Les données ont montré que l'adoption de l'IA est le principal moteur de la demande d'observabilité, et l'utilisation du monitoring de l'IA a vu un taux de croissance à deux chiffres au cours de l'année passée.

New Relic, la société à la plateforme d'observabilité intelligente, a publié aujourd'hui son rapport Prévisions 2025 sur l'observabilité, le rapport le plus complet du secteur sur l'état de l'observabilité. L'enquête a été réalisée auprès de 525 leaders et membres d'équipes TI et Ingénierie dans neuf pays de la région EMEA et 11 secteurs. Le rapport met en relief les domaines prioritaires, les principaux défis et les tendances influençant les investissements en observabilité, comme l'adoption rapide de l'IA d'entreprise. Les données ont révélé que les temps d'arrêt d'une entreprise numérique coûtent cher, et les pannes à fort impact atteignent un prix moyen de 2 millions d'USD par heure, soit environ 33 333 USD par minute de temps d'arrêt des systèmes. 

Le rapport comprend des participants provenant de neuf pays de la région EMEA, dont l'Allemagne, les Émirats arabes unis (EAU), l'Espagne, la France, l'Irlande, la Norvège, le Royaume-Uni, la Suède et la Suisse. Le coût moyen annuel des pannes TI à fort impact pour les entreprises de la région EMEA participantes est de 102 millions d'USD, un chiffre nettement supérieur à la moyenne mondiale de 76 millions d'USD.

Les pannes sont coûteuses et empêchent les ingénieurs d'innover

Les recherches ont également indiqué que les trois principales causes de ces pannes dans la région EMEA sont les échecs du réseau, les pannes de service des prestataires tiers ou cloud, et les pannes matérielles. Une organisation sur trois dans la région EMEA déclare subir des pannes à fort impact au moins une fois par semaine, et 13 % d'entre elles y sont confrontées quasiment tous les jours. L'impact financier de ces pannes est considérable. Les pannes à fort impact commercial dans la région EMEA ont un coût moyen de 2 millions d'USD par heure — ce qui correspond au chiffre obtenu mondialement — et le coût annuel moyen des pannes à fort impact pour les organisations de la région EMEA est de 102 millions d'USD. L'EAU a déclaré le coût médian annuel le plus élevé pour les pannes à fort impact dans la région EMEA, soit 238,59 millions d'USD. Ils sont suivis par l'Allemagne (166,88 millions d'USD) et la France (89,59 millions d'USD). La perte de revenus n'est pas le seul impact commercial dû aux pannes fréquentes, la productivité commerciale et l'innovation sont également considérablement touchées. Les données montrent que les ingénieurs de la région EMEA passent 26 % de leur temps à réagir aux urgences ou à gérer les interruptions, ce qui les empêche de se concentrer sur le développement de nouvelles fonctionnalités ou sur les innovations en matière de codage.

L'adoption croissante de l'IA augmente la prise de conscience des problèmes de visibilité 

À mesure que les applications et l'IA agentique optimisées par les grands modèles de langage sont plus largement adoptées, de nouveaux problèmes de visibilité ressortent, et les méthodes de monitoring classiques ne peuvent pas les résoudre. Sans une observabilité moderne conçue pour l'ère de l'IA, des obstacles masqués peuvent se répercuter sans être repérés. L'enquête indique que la majorité des organisations ont récemment pris conscience de ces difficultés tandis que l'utilisation des capacités de monitoring de l'IA offertes par l'observabilité est passée dans la région EMEA de 41 % en 2024 à 50 % en 2025, soit une augmentation de 9 % d'une année sur l'autre. En outre, seulement 3 % des entreprises de la région EMEA ne déploient pas ou ne prévoient pas de déployer le monitoring de l'IA. 

Utilisation de l'IA pour monitorer l'IA

Les organisations adoptant l'IA à l'échelle exigent des insights système à un niveau plus approfondi, comme l'utilisation de plateformes d'observabilité renforcées par l'IA pour révéler en temps réel comment les modèles d'IA interagissent avec les pipelines, les API et les applications en aval. À la question leur demandant quelles seraient les fonctionnalités d'IA qui amélioreraient la réponse aux incidents ou la pratique d'observabilité de leur organisation, la plupart des participants ont cité en premier le dépannage assisté par l'IA. Les fonctionnalités les plus populaires citées ensuite sont, dans l'ordre, les analyses prévisionnelles et prédictives, l'analyse automatique des causes profondes et la génération optimisée par l'IA d'examens rétrospectifs des incidents.

« Les conclusions du rapport Prévisions sur l'observabilité de cette année montrent que les entreprises de la région EMEA se rendent compte de la nécessité d'investir dans une observabilité afin de réduire le risque de panne et les millions d'USD dépensés. Les données sont claires : les entreprises adoptant l'observabilité intelligente sur tous leurs stacks technologiques subissent moins de temps d’arrêt et de pannes critiques et voient les temps de résolution plus rapides, ce qui leur permet d'atteindre leurs principaux objectifs commerciaux. » - Manesh Tailor, CTO de terrain EMEA

Parmi les autres constatations clés du rapport, on notera : 

• L'observabilité apporte une valeur commerciale positive et réduit le temps moyen de détection (MTTD). Trois quarts des entreprises de la région EMEA (76 %) indiquent un retour positif sur leurs investissements en observabilité et plus d'une sur cinq (21 %) affirme un RSI multiplié de trois à dix fois. Près de sept organisations sur dix (68 %) citent une amélioration du MTTD depuis leur adoption de l'observabilité.
• Les cadres et les professionnels reconnaissent les retombées percutantes d'une observabilité améliorée et plus automatisée. La réduction des temps d'arrêt non prévus est le premier avantage cité par les participants de la région EMEA, suivi par l'amélioration globale de l'efficacité opérationnelle et par la réduction des risques de sécurité. Pour les professionnels, l'avantage principal est la capacité de trouver et de résoudre les problèmes plus rapidement, suivi par l'élimination des incertitudes lors de la gestion de leurs stacks techniques complexes, et enfin, le temps gagné pour pouvoir travailler sur d'autres projets.
• Les entreprises prennent des mesures pour consolider leurs outils d'observabilité. Les données sur la région EMEA montrent que 10 % des organisations sont passées à un seul outil d'observabilité, une hausse importante par rapport aux 2 % de 2022. Le nombre moyen d'outils utilisés aujourd'hui est de quatre outils par organisation et 43 % des organisations de la région EMEA prévoient de consolider leurs outils au cours de l'année prochaine.

Le rapport Prévisions 2025 sur l'observabilité est disponible dès aujourd'hui. 

Lire le rapport international

Lire le rapport sur l'Europe et le Moyen-Orient

Méthodologie de l'étude

New Relic s'est associée à Enterprise Technology Research (ETR) pour interroger 1 700 responsables et membres d'équipes IT et Ingénierie dans 23 pays des Amériques, d'Asie-Pacifique et d'Europe. Parmi les participants, 65 % étaient des professionnels, 11 % des cadres supérieurs et 24 % des gestionnaires. Sur les 1 700 personnes interrogées, 525 proviennent de la région EMEA. L'enquête a été menée en avril et mai de cette année par le cabinet de recherche ETR.