40 dernières années, j'ai vu trois technologies vraiment disruptives : le World Wide Web au début des années 1990, la présentation par Steve Jobs de l'iPhone en 2007, et ChatGPT il y a quelques mois, l'application à la plus forte croissance de toute l'histoire.

Ces trois technologies ont un point commun : ce sont des fractales d'innovation illimitées. En d'autres mots, plus vous regardez de près et plus vous trouvez des façons de les appliquer à différents secteurs, entreprises et cas d'utilisation, plus le nombre d'idées générées augmente et plus les idées elles-mêmes semblent infinies. L'innovation illimitée présente d'énormes possibilités de création de valeur, tout comme les milliards de dollars de valeur actionnariale engendrés au cours des décennies depuis les débuts du web et de l'iPhone.

La cadence de l'innovation ne cesse d'augmenter et c'est l'innovation elle-même qui en est le moteur et crée ce cercle vertueux d'accélération. Il a fallu sept ans au World Wide Web pour accumuler 100 millions d'utilisateurs, l'App Store de l'iPhone y est arrivé en un peu plus de deux ans, mais pour ChatGPT 2 petits mois ont suffi.

Lorsque le web et l'iPhone sont nés, ils ont obligé les entreprises à adopter de nouvelles façons d'interagir avec leurs clients en investissant sur des sites web et des applications mobiles et en réimaginant les processus commerciaux en cours de route. Cela a permis à des entreprises, comme New Relic, d'aider le monde à développer de meilleures applications. Et comme pour le web et l'iPhone, l'IA générative amène les entreprises à travailler dur et à agir vite pour développer leur stratégie d'IA. New Relic est bien placé pour les aider.

La puissance de l'IA générative

L'IA générative fait référence aux modèles d'intelligence artificielle qui peuvent générer de nouvelles données en fonction de schémas existants. Ces modèles peuvent tout créer, des images réalistes à du texte cohérent, et ouvrir d'innombrables possibilités dans différents secteurs. Ils peuvent également synthétiser et comprendre les données à un rythme et à une échelle d'une magnitude bien plus efficace que les solutions existantes. Comme le web et l'iPhone avant elle, l'IA générative promet d'apporter une nouvelle vague d'innovations et de créer de nouvelles opportunités tant pour les entreprises que pour les consommateurs.

Cet article de blog explore la puissance de l'IA générative et les deux façons fondamentales de son potentiel d'influence radicale sur le secteur de l'observabilité : 

  • L'amélioration de la diffusion aux clients d'informations précieuses et exploitables en fonction des données télémétriques de leurs systèmes.
  • L'élaboration de la façon dont les entreprises développent et maintiennent leurs propres systèmes et capacités d'IA générative.

L'IA générative et le secteur d'observabilité

Alors que nous continuons de constater la rapide progression de l'IA générative, il devient indispensable pour le secteur de l'observabilité de s'adapter et d'évoluer afin de pouvoir relever les défis et saisir les opportunités. Voici deux façons très importantes pour l'IA générative de réinventer le secteur d'observabilité.

1. L'IA générative va changer la façon dont nous diffusons des informations exploitables.

L'IA générative peut analyser de grandes quantités de données rapidement et efficacement, ce qui permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions éclairées. Elles peuvent ainsi résoudre les goulots d’étranglement potentiels et optimiser leurs systèmes informatiques pour obtenir de meilleures performances.

L'IA générative peut également aider à automatiser les tâches répétitives et à optimiser les workflows, ce qui allège le processus d'observabilité et permet de gagner un temps précieux et d'utiliser moins de ressources.

Elle peut aussi drastiquement simplifier l'accès à des informations approfondies, sans requérir d'expertise particulière sur les interfaces de requêtes sophistiquées. Ainsi, la puissance de l'observabilité se démocratise et permet à tous les développeurs d'applications, SRE, responsables produits et ingénieurs d'AQ d'en tirer parti.

En intégrant ces capacités d'IA dans nos produits, nous pouvons aider les entreprises à optimiser leurs systèmes informatiques et à réduire le temps passé à diagnostiquer et résoudre les problèmes.

