À medida que converso com desenvolvedores, executivos e parceiros que operam empresas digitais em todo o mundo, uma coisa é clara: todas as equipes de engenharia estão sendo solicitadas a fazer mais com menos. Os orçamentos estão sendo reduzidos, funcionários estão sendo demitidos e, em alguns casos, os engenheiros estão sendo dispensados. Se está nessa situação, este blog pode ajudar você. 

Isso me lembra de 2008–2010, quando uma retração econômica semelhante fez com que empresas de todos os portes tivessem dificuldades com os orçamentos e estavam procurando eficiências. Você se lembra onde estava, nessa época, quando ouviu falar pela primeira vez do Amazon Web Services (AWS) e do modelo de consumo de nuvem? 

Eu me lembro de estar em uma sala de conferência ouvindo um gerente de produtos do AWS descrevendo como a grande presença de comércio eletrônico da Amazon.com forçou a empresa a provisionar grandes quantidades de infraestrutura de armazenamento, rede e computação para garantir capacidade suficiente durante temporadas de pico de vendas, mas a maioria desses recursos acabou ficando parada durante grande parte do ano. Para a Amazon, isso foi um problema e uma oportunidade. Como eles poderiam transformar uma grande despesa de capital em uma oportunidade de negócios? 

A resposta era simples: transformar a capacidade sobressalente em um serviço de pagamento conforme o uso, no qual hosts do Windows e do Linux estivessem disponíveis para aluguel por hora. Eu fiquei deslumbrado. Na época, eu trabalhava na Microsoft e sabia que o principal modo de compra do Windows era por um modelo de licença baseado em host. Assim, enquanto todos esses hosts do Windows estavam rendendo lucros para a Microsoft, estivessem eles sendo usados ou não, eles eram custosos para os clientes. A nova abordagem baseada em uso era um modo completamente diferente de refatorar computadores sob demanda, possibilitando que os clientes pagassem apenas pelo que usassem, quando precisassem. E, com essa ideia simples, surgiu um setor de vários trilhões de dólares, representando a maior força disruptiva em tecnologia da última década. 

No entanto, é um pouco irônico, enquanto estamos aqui em 2023 no período de incerteza econômica mais significativo que tivemos em uma década, que a maioria dos provedores de observabilidade ainda esteja cobrando os clientes pelo host... na verdade, alguns cobram por contagem de hosts em horário de pico durante todo o mês, mesmo se você dimensionar apenas um dia. Até mesmo o Azure não cobra mais pelo Windows dessa maneira.

Conhecemos bem o modelo de preços baseado em host. Lideramos o mercado de monitoramento do desempenho de aplicativos (APM) com ele por mais de uma década. No entanto, ouvimos os clientes, estudamos o setor e sabíamos que era hora de lançar um modelo melhor. 

Nosso modelo de preços de plataforma completa, baseado em duas métricas principais, usuários e GBs, em vez de hosts, não é apenas uma maneira diferente de cobrar, é um modo melhor. Ele dá mais valor ao que foi pago. 

Cansou das cobranças inesperadas e do aumento nos custos de observabilidade?

Vimos muitas equipes consolidando suas ferramentas do Datadog, Elastic, Sumo Logic e de monitoramento de código aberto para a New Relic e economizando devido a cinco fatores principais: 

  1. Nenhuma cobrança em horário de pico: pague pelo uso real, evite cobrança de uso em horário de pico quando os ambientes forem dimensionados.
  2. Nenhuma multa: gaste com previsibilidade e evite excedentes relacionados a tipos de dados específicos, como métricas personalizadas.
  3. Custos baixos de monitoramento de infraestrutura: obtenha três vezes mais o valor em relação a provedores com preços baseados em host, como o Datadog. 
  4. Custo baixo de gerenciamento de logs: obtenha de duas a quatro vezes mais o valor do que o Sumo Logic e de duas a três vezes mais o valor do que o Elastic. 
  5. Custo total de propriedade (TCO) geral baixo: obtenha cinco vezes mais o valor do que o Datadog à medida que consolida todas as necessidades de observabilidade em uma plataforma.

Vou explicar todos eles.

Pague por uso real, não por uso em horários de pico

Atualmente, a maioria dos clientes dimensiona a infraestrutura deles com base no tráfego de clientes. Os provedores de observabilidade com modelos de preços baseados em host legados (como Datadog, Elastic e Splunk) cobram por uso em períodos de pico em vez do uso real.

