Le rôle de l'APM dans les performances des applications cloud

Appelé monitoring — ou surveillance — des performances des applications, l'APM (de l'anglais Application Performance Monitoring) est devenu un outil vital qui permet de garantir que les applications métier critiques sont disponibles, résilientes et fonctionnent de manière optimale. Lorsque les applications ne fonctionnent pas comme prévu, le workflow de l'entreprise en souffre et des ralentissements se produisent, entraînant une perte de temps et de revenus. Alors que les entreprises migrent de plus en plus d’applications vers le cloud, le besoin d'une surveillance des performances des applications cloud continue de croître et de prendre de l'importance, car les applications cloud natif ou cloud hybride comportent souvent des vecteurs supplémentaires qui peuvent avoir un impact sur les performances. C'est pour cela que l'APM est essentiel. Dans ce billet, nous aborderons les subtilités de l'APM et comment l'exploiter pour garantir spécifiquement l'excellence des performances des applications dans le cloud.

Qu'est-ce que les performances des applications cloud ?

À bien des égards, les performances des applications cloud sont semblables aux performances des applications classiques. Tout comme leurs cousines sur site ou localisées, les applications cloud doivent être monitorées pour garantir qu'elles sont disponibles et fonctionnent efficacement. Toutefois, les applications cloud nécessitent également d’autres considérations.

Parce qu'elles sont accessibles via des connexions réseau distribuées, certains problèmes tels que les temps de réponse et les temps aller-retour (RTT) peuvent survenir. Et les ressources — le CPU, le GPU, le disque et la mémoire — étant essentiellement à la demande, il est nécessaire de surveiller (monitorer) l'efficacité de l'utilisation de ces ressources par les applications cloud afin de maîtriser les coûts variables. 

Les performances des applications cloud sont donc une combinaison de facteurs liés à la disponibilité et à la réactivité, mais également au coût global.

Les métriques clés sur les performances des applications cloud

L'implémentation de l'APM aux applications cloud nécessite une approche légèrement différente et une série de KPI différente pour garantir un coût et des performances optimums.

• RTT : les applications cloud sont accessibles sur les différents réseaux (et non simplement au sein d'un seul). Les réseaux supplémentaires peuvent augmenter le temps nécessaire à l'application pour recevoir une demande et y répondre. Et si le RTT est trop élevé, il peut avoir un impact sur l’expérience utilisateur en rendant l’application lente. 
• Latence : il s'agit du délai entre l'action d'un utilisateur et la réponse de l'application. Pour les applications cloud, la latence peut provenir de divers facteurs, dont l'environnement cloud et le réseau via lequel l'utilisateur accède à l'application. Lorsque la latence est élevée (ce qui augmente le RTT), l'application peut sembler lente et la satisfaction des utilisateurs peut se dégrader. 
• Débit : il évalue la quantité de données transférées avec succès au cours d'un laps de temps donné. Lorsque les applications cloud nécessitent des taux élevés d'utilisateurs simultanés, le débit peut indiquer la quantité de données pouvant être traitées en parallèle. Si le débit devient trop faible, les sessions utilisateur peuvent être limitées, ce qui oblige les utilisateurs à attendre que l'application redevienne disponible. 
• Taux d'erreur : la complexité des applications cloud entraîne un potentiel d'erreurs beaucoup plus important. Outre les bogues au sein de l'application elle-même, il peut y avoir des problèmes de connexion ou d'erreurs avec les ressources basées dans le cloud. Les taux d'erreurs peuvent être un indicateur clé des problèmes rencontrés sur le parcours suivi par l'application. 

L’impact négatif des mauvaises performances du cloud

Pour les applications, des performances cloud médiocres risquent d'entraîner de sérieux problèmes, notamment l'insatisfaction des utilisateurs, l'augmentation des taux d'abandon du panier, une perte de revenus et la mauvaise réputation de la marque. Les utilisateurs d'aujourd'hui s'attendent à des expériences fluides et tout compromis en matière de performances peut avoir de lourdes conséquences.

La mise en place de solutions d'APM peut améliorer les performances de vos applications cloud. Ces outils offrent des informations détaillées en temps réel sur le comportement des applications en identifiant les goulots d'étranglement, en réalisant un monitoring proactif et en optimisant les applications ressources. Ces améliorations peuvent se traduire par une plus grande satisfaction des utilisateurs, le renforcement de leur fidélité à la marque et l'augmentation du chiffre d'affaires. 

L'APM permet de relever les défis liés aux performances des applications cloud

Avec la fluctuation de la demande des utilisateurs sur une application basée dans le cloud, il peut être très difficile d'assurer la scalabilité sans compromettre les performances et créer une certaine imprévisibilité. En outre, les environnements cloud nécessitent souvent plusieurs composants et dépendances, ce qui complique encore plus l'identification des goulots d'étranglement.

