Resumen de New Relic Now | Junio de 2026

Hoy en día, la IA genera una parte significativa del código que tu organización lleva a producción, y a simple vista ese código parece de gran calidad. Según el informe publicado recientemente, The 2026 State of AI Coding, el 93,5 % de los líderes tecnológicos considera que el código generado por IA es de mayor calidad durante la etapa de revisión. Sin embargo, hay un inconveniente: una vez que ese código se implementa, el 78 % de esos mismos líderes reporta un aumento de los incidentes en producción.

Esta discrepancia se debe a que las herramientas de programación con IA tienen visibilidad total del código fuente, pero no pueden anticipar cómo se comportarán realmente el código recién generado ni los flujos de trabajo de los agentes en condiciones reales, lo que da lugar a la "deuda de agentes". Al igual que la deuda técnica en el desarrollo de software, la deuda de agentes es la acumulación de riesgo que se produce cuando los ingenieros crean e implementan rápidamente código generado por IA y flujos de trabajo de agentes sin validarlos, refinarlos ni depurarlos por completo. Como consecuencia, resolverla requiere más tiempo, recursos y experiencia.

Para aprovechar el verdadero ROI de la IA, los equipos de plataforma necesitan una capa de confianza entre el código generado por IA y la realidad de los entornos de producción, que transforme un desarrollo impulsado por IA basado en la confianza ciega en una aceleración gobernada. Estos son los desafíos y oportunidades que analizamos en New Relic NOW 2026. Regístrate para ver la grabación y descubrir por qué la observabilidad inteligente es la base sobre la que se sustenta tu estrategia AI-first.

El desarrollo impulsado por IA ya no es una tendencia emergente: es la nueva norma

En la era superhumana, generar código nunca iba a ser el verdadero desafío. Los ingenieros potenciados por IA ahora pueden avanzar a una velocidad sin precedentes para desarrollar sistemas mucho más complejos de lo que una sola persona podría gestionar por sí sola. Sin embargo, esa velocidad trae consigo nuevos riesgos: el 62 % de las organizaciones ya lleva a producción código generado por IA sin una verificación manual. Como resultado, aumenta el riesgo de fallas y comportamientos inesperados, lo que puede socavar la confianza en el código generado por IA, los flujos de trabajo agénticos y los sistemas AI-first.

Para afrontar esta transición con éxito, la observabilidad para IA debe dejar de ser una red de seguridad opcional para convertirse en la capa de confianza que sustenta el desarrollo impulsado por IA. Es el mecanismo que cierra la brecha entre el código generado por IA. Al incorporar la telemetría profunda de producción al ciclo de desarrollo, los equipos de plataforma pueden detectar la deuda de agentes antes del despliegue y garantizar que el código generado por IA funcione con la misma fiabilidad en producción que la que aparenta tener en la pull request.

Las herramientas adecuadas para cerrar el ciclo

Cerrar la brecha entre el código generado por IA requiere mucho más que incorporar capacidades de IA a las herramientas de monitoreo existentes. Requiere integrar la visibilidad de producción directamente en los flujos de trabajo de desarrollo impulsado por IA.

La plataforma de observabilidad inteligente de New Relic hace exactamente eso. Al integrar la observabilidad de IA de forma nativa en capacidades como Inteligencia para arquitectura de servicios (SAI/IDP), transforma la observabilidad de un conjunto pasivo de dashboards en un componente esencial para el desarrollo de alta calidad impulsado por IA. Los beneficios son concretos: menos interrupciones del servicio, ingresos protegidos, entregas más rápidas y equipos de ingeniería centrados en impulsar el crecimiento en lugar de dedicar tiempo a corregir problemas.

El 95 % de los líderes considera que la observabilidad es muy o extremadamente importante para el código generado por IA.

Para cerrar la brecha entre el desarrollo asistido por IA y la estabilidad en producción, New Relic proporciona a los equipos las capacidades necesarias para afrontar los desafíos de la IA de forma directa y llevar sus aplicaciones a producción con confianza:

• Observabilidad de la IA: permite a las empresas escalar de forma segura en la era agéntica al transformar sistemas de IA impredecibles en activos transparentes y gobernados, mediante la gestión de costos en tiempo real, una visibilidad profunda del razonamiento, controles rigurosos de calidad y la resolución autónoma de incidentes.
• Preflight: presentada inicialmente como AI Code Observability, New Relic Preflight es una nueva solución de código abierto que lleva las capacidades de monitoreo de nivel de producción directamente al IDE, transformando el uso fragmentado y sin monitoreo de la IA en una ventaja competitiva auditable para las empresas.
• Monitoreo de la aplicación ChatGPT: ofrece visibilidad integral en tiempo real de las aplicaciones basadas en ChatGPT para optimizar las cargas de trabajo y proteger las fuentes de ingresos.

