En los últimos 40 años, he visto tres tecnologías verdaderamente disruptivas: la world wide web a principios de la década de los noventa, la introducción del iPhone por Steve Jobs en 2007, y ChatGPT hace unos meses, ahora la aplicación de más rápido crecimiento en la historia.

Estas tres tecnologías comparten una misma característica: son fractales de innovación ilimitada. En otras palabras, cuanto más de cerca mires y cuanto más pienses en cómo se pueden aplicar a diferentes industrias, negocios y casos de uso, mayor será el número de ideas que se generan, y las ideas parecen continuar para siempre. La innovación ilimitada genera enormes oportunidades de creación de valor, al igual que se han obtenido billones de dólares de valor para los accionistas en las décadas desde la introducción de la web y el iPhone.

El ritmo de la innovación sigue aumentando, impulsado por la misma innovación, lo que crea un círculo virtuoso de aceleración. Considerando que la world wide web tardó siete años para llegar a 100 millones de usuarios, el iPhone App Store más de dos años y ChatGPT solo dos meses.

Cuando la web y el iPhone entraron en escena, los negocios se vieron forzados a adoptar nuevas formas de interactuar con los clientes y tuvieron que invertir en sitios web y aplicaciones móviles, además de reinventar sus procesos comerciales. Esto creó oportunidades para compañías como New Relic que ayudan a todo el mundo a crear mejores aplicaciones. Y de manera similar a la web y el iPhone, la IA generativa está obligando a las empresas a trabajar arduamente y a actuar rápidamente para desarrollar sus estrategias de IA. New Relic está bien ubicado para ayudarles.

El poder de la IA generativa

La IA generativa se refiere a los modelos de inteligencia artificial que pueden generar nuevos datos en función de patrones existentes. Estos modelos pueden crear cualquier cosa desde imágenes realistas hasta texto coherente, lo que abre todo un mundo de oportunidades en una variedad de industrias. También pueden sintetizar y comprender datos de varias ordenes de magnitud a un ritmo y a una escala más eficiente que las soluciones existentes. Al igual que la web y el iPhone, la IA generativa promete originar una nueva ola de innovación y crear nuevas oportunidades para los negocios y los usuarios por igual.

Esta publicación del blog analizará el poder de la IA generativa y su potencial para afectar radicalmente la industria de la observabilidad de dos maneras fundamentales: 

  • Mejorar la capacidad para proporcionar información práctica a los clientes en función de los datos de telemetría de sus sistemas.
  • Determinar la manera en que las empresas crean y mantienen sus propios sistemas y capacidades de IA generativa.

LA IA generativa y la industria de la observabilidad

A medida que la IA generativa sigue avanzando a grandes pasos, se vuelve imprescindible que la industria de la observabilidad se adapte y evolucione para enfrentarse a los nuevos desafíos y las nuevas oportunidades. Estas son dos maneras en que la IA generativa va a transformar la industria de la observabilidad.

1. La IA generativa cambiará la manera en que proporcionamos información práctica.

La IA generativa puede analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, lo que permite a los negocios tomar decisiones más informadas. Así las empresas pueden ocuparse de los cuellos de botella potenciales y optimizar sus sistemas de software para mejorar el rendimiento.

La IA generativa también puede ayudar a automatizar las tareas repetitivas y optimizar los flujos de trabajo, lo que permite simplificar los procesos de observabilidad y ahorrar tiempo y recursos valiosos.

Con la IA generativa ya no se necesita un conocimiento experto de interfaces de consulta sofisticadas, lo que simplifica significativamente el acceso a la información valiosa y democratiza el poder de la observabilidad para todos los desarrolladores de aplicaciones, SRE, administradores de productos e ingenieros de control de calidad.

Al integrar estas capacidades de IA en nuestros productos, podemos ayudar a las empresas a optimizar sus sistemas de software y reducir el tiempo necesario para diagnosticar y resolver los problemas.