2. Les entreprises ont besoin de développer leurs propres stratégies d'IA pour rester compétitives.

De même qu'Internet et les smartphones ont transformé les stratégies commerciales modernes, l'IA générative fera bientôt partie intégrante de tous les plans de croissance des entreprises. Les organisations devront s'adapter et innover pour rester concurrentielles dans cette nouvelle ère de la technologie axée sur l'IA, sinon, elles resteront à la traîne.

Avec la ruée vers l'implémentation de nouvelles capacités d'IA générative, ces organisations auront besoin d'investir dans des produits d'observabilité pour les maintenir et les monitorer. La rapidité de l'ingénierie, les grands modèles de langage compétitifs, les ajustements de précision et les boucles de rétroaction sont autant d'éléments essentiels à une expérience utilisateur exceptionnelle. Chacun de ces progrès stimulera aussi la demande de solutions d'observabilité avancées répondant aux défis uniques posés par les technologies axées sur l'IA.

L'observation des capacités d'IA générative

Pour répondre à la demande, les solutions d'observabilité doivent être équipées pour gérer la complexité et l'évolutivité des systèmes d'IA. Elles doivent aussi garantir une utilisation éthique et responsable de l'IA, ce qui exige de nouveaux outils et frameworks d'implémentation de la gouvernance.

Chez New Relic, nous sommes déjà en train de développer des solutions d'observabilité spécifiques à l'IA qui peuvent stimuler les entreprises dans le développement et la maintenance de systèmes d'IA fiables. Cela implique une innovation, des recherches et une collaboration constantes avec les différents types de développeurs, de responsables produits et de chercheurs.

À mesure que l'IA générative gagne du terrain, le secteur de l'observabilité doit être prêt à s'adapter et à évoluer. Cela signifie qu'il lui faudra adopter de nouvelles technologies, cultiver des partenariats et garder une longueur d'avance pour s'assurer que les entreprises peuvent efficacement développer, monitorer et optimiser leurs capacités d'IA générative.

Le Grand remaniement arrive

En ce moment même, la puissance de l'IA générative transforme tous les secteurs. Les gouvernements le constatent, les investisseurs financent l'innovation de l'IA et toute une nouvelle interface de langage naturel redéfinit nos relations avec les machines. Des start-up vont naître et réimaginer le possible avec l'IA générative et sa trajectoire (r)évolutionnaire. Elles vont déstabiliser les leaders du marché qui devront prendre des décisions difficiles sur la durabilité de leurs modèles d'activité actuels. 

Alors que nous accueillons cette nouvelle vague d'innovations, il est essentiel que les entreprises d'observabilité restent à l'avant-garde de ce changement technologique, et aident à stimuler la croissance et les changements à mesure que cette transformation numérique met les gaz dans tous les secteurs. Celles qui maîtriseront son application deviendront les leaders du nouveau marché alors que celles qui y résistent resteront loin derrière. Celles qui seront en tête du Grand remaniement au cours des prochaines années et qui adopteront des approches axées sur l'IA établiront le nouveau classement.

Le pouvoir transformateur de l'IA générative est indéniable et son potentiel à réinventer le secteur de l'observabilité est immense. Les entreprises d'observabilité ingèrent des quantités énormes de données et fournissent des analyses, des rapports et des alertes pour aider leurs clients à identifier les schémas, les anomalies et les prédictions à partir de ces données. Les modèles IA ont été conçus pour faire ce genre de choses mieux que les humains, et les ingénieurs qui alimentent les modèles ainsi que les modèles eux-mêmes gagnent exponentiellement en vitesse et en puissance. L'intelligence artificielle jouera inévitablement un rôle central dans l'observabilité et les clients demanderont des fonctionnalités qui ne pourront provenir que de solutions alimentées par l'IA. En intégrant les capacités de l'IA à nos offres et en développant des solutions d'observabilité sur mesure, nous espérons faire passer l'observabilité à sa prochaine étape, en étendant ainsi sa portée et son importance dans le cycle de développement de logiciels.

L'IA générative transforme déjà les entreprises, la culture, la créativité et les communications. Elle touche tous les aspects de notre vie. Ce faisant, elle transforme également le secteur de l'observabilité. En adoptant cette technologie et son immense potentiel, nous pouvons stimuler un monde plus connecté, efficace et innovant pour tous.

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