지난 40년 동안 진정으로 와해적인 세 가지 기술이 세상에 등장했습니다. 1990년대 초반의 월드 와이드 웹, 2007년 스티브 잡스의 iPhone, 그리고 바로 몇 달 전에 첫선을 보인 후 역사상 가장 빠르게 성장하고 있는 앱 ChatGPT가 바로 그러한 기술들입니다.

이 세 가지 기술은 모두 한 가지 공통된 특징이 있습니다. 바로 무한하게 되풀이 될 수 있는 혁신이라는 것입니다. 이러한 기술을 어떻게 다양한 산업, 비즈니스 및 사용 사례에 적용될 수 있을지 생각하다 보면 아이디어가 계속 생겨나 영원히 계속될 수 있다는 말입니다. 웹과 iPhone이 등장한 이후 수십 년 동안 수조 달러의 주주 가치가 실현된 것처럼, 무한한 혁신은 막대한 가치 창출 기회로 이어집니다.

혁신의 속도는 혁신 그 자체에 의해 계속해서 증가하고, 가속화의 선순환을 만듭니다. 월드 와이드 웹이 1억 명의 사용자에게 도달하는 데 7년이 걸렸지만, iPhone 앱 스토어는 2년, ChatGPT는 불과 2개월이 걸렸습니다.

웹과 iPhone이 처음 등장했을 때, 기업들은 웹사이트와 모바일 앱에 투자를 하고 비즈니스 프로세스를 재구상함으로써 고객과 상호 작용하는 새로운 방식을 도입해야 했습니다. 이로 인해 뉴렐릭 같은 기업이 더 나은 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줄 수 있는 기회가 생겨났습니다. 그리고 웹이나 iPhone과 마찬가지로, Generative AI는 기업들이 AI 전략을 구축하기 위해 노력하며 신속하게 조치를 취하도록 만들고 있습니다. 뉴렐릭은 이러한 기업들을 도울 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

Generative AI의 역량

Generative AI(Generative AI)는 기존 패턴을 기반으로 새로운 데이터를 Generative할 수 있는 인공 지능 모델을 말합니다. 이 모델은 사실적인 이미지에서 일관된 텍스트에 이르기까지 무엇이든 만들 수 있기 때문에 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있는 무한한 가능성이 있습니다. 또한 빠른 속도로 데이터를 합성하고 이해할 수 있으며 기존 솔루션보다 훨씬 효율적으로 몇 배 더 확장할 수 있습니다. 웹과 iPhone과 마찬가지로, Generative AI는 새로운 혁신의 물결을 가져와 기업과 소비자 모두에게 새로운 기회를 열어줄 것입니다.

이 블로그에서는 Generative AI가 가진 저력과 잠재적으로 옵저버빌리티 업계에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 다음 두 가지 관점에서 살펴봅니다.

  • 시스템의 텔레메트리 데이터를 기반으로 실행 가능한 인사이트를 제공하는 기능 개선
  • 기업이 자체적인 Generative AI 시스템과 기능을 구축하고 유지하는 방식 지원

Generative AI 및 옵저버빌리티 업계

Generative AI가 급속하게 발전하면서, 옵저버빌리티 업계는 새로운 도전과제를 해결하고 기회를 확보할 수 있도록 적응하고 진화할 필요가 생겼습니다. Generative AI는 다음의 두 가지 방식으로 옵저버빌리티 업계를 재편할 것입니다.

1. Generative AI는 우리가 실행 가능한 인사이트를 제공하는 방식을 변화시킬 것입니다.

Generative AI는 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하여 기업이 정보에 입각해 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 기업은 잠재적인 병목 현상을 해결하고 더 나은 성능을 낼 수 있도록 소프트웨어 시스템을 최적화할 수 있습니다.

Generative AI는 또한 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로우를 최적화하여 옵저버빌리티 프로세스를 간소화하고 소중한 시간과 리소스를 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Generative AI는 모든 애플리케이션 개발자, SRE, 제품 관리자 및 QA 엔지니어가 옵저버빌리티의 역량을 활용할 수 있도록 지원하고, 복잡한 쿼리 인터페이스에 대한 전문 지식이 없이도 심도 있는 인사이트를 쉽게 확보할 수 있도록 만들 수 있습니다.

이러한 AI 기능을 제품에 통합함으로써, 뉴렐릭은 기업이 소프트웨어 시스템을 최적화하고 문제 진단 및 해결에 소요되는 시간을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

2. 경쟁력을 유지하려면 기업은 자체적인 AI 전략을 개발해야 합니다.