2. Las empresas tendrán que desarrollar sus propias estrategias de IA para seguir siendo competitivas.

Así como Internet y los teléfonos inteligentes han dado forma a las estrategias comerciales modernas, la IA generativa pronto se convertirá en un componente integral del plan de crecimiento de todas las compañías, y las organizaciones tendrán que adaptarse e innovar para seguir siendo competitivas en esta nueva era de la tecnología impulsada por IA, o correr el riesgo de quedar rezagadas.

A medida que las empresas se apresuran a implementar capacidades de IA generativas, también tienen que invertir en productos de observabilidad para poder mantener y monitorear estas nuevas capacidades. La ingeniería rápida, los grandes modelos de lenguaje competidores, el ajuste preciso y los bucles de retroalimentación son todos componentes esenciales para proporcionar una experiencia excepcional a los usuarios. Cada uno de estos avances también impulsará la demanda de soluciones de observabilidad que hagan frente a los desafíos específicos de las tecnologías impulsadas por IA.

Observar las capacidades de IA generativa

Para satisfacer la demanda futura, las soluciones de observabilidad deben estar preparadas para manejar la complejidad y la escalabilidad de los sistemas de IA. Y también deben garantizar un uso ético y responsable de la inteligencia artificial, lo que requerirá un nuevo conjunto de herramientas y frameworks para implementar la gobernanza.

En New Relic, ya estamos desarrollando soluciones de observabilidad específicas para IA que permitan a las empresas crear y mantener sistemas de IA confiables. Esto incluirá innovación, investigación y colaboración continuas con todo tipo de desarrolladores, gerentes de productos e investigadores.

A medida que la IA generativa siga ganando terreno, la industria de la observabilidad tendrá que estar preparada para adaptarse y evolucionar. Eso quiere decir adoptar nuevas tecnologías, fomentar alianzas y mantenerse a la vanguardia para asegurarse de que los negocios puedan crear, monitorear y optimizar sus capacidades de IA generativa de manera eficaz.

La gran reorganización está cerca

En este momento todas las industrias están siendo transformadas por el poder de la IA generativa. Los gobiernos se están dando cuenta, el capital de riesgo está financiando la innovación de IA y una interfaz de lenguaje natural totalmente nueva está redefiniendo nuestra relación con las máquinas. Aparecerán startups que van a reinventar lo que se puede hacer con la IA generativa y su evolución, y van a alterar a los líderes del mercado que se enfrentarán a decisiones difíciles sobre la sustentabilidad de sus modelos comerciales actuales. 

A medida que adoptamos esta nueva ola de innovación, es imprescindible que las empresas de observabilidad se mantengan al frente de este giro tecnológico y ayuden a impulsar el crecimiento y el cambio mientras esta transformación digital acelera todas las industrias. Los que dominen su implementación se convertirán en los nuevos líderes del mercado, y los que se resistan se quedarán a la zaga. Eso llevará a una gran reorganización en los próximos años, y los enfoques impulsados por IA determinarán la nueva clasificación.

El poder transformador de la IA generativa es innegable y su potencial para modelar la industria de la observabilidad es enorme. Las empresas de observabilidad ingieren grandes cantidades de datos y proporcionan analítica, reportes y alertas para ayudar a sus clientes a identificar patrones, anomalías y predicciones a partir de esos datos. Los modelos de IA están diseñados para hacer eso mejor que los seres humanos, y los motores detrás de esos modelos y los modelos en sí se están volviendo exponencialmente más rápidos y más potentes. Es inevitable: la inteligencia artificial desempeñara una función vital en la observabilidad, y los clientes van a exigir una funcionalidad que solo se puede conseguir con las soluciones de observabilidad impulsadas por IA. Mediante la integración de capacidades de IA en nuestras ofertas y el desarrollo de soluciones de observabilidad hechas a la medida, esperamos llevar la observabilidad a una nueva fase y ampliar su alcance y su importancia en el ciclo de vida del desarrollo de software.

La IA generativa ya está transformando los negocios, la cultura, la creatividad y las comunicaciones. Está llegando a todos los aspectos de nuestras vidas. A medida que lo hace, también está transformando la industria de la observabilidad. Si adoptamos esta tecnología y su enorme potencial, podemos fomentar un mundo más conectado, más eficiente y más innovador para todos.