이제 조직이 프로덕션 환경에 배포하는 코드 중 상당 부분은 AI로 생성됩니다. 이러한 코드는 겉으로 보기에 완벽해보입니다. 최근 발표된 2026년 AI 코딩 현황에 따르면, 기술 선도 기업의 93.5%가 검토 단계에서 AI로 생성된 코드가 더 품질이 높다고 평가하고 있습니다. 하지만 문제가 존재합니다. 코드가 실제로 배포된 후 이 기업들 중 78%는 프로덕션 인시던트가 증가했다고 보고했습니다.
이러한 간극이 발생하는 이유는 AI 코딩 툴이 소스 코드에 대한 완벽한 가시성을 갖고 있지만, 새로 생성된 코드나 에이전트 워크플로우가 실제 환경에서 어떻게 작동할지 예측할 수 없고, 이로 인해 '에이전트 부채'가 발생하기 때문입니다. 소프트웨어 개발에서 생겨나는 기술 부채와 마찬가지로, 에이전트 부채는 엔지니어가 AI 생성 코드와 에이전트 워크플로우를 완전히 검증, 조정 또는 정리하지 않고 빠르게 구축하고 배포할 때 발생하는 위험이 축적되는 것을 의미합니다. 그 결과, 이를 해결하는 데 추가적인 시간, 리소스, 전문 지식이 필요하게 됩니다.
AI의 진정한 ROI를 실현하려면 플랫폼 팀은 AI가 생성한 코드와 프로덕션 현실 사이에 신뢰 계층을 구축하여, 맹목적인 AI 기반 개발을 통제 가능한 개발 가속화로 전환해야 합니다. New Relic Now 2026에서는 이와 관련된 도전 과제와 기회를 자세히 살펴봅니다. 녹화 영상을 통해 지능형 옵저버빌리티가 AI 우선 전략의 핵심 기반인 이유를 확인해보시기 바랍니다.
표준으로 자리 잡은 AI 기반 개발
슈퍼휴먼 시대에 코드 생성은 애당초 어려운 일도 아니었습니다. AI로 역량이 강화된 엔지니어는 전례 없는 속도로 작업하며 단독으로 관리할 수 있는 수준보다 훨씬 더 복잡한 시스템을 구축할 수 있게 되었습니다. 하지만 빠른 속도에는 새로운 위험이 수반됩니다. 이미 62%의 조직이 수동 검증 없이 AI가 생성한 코드를 프로덕션 환경에 배포하고 있습니다. 결과적으로 장애나 예기치 않은 동작이 발생할 가능성이 커졌고, 이는 AI가 생성한 코드, 에이전틱 워크플로우 및 AI 우선 시스템에 대한 신뢰를 떨어뜨리고 있습니다.
이러한 전환을 성공적으로 만들려면 AI 옵저버빌리티가 선택적인 안전망의 역할을 넘어 AI 기반 개발의 핵심적인 신뢰 계층으로 자리 잡아야 합니다. 이것이 바로 AI 코드 간극을 해소하는 메커니즘입니다. 심도 있는 프로덕션 텔레메트리를 개발 루프에 재공급함으로써, 플랫폼 팀은 배포 전에 에이전트 부채를 발견하고 AI가 생성한 코드가 pull 요청에서 확인된 것만큼 프로덕션 환경에서도 안정적으로 작동하는지 확신할 수 있습니다.
간극 해소를 위한 올바른 툴
AI 코드 간극을 해소하려면 기존 모니터링 툴에 AI 기능을 추가하는 것 이상이 필요합니다. AI 기반 개발 워크플로우에 프로덕션 인식 기능이 내장되어야 합니다.
뉴렐릭의 지능형 옵저버빌리티 플랫폼은 바로 그러한 역량을 제공합니다. AI 옵저버빌리티를 서비스 아키텍처 인텔리전스(SAI/IDP) 같은 기능에 기본 통합함으로써, 뉴렐릭은 옵저버빌리티를 수동적인 대시보드 모음에서 고품질 AI 기반 개발을 위한 필수 구성 요소로 전환합니다. 그 효과는 극명하게 나타납니다. 운영 중단이 줄어들고, 수익이 보호되며, 배포 속도는 빨라집니다. 그리고 엔지니어링 인력은 문제 해결이 아니라 성장에 집중할 수 있게 됩니다.