인터넷과 스마트폰이 현대 비즈니스 전략의 기반이 된 것처럼, Generative AI는 곧 모든 기업의 성장 계획에 필수 요소가 될 것이며, 조직은 새로운 AI 기반 기술의 시대에서 경쟁력을 유지하기 위해 적응하고 혁신해야만 할 것입니다. 그렇지 않은 기업은 도태될 것입니다.

Generative AI 기능을 신속하게 구현하고자 하는 기업은 새로운 기능을 유지하고 모니터링하는 데 필요한 옵저버빌리티 제품에 투자해야 합니다. 즉각적인 엔지니어링, 경쟁력 있는 대규모 언어 모델, 미세 조정 및 피드백 루프는 모두 우수한 사용자 경험을 제공하는 데 필수적인 구성 요소입니다. 이러한 각 요소들이 발전해나가면서, AI 기반 기술로 야기되는 고유한 도전과제를 해결해주는 고급 옵저버빌리티 솔루션에 대한 수요도 증가할 것입니다.

Generative AI 기능에 대한 옵저버빌리티

늘어나는 수요를 충족할 수 있도록, 옵저버빌리티 솔루션은 AI 시스템의 복잡성과 확장성을 처리할 수 있어야 합니다. 또한 윤리적이고 책임 있는 AI 사용을 보장해야 합니다. 이를 위해서는 거버넌스를 구현하기 위한 새로운 도구와 프레임워크가 필요합니다.

뉴렐릭은 기업이 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하고 유지 관리할 수 있도록 해주는 AI용 옵저버빌리티 솔루션을 이미 개발하고 있습니다. 여기에는 지속적인 혁신과 연구 그리고 개발자, 제품 관리자 및 연구원들과의 협업이 포함됩니다.

Generative AI가 계속해서 탄력을 받으면서, 옵저버빌리티 업계는 적응하고 진화할 태세를 갖추어야 합니다. 이는 기업이 Generative AI 기능을 효과적으로 구축, 모니터링 및 최적화할 수 있도록 새로운 기술을 수용하고, 파트너십을 강화하며, 앞서나가야 한다는 것을 의미합니다.

예고된 대대적인 지각 변동

지금 이 순간에도 모든 산업은 Generative AI로 인해 변화하고 있습니다. 정부는 이러한 사실에 주목하고 있고, 벤처 캐피털은 AI 혁신에 자금을 지원하고 있으며, 완전히 새로운 자연어 인터페이스가 기계와의 관계를 재정의하고 있습니다. 진화하는 Generative AI로 무엇을 할 수 있는지를 재해석하는 스타트업이 등장할 것이며, 리더들은 기존 비즈니스 모델의 지속 가능성 여부에 대해 어려운 선택을 해야 하는 순간에 직면하게 될 것입니다.

우리가 새로운 혁신의 물결을 수용하고 모든 산업이 디지털 트랜스포메이션으로 가속화되면서, 옵저버빌리티 기업은 이러한 기술 변화의 최전선에 서서 성장과 변화를 주도해야 합니다. 애플리케이션을 마스터하는 기업은 새로운 시장 리더가 될 것이며, 변화에 저항하는 기업은 뒤쳐질 것입니다. 향후 몇 년 안에 대대적인 지각 변동이 일어나, AI 기반 접근 방식으로 새로운 순위가 결정될 것입니다.

Generative AI는 의심의 여지가 없는 변혁적 역량과 옵저버빌리티 업계의 판도를 변화시킬 수 있는 엄청난 잠재력은 갖고 있습니다. 옵저버빌리티 기업은 고객이 방대한 양의 데이터를 수집하고 수집된 데이터에서 패턴과 이상 징후를 식별해 예측을 할 수 있도록 분석, 보고서 및 알림을 제공합니다. AI 모델은 인간보다 이러한 작업을 더 잘 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 모델과 모델의 구동 엔진은 기하급수적으로 빠르고 강력해지고 있습니다. AI가 옵저버빌리티에서 핵심적인 역할을 하고, 고객이 AI 기반 옵저버빌리티 솔루션만이 제공할 수 있는 기능을 요구하는 것은 불가피한 일입니다. 뉴렐릭은 AI 기능을 제품에 통합하고 맞춤형 옵저버빌리티 솔루션을 개발함으로써, 옵저버빌리티를 다음 단계로 끌어 올리고 소프트웨어 개발 수명 주기에서 그 사용 범위와 중요성을 확대하고자 합니다.

Generative AI는 이미 비즈니스, 문화, 창작 및 커뮤니케이션 분야를 재편하고 있으며, 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미치고 있습니다. 옵저버빌리티 업계도 바뀔 것입니다. 이 기술과 그 엄청난 잠재력을 수용함으로써, 우리는 모두를 위해 보다 연결되고 효율적이며 혁신적인 세상을 만들 수 있습니다.

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Predicts 2024: Generative AI Will Transform IT Infrastructure and Operations
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