Presentamos New Relic Autopilot

La parte más difícil de un incidente no es detectar que algo falló, sino entender por qué ocurrió y qué hacer a continuación, muchas veces a las tres de la madrugada. Hoy en día, los equipos de SRE dedican horas a investigar incidentes, reuniendo información de dashboards, logs, trazas y runbooks antes siquiera de poder empezar a resolver el problema. Esta investigación manual es lenta, requiere mucho trabajo repetitivo y es propensa a errores. Como consecuencia, los ingenieros dedican aproximadamente un tercio de su tiempo a apagar incendios. Con el costo de las interrupciones duplicándose año tras año hasta alcanzar aproximadamente 2 millones de dólares por hora, las empresas necesitan una mejor manera de clasificar incidentes, identificar la causa raíz y recomendar acciones de remediación, sin depender de largas cadenas de escalamiento en plena madrugada ni de las conjeturas que suelen acompañarlas.

New Relic Autopilot es el SRE autónomo que investiga incidentes, explica qué ocurrió y ayuda a resolverlos utilizando datos en tiempo real de tu entorno. Reduce investigaciones que antes tomaban horas a solo unos minutos, a la vez que acelera el MTTR, protege los ingresos durante interrupciones críticas y libera a los ingenieros del trabajo manual y repetitivo que consume cerca de un tercio de su semana. Al fundamentar sus respuestas en la telemetría, los runbooks, las retrospectivas y los incidentes anteriores de tu organización, Autopilot pone el conocimiento acumulado del equipo al alcance de todos, lo que permite recuperarse más rápido de los incidentes, reducir los costos operativos, crear sistemas más resilientes y resolver incidentes a una escala que supera la capacidad humana, sin tener que despertar a un SRE sénior en plena madrugada.

Autopilot ayuda a los equipos a resolver incidentes a una escala que supera la capacidad humana mediante:

• Equipo de agentes expertos en constante crecimiento: especialistas en dominios como Kubernetes, Kafka y el análisis de causa raíz (y muchos más próximamente), cada uno respaldado por conocimiento experto y datos concretos. Cada resultado ofrece un análisis claro y estructurado del problema, su causa y la recomendación correspondiente, además de respuestas rápidas, asistencia para la incorporación (onboarding), snapshots y análisis ad hoc.
• Automatización agéntica mejorada: funciona donde tú trabajas gracias a su integración con Slack (menciones, canales de incidentes e hilos; Teams estará disponible próximamente) y permite ejecutar acciones de flujo de trabajo desencadenadas por un SEV1, después de un despliegue o según una programación, tanto de forma síncrona inmediatamente después de una alerta como de forma asíncrona para investigaciones más exhaustivas.
• Respuestas completas en contexto: aprovecha New Relic Knowledge para fundamentar las respuestas en tus runbooks y retrospectivas, y recuperar incidentes similares del pasado. Las conexiones del New Relic Agentic Ecosystem con Jira y GitHub incorporan los detalles específicos del código que permiten identificar con precisión la causa del problema. La memoria a largo plazo, con alcance a nivel individual, de un conjunto de cuentas o de toda la organización, captura el conocimiento acumulado del equipo y lo pone a disposición de todos, ayudando a que un ingeniero que lleva apenas una semana en el equipo pueda tomar decisiones como un profesional experimentado.
• Automejora confiable: Autopilot prioriza sus recomendaciones y muestra el razonamiento y los datos que respaldan cada hallazgo. Además, incorpora un sistema de calificación mediante el cual las puntuaciones bajas se envían automáticamente para su mejora.
• Controles de uso integrados: modelo de precios basado en la complejidad y alineado con el valor aportado, con límites para evitar aumentos inesperados de costos. Incluye controles que permiten a los clientes orientar el comportamiento de los agentes y gestionar los costos.

New Relic Autopilot estará disponible a fines de julio de 2026.