선도 기업의 95%가 AI로 생성된 코드에서 옵저버빌리티가 매우 또는 극도로 중요하다고 생각합니다.
AI로 지원되는 개발과 프로덕션의 안정성 간의 간극을 해소할 수 있도록, 뉴렐릭은 팀이 AI 관련 도전 과제에 맞서 확신을 갖고 프로덕션으로 이동하는 데 필요한 역량을 제공합니다.
- AI 옵저버빌리티: 실시간 비용 관리, 추론에 대한 심층적인 가시성, 엄격한 품질 가드레일 및 자율적인 인시던트 해결을 통해, 예측할 수 없는 AI 시스템을 투명하고 관리 가능한 자산으로 전환하여 기업이 에이전틱 시대에 안전하게 확장할 수 있도록 지원합니다.
- 프리플라이트(Preflight): AI 코드 옵저버빌리티란 이름으로 출시된 뉴렐릭 프리플라이트는 프로덕션 수준의 모니터링을 통합 개발 환경(IDE)으로 확장하여 단편화되고 모니터링되지 않는 AI 사용을 감사 가능한 엔터프라이즈 이점으로 전환해주는 새로운 오픈소스 솔루션입니다.
- ChatGPT 앱 모니터링: 워크로드를 최적화하고 수익 채널을 확보할 수 있도록 ChatGPT 애플리케이션에 대한 포괄적이고 실시간 가시성을 제공합니다.
뉴렐릭 오토파일럿(Autopilot)
새벽 3시에 인시던트가 발생했을 때 가장 큰 문제는 무언가 고장 났다는 사실을 확인하는 것이 아니라, 그 원인이 무엇인지, 다음에 무엇을 해야 할지 파악하는 것입니다. 오늘날 사이트 안정성 엔지니어링(SRE) 팀은 문제를 본격적으로 수정하기도 전에 대시보드, 로그, 트레이스, 런북 전반에서 신호를 연결하며 문제를 해결하는 데 수많은 시간을 허비하고 있습니다. 이러한 수동 조사 작업은 속도가 느리고 너무 많은 노력이 필요하며 오류가 발생하기 쉽지만, 엔지니어들은 업무 시간의 약 3분의 1을 문제 수습에 쏟고 있습니다. 시스템 중단 비용이 매년 두 배씩 증가하며 시간당 약 200만 달러에 달하게 되면서, 기업에는 심야의 에스컬레이션 체인이나 불확실한 추측 없이 인시던트를 분류하고 근본 원인을 파악하며 해결 방안을 추천할 수 있는 더 나은 방법이 필요하게 되었습니다.
뉴렐릭 오토파일럿은 기존 환경의 실시간 데이터를 사용해 인시던트를 조사, 설명 및 해결하는 데 도움을 주는 자율 사이트 안정성 엔지니어입니다. 오토파일럿은 조사 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축하여 평균 복구 시간(MTTR)을 가속화하고, 심각한 운영 중단 시 수익을 보호하며, 엔지니어가 업무 시간의 3분의 1을 차지하는 고된 작업에서 벗어날 수 있도록 해줍니다. 텔레메트리, 런북, 회고록 및 과거 인시던트를 기반으로 답변을 제공하는 오토파일럿은 문서화되지 않은 사내 노하우를 팀 전체가 공유할 수 있도록 만들어 더 빠른 복구, 운영 비용 절감, 더 탄력적인 시스템을 가능하게 하며, 한밤중에 선임 SRE를 깨우지 않고도 사람이 처리하기 힘든 대규모 장애를 자신 있게 해결할 수 있도록 지원합니다.
오토파일럿은 다음과 같은 기능을 제공하여 팀이 사람이 감당할 수 없는 수준의 인시던트를 해결할 수 있도록 지원합니다.
- 지속적으로 확장되는 전문가 에이전트 팀: Kubernetes, Kafka, 근본 원인 분석(RCA) 분야의 도메인 전문가들로 구성되어 있으며(새로운 전문가 에이전트 지속 추가 예정), 각 에이전트는 전문가 수준의 인사이트와 구체적인 데이터를 기반으로 작동합니다. 모든 결과는 문제, 원인 및 권장 사항에 대한 구조화된 사실적 설명이며, 빠른 답변, 온보딩 지원, 스냅샷 및 임시 분석이 추가로 제공됩니다.