Por exemplo, o Datadog cobra por host na hora de uso 99% mais alta no mês.1 Como mostrado no gráfico abaixo e na planilha subjacente, a cobrança mensal representativa de um cliente é 44% maior do que o compromisso, pois o ambiente é dimensionado com o tráfego de clientes. No mesmo período, a cobrança da New Relic é duas vezes mais baixa do que o compromisso e mais de três vezes menos custosa do que a cobrança real, pois a New Relic cobra pelo uso real a um único preço baixo por GB.

Comparação entre a cobrança mensal do Datadog (99% no uso em horário de pico) e a cobrança da New Relic (uso real) com base nos preços publicados

Gastos previsíveis, sem excedentes nem multas

Alguns provedores de observabilidade contam com custos ocultos, taxas excedentes e multas nos termos do contrato.

Com a New Relic, todas as fontes de telemetria contam com a mesma taxa sem multas. Como mostrado no gráfico abaixo baseado em uma comparação de preço de observabilidade full-stack, modelos de preços alternativos, como os do Datadog e do Dynatrace, cobram por métricas personalizadas e dados de terceiros separadamente e a uma taxa mais alta do que os preços baseados em host. Isso pode fazer com que até 50% de suas cobranças sejam compostas por custos inesperados para fontes de dados que agora são consideradas padrão por todas as equipes de engenharia.

Detalhamento da observabilidade full-stack mensal estimada e dos custos de métricas de clientes do Datadog e do Dynatrace para equipes de engenharia pequenas, médias e grandes

Em vez de cobrar pelas funcionalidades como um SKU separado, como outros provedores no setor, com a New Relic, as organizações pagam apenas pelo uso, sem multas por excedente.

Custo incremental baixo para hosts de infraestrutura

Os preços baseados em host legado podem desincentivar você de expandir sua cobertura de observabilidade para além do conjunto de hosts que pode pagar para implantar agentes. Com provedores como o Datadog, os preços por host podem variar de US$ 152 a US$ 843 por mês. O preço do APM por host do Dynatrace é baseado na memória do sistema e pode ser de milhares por mês.4 Com a New Relic, o preço mensal equivalente por mês é de aproximadamente US$ 4 por host.5

Uma comparação dos custos de monitoramento de infraestrutura mostra que a New Relic pode fornecer até três vezes mais valor do que o Datadog. Suas equipes de engenharia podem alavancar a escalabilidade do preço da New Relic para expandir a cobertura de observabilidade a todas as cargas de trabalho necessárias sem restrições de preço.

A New Relic conta com um modelo de preço competitivo. Enquanto a maioria da concorrência oferece um modelo de preço complexo com custos separados por serviço, a oferta da New Relic é baseada no número de usuários e dados ingeridos. Foi muito previsível e, de modo geral, econômico.

Custo incremental baixo para gerenciamento de logs

Com migração para a nuvem acelerada e transformação digital, os clientes relatam aumentos de duas a 10 vezes no volume de dados de telemetria. Portanto, é importante proteger a adoção da nuvem contra obsolescência com um provedor de observabilidade como a New Relic, que oferece baixo custo de dados por GB. Isso é mais bem demonstrado com os dados de log em que os clientes fizeram a transição de soluções de registro em log legados para a New Relic e tiveram economias significativas.

Uma comparação entre os custos de gerenciamento de logs mostra que o AWS CloudWatch pode ser até duas vezes mais custoso do que a New Relic, e o Datadog pode ser até quatro vezes mais caro que o software da New Relic. O gráfico abaixo, baseado na planilha subjacente, mostra que os logs do Sumo Logic podem ser de duas a quatro vezes mais custosos do que o custo completo da New Relic, e os logs do Elasticsearch, do Logstash e do Kibana (ELK) podem ser de duas a três vezes mais caros.

Comparação entre os custos de logs mensais da New Relic e do Sumo Logic com base nos preços publicados e em dados de uso hipotéticos do cliente

Comparação entre os custos de logs mensais da New Relic e do ELK com base nos preços publicados e em dados de uso hipotéticos do cliente

Por exemplo, a Simply Business estava usando várias ferramentas para logs—incluindo o ELK—e estava a ponto de gastar um milhão de dólares por ano apenas em ferramentas de observação, o que era insustentável e não havia retorno sobre o investimento (ROI) que justificasse isso. Após trocar para o gerenciamento de logs da New Relic, o engenheiro de DevOps da Simply Business, Mikio Tsunematsu, disse: "Ter o foco em uma ferramenta nos economizou dinheiro e energia mental".