New Relic Ground Truth

Autopilot es solo la mitad de la historia. A medida que el desarrollo impulsado por IA se acelera, los equipos están incorporando agentes de IA especializados para operaciones y producción. Sin embargo, sus resultados suelen estar limitados por la calidad de los datos a los que esos agentes pueden acceder. Las API públicas y las herramientas básicas de consulta proporcionan a los agentes telemetría sin procesar, pero dejan en sus manos todo el trabajo pesado. Para responder una sola pregunta crítica para el negocio, un agente puede necesitar ejecutar la misma herramienta de consulta básica diez veces, consumiendo tokens y múltiples intercambios de solicitudes únicamente para reconstruir una respuesta de la que quizá ni siquiera pueda fiarse por completo. Los equipos necesitan un acceso confiable, estructurado y optimizado para agentes a la información más valiosa de sus entornos, a través de los agentes que ya utilizan.

New Relic Ground Truth resuelve este problema al proporcionar herramientas optimizadas para IA que permiten que los agentes que ya utilizas —ya sea GitHub Copilot, Claude Code, AWS DevOps o un orquestador desarrollado por tu organización— accedan directamente a la información más profunda contenida en tus datos de New Relic. Se trata de información valiosa que simplemente no puede obtenerse mediante API públicas ni herramientas básicas de consulta. Está disponible específicamente para agentes de IA y se basa en la plataforma de observabilidad inteligente en la que los clientes ya confían. El resultado es que los agentes en los que ya has invertido se vuelven significativamente más inteligentes, precisos y eficientes, sin que tengas que reemplazar tu stack tecnológico ni desarrollar y mantener tus propias herramientas. 

Ground Truth también reduce las llamadas a herramientas y el consumo de tokens, al tiempo que acelera el MTTR en las consultas más importantes, sustituyendo múltiples consultas básicas por una única respuesta enriquecida. De hecho, una gran empresa registró una tasa de error del 1,1 % con las herramientas de New Relic Ground Truth, muy por debajo de la de los proveedores de ITOps de la competencia que evaluó, en una prueba realizada con más de 1300 usuarios.

• Información exclusiva optimizada para agentes:accede a la información más valiosa de New Relic, diseñada para las experiencias dentro de la plataforma y que no puede obtenerse mediante API públicas ni herramientas básicas de consulta. Cada herramienta proporciona una respuesta contextualizada en una sola llamada, diseñada específicamente para la forma en que razonan los agentes de IA.
• Mejor eficiencia de los agentes en el uso de tokens: una llamada a una herramienta premium sustituye múltiples consultas básicas, lo que permite que tus agentes lleguen a la respuesta con muchas menos llamadas y un consumo mucho menor de tokens. Menos consultas repetitivas y menor consumo de tokens; más resolución de incidentes. Menos consultas, menos consumo de tokens; más incidentes resueltos.
• BYOA (Bring Your Own Agent) en contexto: funciona con los agentes y orquestadores que ya utilizas, incluidos GitHub Copilot, Claude Code, AWS DevOps o los desarrollados por tu propia organización. New Relic proporciona los cimientos, tú aportas el agente.
• Acceso comprobado y confiable: herramientas probadas en entornos reales que ofrecen un acceso confiable y estructurado a tus datos de New Relic, regido por los mecanismos de autenticación existentes y los controles de acceso basados en roles (RBAC) para gestionar el acceso de los agentes.

Ground Truth estará disponible junto con Autopilot a fines de julio de 2026.

Nuevos compromisos: FedRAMP High y DoD IL 4

En un mundo que prioriza la IA, la gobernanza no es negociable. Nos complace anunciar nuestro compromiso de pasar de la autorización FedRAMP Moderate a FedRAMP High y de obtener la certificación DoD Impact Level 4 (IL4). Esto implica cumplir con más de 400 rigurosos controles federales para ofrecer a organismos del sector público y empresas de sectores regulados (como finanzas, salud y retail) la máxima garantía de que New Relic cuenta con la seguridad, los registros de auditoría y los límites de datos necesarios para operar en entornos que manejan datos de alto impacto.

New Relic for Startups, desde los primeros clientes hasta una escala sobrehumana 

Hoy en día, las startups desarrollan sobre bases de código creadas mediante vibe coding desde el primer sprint y toman decisiones arquitectónicas críticas que determinarán cómo escalarán. Sin una plataforma diseñada específicamente para ayudarlas a gestionar eficazmente la deuda de agentes, estas organizaciones ágiles difícilmente podrán convertirse en la próxima empresa valuada en mil millones de dólares.