- 향상된 에이전트 기반 자동화: Slack 연동(멘션, 인시던트 채널, 스레드 지원, Teams 기능 출시 예정)을 통해 기존 작업 환경에서 그대로 작업할 수 있습니다. 또한, SEV1 발생 시, 배포 후, 또는 예약된 일정에 맞춰 워크플로우 액션을 자동 실행합니다. 호출 직후에는 동기식으로, 심층 분석을 위해서는 비동기식으로 유연하게 작동합니다.
- 완벽한 컨텍스트 기반 답변: 뉴렐릭 지식(New Relic Knowledge)을 활용하고 런북 및 회고록을 기반으로 답변을 제공하며 유사한 과거 인시던트를 기억해 냅니다. Jira 및 GitHub에 연결된 뉴렐릭 에이전틱 에코시스템이 문제를 정확히 찾아내는 특정 코드 세부 정보를 가져옵니다. 개인, 계정 또는 전체 조직을 아우르는 장기적 메모리는 단편화된 사내 지식을 캡처하여 팀 전체가 공유할 수 있도록 만듬으로써 입사한지 얼마되지 않은 직원도 노련한 전문가처럼 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
- 신뢰할 수 있는 자가 개선: 오토파일럿은 권장 사항을 제시하고 모든 인사이트의 근거와 데이터를 보여주며, 낮은 점수를 받은 항목은 개선을 위해 자동으로 라우팅되는 평가 시스템을 제공합니다.
- 사용량 제어 기능 내장: 복잡도 및 가치에 기반하는 요금제는 예상치 못한 비용 급증을 방지할 수 있도록 한도 설정이 가능하며, 에이전트 동작을 안내하고 비용을 관리하기 위한 고객 제어 기능이 포함되어 있습니다.
뉴렐릭 오토파일럿은 2026년 7월 말에 출시될 예정입니다.
뉴렐릭 그라운드 트루스(New Relic Ground Truth)
오토파일럿은 시작에 불과합니다. AI 기반 개발이 가속화되면서 많은 팀들이 운영 및 프로덕션 환경에 특화된 AI 에이전트에 투자하고 있지만, 액세스할 수 있는 데이터의 품질에는 한계가 있기 때문에 기대 만큼의 성과를 거두지 못하고 있습니다. 퍼블릭 API와 기본 쿼리 툴은 에이전트에게 원시 텔레메트리를 제공하고 복잡한 작업을 떠맡깁니다. 중요한 질문 하나에 답하기 위해 에이전트는 동일한 기본 쿼리 툴을 10번 이상 실행해야 하는 경우가 있으며, 완전히 신뢰할 수 없는 답변을 모으기 위해 많은 토큰과 왕복 시간이 소비됩니다. 팀은 기존에 사용 중인 에이전트를 통해 가장 풍부한 인사이트에 안정적이고 구조화된 방식으로, 또 에이전트에 최적화된 방식으로 접근할 수 있어야 합니다.
뉴렐릭 그라운드 트루스는 AI에 최적화된 툴로, GitHub Copilot, Claude Code, AWS DevOps 또는 직접 구축한 오케스트레이터 등 이미 실행 중인 에이전트가 뉴렐릭 데이터의 가장 심층적인 인사이트에 직접 액세스할 수 있도록 지원함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 퍼블릭 API나 기본 툴을 통해서는 얻을 수 없는 인사이트가 AI 에이전트를 위해 특별히 도출되며, 고객이 이미 신뢰하는 지능형 옵저버빌리티 플랫폼을 기반으로 구축됩니다. 스택을 교체하거나 자체 툴을 유지 관리하지 않아도, 기존 에이전트가 눈에 띄게 더 스마트하고 정교하며 효율적이 됩니다.
또한 그라운드 트루스는 수많은 기본 쿼리를 단일 큐레이션 인사이트로 대체하여 툴 호출 및 토큰 지출을 줄이는 동시에 가장 중요한 질문에 대한 MTTR을 가속화합니다. 실제로 한 대기업이 1,300명 이상의 사용자를 대상으로 뉴렐릭 그라운드 트루스 툴을 평가한 결과, 1.1%이라는 낮은 오류율이 나왔습니다. 이는 평가 대상이었던 경쟁 ITOp 공급업체들보다 훨씬 낮은 수치였습니다.
