뉴렐릭, 2026 IDC MarketScape 전 세계 AIOps 부문 리더로 선정

뉴렐릭이 IDC MarketScape: 2026년 전 세계 AIOps 공급업체 평가(US54116226, 2026년 3월) 보고서에서 리더로 선정되었습니다. 기술력과 전략적 우수성에 대한 엄격한 평가를 거친 이번 리더 선정은 텔레메트리 데이터를 비즈니스 성과와 연결하여 실질적인 운영 결정 환경을 제공하는 지능형 옵저버빌리티 플랫폼을 구현하고자하는 뉴렐릭의 의지를 입증해 주는 것입니다.

"IDC MarketScape가 뉴렐릭을 리더로 선정한 것은 지속적으로 혁신하며 에이전틱 AI부터 투명한 라이선싱과 개방형 표준 지원에 이르기까지 고객이 필요로 하는 유연한 환경을 제공하려는 당사의 의지를 높게 평가한 결과라고 생각합니다. 뉴렐릭은 플랫폼에 AI 기반 지능형 문제 해결 워크플로우를 내장하여 지능형 옵저버빌리티와 AIOps를 제공함으로써 AI 시대의 표준을 정립해 나가고 있습니다. 이제 기업들은 단순한 데이터 취합 단계에서 벗어나, 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있게 될 것입니다.”
- 브라이언 에메레슨(Brian Emereson), CPO, 뉴렐릭

뉴렐릭이 AIOps의 리더인 이유

IDC MarketScape는 AIOps 플랫폼을 기업들이 핵심 결과를 파악하고 우선순위를 정하며 에이전틱 AI가 제안하는 세부적인 지침을 확보할 수 있는 협업 공간으로 정의합니다.

보고서에 따르면, “뉴렐릭은 운영 결정 환경으로 포지셔닝된 지능형 옵저버빌리티 플랫폼을 제공하여 팀이 SLO에 기반해 결과를 정의하고, 안정성과 비용 간에 균형을 맞추며, 하이브리드 자산 전반에서 AI로 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다."

IDC MarketScape는 뉴렐릭을 차별화해주는 몇 가지 강점을 꼽았습니다.

• 결과 중심의 결정 운영: "뉴렐릭은 기본적인 신호 집계와 지침을 제안하는 플랫폼 간의 차이점을 만들어 주는 결과 중심 결정을 지원합니다."
• 비즈니스 여정 모델링: "패스포인트(Pathpoint) 비즈니스 여정 모델링은 기술 성과를 매출 및 트랜잭션 비용에 연결하여 부서 전반에서 우선순위를 지정하는 데 필요한 안정성과 단위 경제성 간의 상충점을 강조해줍니다."
• 예측 기능: "리소스 고갈 및 SLO 위반을 예측하여 팀이 확장 또는 구성 변경의 결과를 예측할 수 있도록 합니다."
• 에이전틱 AI 및 완화: "뉴렐릭 AI는 지식 그래프와 인시던트 이력을 기반으로 검색-증강 생성 기능과 대규모 언어 모델을 활용해, 복잡한 상황을 일상적인 언어로 설명하고 신뢰도 점수와 감사 추적이 포함된 의사 결정 경로를 명확히 제시합니다."
• 개방형 표준 리더십: "OTLP 엔드포인트를 통한 OpenTelemetry 우선 인제스트와 W3C Trace Context 전파, 뉴렐릭 컨트롤을 통한 중앙화된 파이프라인 거버넌스는 인제스트 전단계에서의 필터링, 데이터 보강, 계층형 라우팅을 통해 멀티 시그널 MELT(메트릭, 이벤트, 로그, 트레이스) 수집을 지원하며, 특정 공급업체에 대한 종속성 위험을 낮춰줍니다."

신호와 조치 간의 간극 해소

디지털 환경의 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라, 단순한 자동화를 넘어 운영 방식을 근본적으로 재정의하기 위해 AIOps가 필요해졌습니다. IDC MarketScape는 보고서를 통해 '인간 참여(Human-in-the-loop) 제어, 승인 게이트, 자동화된 롤백을 위한 예시 워크플로우 등은 팀이 신속한 자동화와 명확한 권한 부여, 그리고 변경 후 검증 패턴을 어떻게 결합할 수 있는지를 잘 보여준다”고 강조했습니다.

또한, “에이전틱 통합 기능은 검색 증강 생성(RAG)을 통해 ServiceNow 티켓을 자동으로 채워주고, GitHub, IDE 기반 어시스턴트에 런북에 기반한 맥락별 권장 사항을 제공한다”며 “이러한 접근 방식은 인간의 전문 지식과 기계의 추론을 결합해 지능형 워크플로우를 기존 엔지니어링 툴과 실무에 바로 포함시킨다"고 언급했습니다.

향후 계획

이번 IDC MarketScape 리더 선정은 사후 대응적 인시던트 관리를 넘어, 비즈니스 여정, SLO, AI 가이드 워크플로우를 연결하는 지능형 옵저버빌리티를 향한 뉴렐릭의 전략을 검증해 준 것이라고 하겠습니다.

섀넌 칼버(Shannon Kalvar) IDC 연구 디렉터는 보고서에서 “디지털의 환경의 복잡성이 인간의 대응 속도를 넘어서는 환경에서 AIOps의 본질은 단순한 자동화가 아니라,운영 방식의 근본적인 재정의를 통해 성과 중심의 협업적 의사결정을 가능하게 하는 것”이라고 말했습니다.

뉴렐릭은 이러한 혁신의 선두에 서게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 

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