모든 텔레메트리 데이터에 대한 즉각적인 인사이트
AI를 통한 IT 및 비즈니스 성과 개선
- 뉴렐릭 AI 어시스턴트는 오류를 설명하고 문제 해결을 위한 신속한 경로와 단계를 제시하여 고객 경험을 향상해줍니다.
- 사람의 음성 또는 문자를 사용하는 자연어 쿼리로 모든 로그와 텔레메트리 데이터를 검색할 수 있습니다.
- 인제스트 시간 로그 파서가 원시 로그 데이터를 이해할 수 있는 형식으로 자동 변환하여 로그 쿼리를 최적화 및 간소화합니다.

간단한 설정. 간단한 사용.
- 개방형 표준에 기반한 에이전트 아키텍처 또는 로그 전달을 통해 지능적인 옵저버빌리티를 확보할 수 있습니다.
- 모든 텔레메트리 데이터에 대한 뷰를 통합하여 가시성의 갭이나 정보 분산을 제거합니다.
- Fluentd, FluentBit, Logstash 등의 오픈소스 툴과 AWS 및 Azure와의 통합 프로그램을 사용할 수 있습니다.


인제스트에서 아카이브까지 보안 및 규정 준수
- 뉴렐릭 데이터베이스에 저장된 운영 로그와 아카이빙된 로그에 동일한 액세스, 검색 및 기능을 사용할 수 있습니다.
- 아카이브 로그가 ‘하이드레이션’ 상태로 저장되어 신속한 쿼리, 대시보드 및 문맥화된 인사이트를 제공합니다.
- 단일 공급업체 UI와 예측 가능한 가격 모델 덕분에 다른 솔루션 대비 총 소유 비용을 최대 4분의 1까지 절감할 수 있습니다.
고객이 뉴렐릭 로그 관리를 선호하는 이유를 확인해 보십시오.
경험을 만나보세요
로그 관리 FAQ
뉴렐릭 AI 기반 로그 관리는 기업 전반에서 사용되는 애플리케이션, 인프라 및 디바이스에 대한 즉각적인 인사이트를 제공하여 바로 분석을 가능하게 해주기 때문에, 문제 해결 속도가 빨라지고 평균 해결 시간(MTTR)이 줄어듭니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 알림, 워크플로우, 직관적인 동적 대시보드를 생성할 수 있을 뿐 아니라 자동화, AI 및 문맥화를 통해 수동 프로세스와 오류를 줄일 수 있습니다.
뉴렐릭 로그 관리는 지능형 옵저버빌리티 플랫폼이 통합된 완전한 솔루션입니다. AI를 사용해 핵심 제품 전반에서 고객 문제를 해결할 수 있으며 사용자 경험을 향상할 수 있습니다. Datadog 같은 다른 공급업체는 별도의 챗봇을 사용합니다. 뉴렐릭은 인제스트에서아카이브까지 포괄적인 로그 관리를 제공하며, 규정준수를 위한 보존 규칙이 포함되어 있습니다. Datadog, Dynatrace, ELK같은 다른 도구들은 서드파티 스토리지로의 전달 기능을 제공할 수 있지만 통합 아카이빙 솔루션은 아닙니다. 뉴렐릭은 개발자, 엔지니어, 로그 담당자에게 필요한 기능, 아키텍처, 경제성을 모두 한 곳에서 제공합니다.
- AI 모니터링 준비: 로그, 메트릭 및 트레이스와 함께 생성형AI 및 주요 알고리즘을 활용해 분석을 가속화하고 데이터 품질과 시스템의 상호 호환성을 향상할 수 있습니다.
- 보안 모니터링: 로그 데이터를 사용하여 보안 인시던트를 감지하고 조사할 수 있습니다.
- 인시던트 대응: 로그를 분석하여 문제를 조사하고 대응하며 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있습니다.
- 문제 해결 및 디버깅: 로그를 분석하여 애플리케이션 오류, 병목 현상 및 소프트웨어 버그를 식별할 수 있습니다.
- 성능 모니터링: 로그 데이터를 분석하여 시스템 성능을 모니터링하고 시스템의 상태 및 응답성에 잠재적으로 영향을 줄 수 있는 사용 패턴이나 이상을 식별할 수 있습니다.
- 애플리케이션 모니터링: 각 애플리케이션별 로그를 추적하여 사용자의 상호 작용이나 성능 지표에 대한 필수적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.
- 비즈니스 인텔리전스: 로그에서 주요 비즈니스 인사이트를 추출하여 추세를 파악하고 사용자와 사용자의 행동을 보다 잘 이해할 수 있습니다.
시스템 로그를 모니터링하려면 시스템과 시스템에서 생성된 로그에 대해 잘 알아야 합니다. 또한, 정확한 실시간 데이터가 있어야 애플리케이션, 네트워크 또는 서버에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 로그를 분석하고 조치를 취할 수 있습니다.
뉴렐릭 로그 관리는 시스템의 모든 로그를 한 곳에서 빠르고 쉽게 모니터링할 수 있도록 합니다. 실시간 모니터링과 심층적인 문제 진단을 통해 전체 스택에서 선별된 콘텐츠와 모든 시스템 로그를 상호 연관시켜 작업을 줄일 수 있습니다.
뉴렐릭의 로깅 모범 사례는 다음과 같습니다.
• 일반적인 시나리오 예상
• 의미 있는 메시지를 로그하여 중요한 맥락 확보
•로그를 간단하고 간결하게 유지하여 가장 중요한 정보만 캡처
• 타임스탬프
• 일관된 구조의 로그 포맷을 사용하여 의미 있는 구문 분석 지원
뉴렐릭 로그는 설정과 배포가 간단하고 자동화되어 있습니다. 보낼 로그와 소스를 지정한 다음 다양한 경로 중 하나를 선택해 로그를 뉴렐릭 데이터베이스로 가져오면 됩니다.