- 에이전트에 최적화된 독점 인사이트: 퍼블릭 API나 기본 쿼리 툴로는 얻을 수 없고, 온-플랫폼 경험을 위해 구축된 뉴렐릭의 풍부한 인사이트에 액세스할 수 있습니다. 각 툴은 AI 에이전트의 추론 방식에 맞게 특별히 설계되어, 단 한 번의 호출로 선별된 답변을 반환합니다.
- 향상된 에이전트 토큰 효율성: 한 번의 프리미엄 툴 호출이 여러 기본 쿼리를 대체하므로, 에이전트는 훨씬 적은 왕복 횟수와 토큰으로 답변에 도달할 수 있습니다. 데이터 교차 분석과 토큰 소비는 줄고, 해결되는 문제는 늘어납니다.
- 문맥으로 자체 에이전트 지원: GitHub Copilot, Claude Code, AWS DevOps, 자체 개발 툴 등 이미 실행 중인 에이전트 및 오케스트레이터와 연동됩니다. 뉴렐릭이 기반을 제공하므로, 에이전트만 가져오면 됩니다.
- 검증되고 신뢰할 수 있는 액세스: 에이전트 액세스는 기존 인증 및 역할 기반 액세스 제어(RBAC)로 관리되며, 뉴렐릭 데이터에 대해 신뢰할 수 있고 구조화된 액세스를 제공합니다.
그라운드 트루스는 2026년 7월 말에 오토파일럿과 함께 제공될 예정입니다.
신규 인증: FedRAMP High 및 DoD IL 4
AI 시대에 거버넌스는 필수입니다. 뉴렐릭은 FedRAMP 인증을 Moderate에서 High로 상향하고 DoD Impact Level 4를 달성하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 이는 뉴렐릭이 400여 개의 엄격한 연방 통제 기준을 준수하며, 공공 부문, 규제 대상 기업(금융, 의료, 소매) 등 영향력이 큰 데이터 환경에 필요한 보안, 감사 추적 및 데이터 경계를 갖추고 있다는 확실한 증거가 될 것입니다.
첫 고객부터 수퍼휴먼 규모까지 지원하는 스타트업용 뉴렐릭
오늘날의 스타트업은 첫 번째 스프린트부터 바이브 코딩된 코드베이스를 기반으로 구축하고, 향후 확장 방식을 좌우할 중요한 아키텍처를 결정합니다. 에이전트 부채를 효과적으로 관리할 수 있는 전담 플랫폼이 없다면, 빠르게 성장하는 이러한 조직은 대규모 기업으로 성장할 수 없습니다.
뉴렐릭은 신생 기업이 시스템 안정성과 사용자 신뢰를 확보하고 빠르게 확장하는 데 필요한 전문가 수준의 옵저버빌리티 툴을 지원하기 위해 스타트업 프로그램을 만들었습니다. 이 프로그램은 차세대 소프트웨어를 정의하게 될 초기 단계 빌더가 성장 과정에서 플랫폼을 재구축하지 않고 엔터프라이즈 규모에 이를 때까지 굳건한 기반이 되어 주는 옵저버빌리티를 갖출 수 있도록 지원합니다.
대규모 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 운영 중인 팀들로부터 얻은 교훈
New Relic Now 2026에서는 실무자들이 마주하게 되는 도전 과제들을 직접 들어봅니다. 라이브 고객 패널을 통해, 이미 프로덕션 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 운영하고 있는 OpenAI 및 LaunchDarkly의 전문가를 비롯해 AI 네이티브 창업자와 엔지니어링 리더들의 경험담을 들으실 수 있습니다. 개발자들이 내리는 실질적인 결정에 대한 대화는 AI 퍼스트 제품이 성공할지 아니면 자체적인 운영 부담으로 인해 실패할지를 결정하는 구체적인 아키텍처 선택에 초점을 맞춥니다.
업계 리더들의 의견은 분명합니다. 프로덕션 환경에서 AI를 모니터링하는 것은 더 이상 '있으면 좋은' 옵션이 아니라 반드시 필요한 핵심 인프라라는 것입니다. 뉴렐릭을 선택한 팀들은 눈에 띄지 않게 프로덕션 환경으로 유입되었을 프롬프트 충돌, 메모리 오염 및 논리 오류를 선제적으로 걸러내고 있습니다. 이러한 사례들은 개발자의 워크플로우에 심층적인 텔레메트리를 기본적으로 내재하면 에이전트 부채를 관리하는 데 그치지 않고 처음부터 부채가 축적되는 것을 막을 수 있다는 사실을 증명해 줍니다.