A New Relic está mudando a economia da observabilidade ao capacitar empresas a usar toda a telemetria disponível a um custo muito baixo jamais visto.

TCO geral baixo

De acordo com a pesquisa Previsão de observabilidade de 2022, organizações com uma única ferramenta de observabilidade tiveram mais probabilidade de afirmar que o crescimento da renda e/ou empresarial é o principal benefício advindo da implantação de observabilidade (36%).

À medida que os clientes consolidam suas necessidades de observabilidade full-stack no New Relic, eles observam até cinco vezes mais valor em seu dinheiro em comparação com ferramentas de provedores como o Datadog.

Comparação entre custos da observabilidade full-stack mensal estimada da New Relic, do Dynatrace e do Datadog para equipes de engenharia pequenas, médias e grandes

Um estudo da IDC mostrou que alguns clientes da New Relic:

  • Reduziram a frequência anual de interrupções não planejadas em 49% e corrigiram eventos disruptivos de modo 69% mais rápido, o que aumentou a produtividade da equipe em 88% e proporcionou uma economia média anual em salários de US$ 853 mil por organização.
  • Ganharam 1% em produtividade bruta e 61 horas produtivas, o que ocasionou um valor de negócios anual com base em produtividade de US$ 1,8 milhão.
Aumento médio de produtividade e economias anuais em salários por organização
Equipe Aumento médio da produtividade Economia média anual em salários
EquipeAppDev e DevOps Aumento médio da produtividade16% Economia média anual em saláriosUS$ 1 milhão
EquipeEngenheiro de TI Aumento médio da produtividade43% Economia média anual em saláriosUS$ 1,3 milhão
EquipeInfraestrutura de TI Aumento médio da produtividade16% Economia média anual em saláriosUS$ 239.900

A renda anual adicional média total prevista com a New Relic foi de US$ 4,4 milhões. A IDC previu que esses níveis de benefícios e custos de investimento poderiam resultar em um ROI médio de três anos de 357% com um ponto de equilíbrio ocorrendo em cerca de cinco meses.

Embora nem todos os clientes possam observar o mesmo nível de redução de TCO, aqui estão alguns exemplos muito bons: 

  • A IGS reduziu os custos de registro em log e monitoramento de £ 20 a 24 mil por mês para £ 8 a 10 mil por mês.
  • A movingimage ajustou os ambientes de contêiners do Kubernetes (K8s), reduziu o número de nós e o desperdício de recursos de computação correspondentes, bem como os custos, que ficaram pela metade, além de ter diminuído os gastos com monitoramento do K8s em 50%.
  • A PicPay aumentou a nova renda gerada de clientes existentes e a renda gerada de novos clientes em 10%, aprimorou a taxa de perda de clientes em 10%, melhorou a taxa de perda de renda em 20%, teve 191% de ROI e conseguiu se organizar para ganhos ainda maiores no ciclo de vida da empresa.

Mais valor com cobrança e preço baseados no uso

De acordo com o Gartner® Magic Quadrant™ para APM e observabilidade de 2022, "A New Relic oferece um modelo de preço disruptivo e claramente diferenciado no setor e isso contribuiu com seu recente aumento no número de contas. Esse modelo está sendo cada vez mais repercutido entre os clientes que procuram gerenciar cobranças de monitoramento que estão sempre aumentando".

Referências

Datadog. n.d. “Datadog Billing.” Datadog Docs. Acesso em 24 de janeiro de 2023. https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/.

Datadog. n.d. “Datadog Database Monitoring Pricing.” Datadog. Acesso em 23 de janeiro de 2023. https://www.datadoghq.com/pricing/?product=database-monitoring#database-monitoring.

Datadog. n.d. “Datadog Infrastructure Pricing.” Datadog. Acesso em 23 de janeiro de 2023. https://www.datadoghq.com/pricing/?product=infrastructure#infrastructure.

Dynatrace. n.d. “Dynatrace Pricing.” Dynatrace. Acesso em 24 de janeiro de 2023. https://www.dynatrace.com/pricing/.

New Relic. n.d. “Full-Stack Observability Price Comparison.” New Relic. Acesso em 23 de janeiro de 2023. https://docs.google.com/spreadsheets/d/13-GTHZOfhuC78efXGVr89KLKzHKoa_HetjX9Hm4ZaU4/edit?usp=sharing.