Hoy nos enorgullece anunciar la renovación de nuestro Startup Program, diseñado para ofrecer a las empresas en etapa inicial herramientas de observabilidad de nivel profesional que les permitan garantizar la confiabilidad de sus sistemas, generar la confianza de sus usuarios y escalar rápidamente desde el primer día. Este programa refleja nuestro compromiso de garantizar que quienes están construyendo la próxima generación de software cuenten con la observabilidad fundamental que necesitan desde su primer cliente hasta alcanzar una escala empresarial, sin tener que cambiar de plataforma a medida que crecen.

Aprendemos de los equipos que ya ejecutan agentes de IA en producción a gran escala

Para llevar estos desafíos al terreno de la práctica, en New Relic NOW 2026 damos la palabra directamente a los especialistas. En nuestro panel en vivo con clientes, participarán fundadores de empresas nativas de IA y líderes de ingeniería, incluidos especialistas de OpenAI y LaunchDarkly, que ya ejecutan modelos de lenguaje extenso en entornos de producción. Será una conversación entre quienes están creando productos reales y tomando decisiones que marcan la diferencia, centrada en las decisiones arquitectónicas que determinan si un producto AI-first prospera o colapsa bajo el peso de su propia complejidad operativa.

El consenso entre estos pioneros del sector es claro: monitorear la IA en producción ya no es un lujo ni un simple valor agregado, sino una infraestructura esencial. Al elegir New Relic, estos equipos detectan de forma proactiva prompts conflictivos, contaminación de la memoria y errores de lógica que, de otro modo, habrían llegado a producción sin ser detectados. Demuestran que, cuando los desarrolladores cuentan con telemetría profunda integrada de forma nativa en su flujo de trabajo, no solo gestionan la deuda de agentes, sino que evitan que se acumule desde el principio.

Innovación constante para resolver los nuevos desafíos de nuestros clientes

En New Relic Advance celebrado en febrero, reafirmamos nuestro compromiso de ofrecer a los especialistas las herramientas específicas que necesitan para afrontar esta transformación. Hoy, esos compromisos ya se han materializado en soluciones de disponibilidad general que marcan el rumbo del mercado. Cada una de esas soluciones refleja nuestro objetivo de transformar la respuesta reactiva ante incidentes en flujos de trabajo enfocados en su resolución:

• eBPF Network Metrics: visibilidad profunda de la red a nivel de infraestructura para identificar cuellos de botella ocultos sin generar sobrecarga por instrumentación.
• Mobile Session Replay: visibilidad real de la experiencia de los usuarios en producción, que permite identificar rápidamente los problemas y resolverlos de forma precisa.
• Notebooks: una capa de análisis colaborativo que permite a los equipos utilizar variables para convertir consultas puntuales de investigación en runbooks dinámicos y reutilizables para SRE.
• New Relic Knowledge: inteligencia institucional que combina la telemetría en tiempo real con datos históricos de incidentes y cambios en los sistemas, ofreciendo un contexto operativo profundo justo cuando más se necesita.

Mirando hacia el futuro

A medida que avanzamos hacia la próxima generación de innovaciones en IA y más allá, la naturaleza acumulativa de la deuda de agentes plantea un desafío cada vez mayor. ¿Qué ocurre cuando las organizaciones acumulan dos años de código generado por IA ejecutándose en producción, junto con flujos de trabajo agénticos en conflicto, llamadas a herramientas superpuestas y ninguna trazabilidad sobre quién generó cada prompt? No se trata de un escenario hipotético. Para los equipos de ingeniería que avanzan con mayor rapidez, esa realidad ya está aquí. Abordar esta complejidad creciente requiere visión de futuro, y New Relic es la plataforma de observabilidad mejor preparada para afrontar la gobernanza de la IA con este nivel de profundidad arquitectónica.

Para descubrir hacia dónde nos lleva esta evolución, te invitamos a seguir las conversaciones que tienen lugar hoy en New Relic Now 2026. Nuestros líderes de Relaciones con Desarrolladores compartirán su visión sobre los nuevos desafíos que están observando en el terreno —aquellos que todavía no tienen una solución sencilla— y de cómo debe evolucionar el sector para hacerles frente. Mira la grabación bajo demanda, descarga el informe completo 2026 State of AI Coding y únete a la comunidad que está definiendo lo que significa desarrollar software confiable en la era superhumana.