고객의 새로운 도전 과제 해결을 위한 끊임없는 혁신
지난 2월에 열린 뉴렐릭 어드밴스(New Relic Advance) 행사는 실무자들이 이러한 변화에 대응하는 데 필요한 특정 툴을 제공하겠다는 뉴렐릭의 약속을 보여주는 자리였습니다. 이러한 약속은 이제 정식 출시(GA)되어 시장을 선도하는 혁신으로 자리 잡았습니다. 모든 혁신은 혼란스러운 긴급 대응 상황을 목표에 기반한 해결 워크플로우로 전환하고자 하는 당사의 노력을 반영합니다.
- eBPF 네트워크 메트릭: 계측 오버헤드 없이 숨겨진 병목현상을 식별하는 심층적인 인프라 수준의 네트워크 가시성입니다.
- 모바일 세션 리플레이(Mobile Session Replay): 운영 환경의 실제 사용자 행동에 대한 가시성을 제공하여 타겟화된 신속한 문제 해결을 가능하게 합니다.
- 노트북(Notebooks): 팀이 변수를 사용하여 일회성 조사 쿼리를 동적이고 반복 가능한 SRE 런북으로 전환할 수 있도록 지원하는 협업 분석 계층입니다.
- 뉴렐릭 지식(New Relic Knowledge): 실시간 텔레메트리를 과거 인시던트 데이터 및 시스템 변경 사항과 융합하여, 필요한 순간에 정확히 심층적인 운영 컨텍스트를 제공하는 조직적 인텔리전스입니다.
향후 계획
차세대 AI 혁신 그 이후를 바라보는 지금, 에이전트 부채의 축적되는 속성은 우리가 해결해야 할 난제입니다. 어느 프롬프트에서 어떤 코드가 유래했는지에 대한 추적 정보가 없는 상태에서, 충돌하는 에이전트 워크플로우와 중복된 툴 호출이 겹겹이 쌓인 채, 2년 동안 축적된 AI 생성 코드가 프로덕션 환경에서 구동된다면, 과연 어떤 일이 벌어질까요? 이것은 미래의 가상 시나리오가 아닙니다. 가장 빠르게 움직이는 엔지니어링 팀에게는 이미 일어나고 있는 현실입니다. 눈덩이처럼 불어나는 이러한 복잡성을 해결하기 위해서는 선제적인 통찰력이 필요하며, 뉴렐릭은 심도 있는 아키텍처 수준에서 AI 거버넌스를 고민하는 가장 역량 있는 옵저버빌리티 플랫폼입니다.
이 모든 것이 앞으로 어떻게 전개될지 알아보기 위해, 오늘 New Relic Now 2026에서 진행되는 라이브 대화에 여러분을 초대합니다. 뉴렐릭의 개발자 릴레이션 리더들이 무대에 올라 현장에서 목격된 새로운 문제들과 아직 쉬운 해결책이 없는 과제들에 대해 논의하고, 이를 해결하기 위해 업계가 어떻게 발전해야 하는지 이야기할 예정입니다. 온디맨드 녹화 영상을 시청하고 2026 AI 코딩 현황 보고서 전문을 다운로드하여, 슈퍼휴먼 시대에 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 구축한다는 것이 어떤 의미인지 그 정의를 내려가는 커뮤니티의 일원이 되어 보시기 바랍니다.
이 블로그에 표현된 견해는 저자의 견해이며 반드시 New Relic의 견해를 반영하는 것은 아닙니다. 저자가 제공하는 모든 솔루션은 환경에 따라 다르며 New Relic에서 제공하는 상용 솔루션이나 지원의 일부가 아닙니다. 이 블로그 게시물과 관련된 질문 및 지원이 필요한 경우 Explorers Hub(discuss.newrelic.com)에서만 참여하십시오. 이 블로그에는 타사 사이트의 콘텐츠에 대한 링크가 포함될 수 있습니다. 이러한 링크를 제공함으로써 New Relic은 해당 사이트에서 사용할 수 있는 정보, 보기 또는 제품을 채택, 보증, 승인 또는 보증하지 않습니다.