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¿POR QUÉ OPTAR POR INTELIGENCIA PARA STREAMING?

Combina los análisis del lado del cliente y del backend para minimizar interrupciones.

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Mejora la calidad de la experiencia (QoE).

Analiza la fiabilidad, la interacción y las métricas de calidad de los videos y anuncios.

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Maximiza la interacción de los espectadores.

Realiza un seguimiento de las tasas de finalización de videos/anuncios y de las tendencias de visualización simultánea.

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Resuelve problemas más rápidamente.

Correlaciona los datos del lado del cliente y del backend para para agilizar la resolución de problemas de streaming.

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Identifica qué afecta la experiencia de los clientes.

Visualiza sesiones individuales de usuarios para detectar problemas de reproducción de video.

RESUELVE PROBLEMAS

Obtén visibilidad de todo el stack de streaming. Resuelve problemas más rápidamente.

  • Configura fácilmente la instrumentación con una instalación guiada para monitorear videos en streaming y anuncios. 
  • Descubre rápidamente el impacto en el sistema y en los espectadores con un mapa de servicio único de todas las entidades de anuncios y videos. 
  • Correlaciona los datos entre clientes, servicios de backend e infraestructura para identificar más rápido las causas raíz de los problemas. 
 
 
COMPARTIR CONTEXTO CON TODOS LOS EQUIPOS

Haz que los espectadores sigan viendo y haciendo clic con mínimas interrupciones.

  • Controla la calidad con el seguimiento de reproducciones, finalizaciones, fallos, intentos y abandonos.
  • Mejora la fiabilidad midiendo el rebuffering, los fallos de inicio y los errores de reproducción.
  • Aumenta la participación de los usuarios y el rendimiento de los anuncios con información valiosa sobre tasas de finalización, errores e interacciones de los usuarios.
EXPERIENCIA DE LOS ESPECTADORES

Acaba con la pérdida de usuarios con el análisis de sesiones.

  • Utiliza líneas de tiempo de las acciones de los usuarios con reproducción de videos, interacciones con anuncios y comportamiento de búsqueda para cerrar tickets de soporte más rápido.
  • Detecta errores de reproducción asociados con contenido específico o métodos de entrega.
  • Analiza en profundidad los datos por región, plataforma y otros metadatos para identificar áreas problemáticas y causas raíz.
 

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