Heureusement, l'APM peut résoudre ces difficultés de plusieurs façons :

• Monitoring des anomalies : pour que les applications cloud soient très performantes, de nombreuses analyses des données sont nécessaires, mais cela demande beaucoup de temps si vous le faites manuellement. Une bonne solution cloud APM (CAPM) peut analyser automatiquement les données et signaler rapidement les anomalies, ce qui permet aux ingénieurs de résoudre de manière proactive les problèmes potentiels avant qu'ils n'impactent l'expérience utilisateur. 
• Analyses approfondies : une solution APM fiable offre des analyses approfondies des performances des applications. Ainsi, les ingénieurs Opérations et DevOps, et les autres parties prenantes peuvent assurer la visibilité et donc garantir une prise de décisions rapide vers l'optimisation des performances des applications cloud.
• Tracing distribué : la plupart des applications cloud sont complexes et requièrent de multiples ressources en données, logiciels et réseau pour répondre aux demandes individuelles des utilisateurs. Une bonne plateforme APM exploite le tracing distribué pour faire le suivi des demandes et sessions des utilisateurs individuels tout au long de la chaîne d'applications. Cette fonctionnalité peut aider à identifier les goulots d'étranglement ou les inefficacités, ce qui permet l'identification et la résolution rapides des problèmes.
• Prise en charge du cloud natif : les environnements cloud sont dynamiques et une solution d'APM doit pouvoir s'adapter rapidement à des conditions en constante évolution, et ainsi fournir la visibilité et le contrôle dans des configurations cloud dynamiques et distribuées.
• Intégrations : les plateformes d'APM doivent s'intégrer aisément à différentes technologies et frameworks tels que Node.js, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Prometheus OpenMetrics et OpenTelemetry. Elles doivent également prendre en charge les intégrations natives pour configurer et visualiser rapidement des informations détaillées sur les données sans perdre de temps à développer des connexions personnalisées. 

Bien démarrer avec le monitoring des performances des applications cloud 

Pour s'assurer que les applications cloud sont très performantes, l'une des difficultés les plus importantes est le timing de la détection et de la résolution des problèmes. Pour y parvenir, les données générées par l'APM doivent être reçues en temps réel afin de permettre aux ingénieurs DevOps et Réseau d'identifier rapidement les problèmes et de les résoudre plus vite. Le monitoring en temps réel est donc la pierre angulaire de l'APM cloud.

Les nombreuses facettes du monitoring en temps réel avec l'APM

Il n'est pas toujours possible d'obtenir les données sur les performances des applications cloud nécessaires. S'il n'y a pas suffisamment d'utilisateurs travaillant dans l'application, les problèmes qui n'apparaissent qu'avec une forte charge risquent de n'être décelés que trop tard. L'APM peut tirer parti de différentes méthodes de collecte des données de monitoring pour le suivi des métriques, des analyses et des diagnostics afin de maintenir et d'améliorer les performances.

La documentation New Relic met l'accent sur l'optimisation de l'architecture et des dépenses pour améliorer continuellement votre environnement cloud moderne. New Relic fournit des informations détaillées sur l'utilisation efficace des outils d'APM pour surveiller les performances des applications par les moyens suivants :

• Monitoring synthétique : il simule l’interaction utilisateur pour évaluer les performances de l’application. Le déploiement des agents via un harnais de test peut être augmenté ou réduit pour imiter un débit spécifique ou des exigences de scalabilité.
• Monitoring des utilisateurs réels (RUM) : il suit les interactions des utilisateurs en direct, en capturant les données de session pour obtenir des informations précieuses sur le comportement naturel et l'expérience avec l'application des utilisateurs en temps réel.
• Monitoring d'infrastructure : il évalue les composants essentiels qui soutiennent l'application en faisant le suivi des serveurs, bases de données, réseaux, etc. pour évaluer la santé, les performances et les utilisations qui sont cruciales à un bon fonctionnement.

Gestion des performances des applications cloud

Bien que l'APM soit essentiel pour assurer les bonnes performances de vos applications cloud, le monitoring n'est qu'une partie de l'équation. En effet, l'APM englobe aussi toute une série d'outils et de stratégies pour garantir les performances cloud cohérentes, fiables et efficaces des applications :

• Fiabilité améliorée : la gestion des performances des applications permet de maintenir un haut niveau de fiabilité des applications en surveillant (ou monitorant) constamment les performances et en résolvant rapidement tout écart ou problème. Avec les dashboards de l'APM et la télémétrie en temps réel traditionnels, les problèmes peuvent être identifiés et résolus rapidement pour garantir que toutes les applications cloud apportent le plus haut niveau de satisfaction chez les utilisateurs. 
• Scalabilité améliorée : la scalabilité (ou évolutivité) est essentielle au succès des applications cloud modernes. La gestion des performances des applications permet aux entreprises de faire évoluer efficacement leurs applications en fournissant des informations détaillées sur les goulots d'étranglement et en garantissant que l'infrastructure peut répondre à l'augmentation des demandes sans compromis sur les performances.
• Optimisation des coûts : l'APM est bien plus qu'un simple monitoring. C'est aussi l'utilisation des données capturées sur tous les composants et toute l'infrastructure pour contribuer à l'optimisation des coûts. En identifiant les inefficacités, le gaspillage ou la sous-utilisation des ressources, les entreprises peuvent se servir plus efficacement des ressources du cloud telles que le CPU, le GPU, le stockage et la mémoire, et optimiser ainsi les dépenses tout en maintenant des niveaux de performances optimums.

Il est important de noter que l’APM est un élément du vaste univers de l'observabilité. Si l'APM fournit des métriques agrégées, l'observabilité est la pratique holistique et dynamique qui vous aide à mieux comprendre la complexité de votre stack.

Les bonnes pratiques de l'APM dans les environnements cloud

Il n'est pas forcément difficile de tirer parti de l’APM dans les environnements cloud. Avec les bons outils, comme New Relic, et quelques bonnes pratiques, vous pouvez garantir les performances et la disponibilité de vos applications cloud, ainsi que la grande satisfaction des utilisateurs. Prenez les éléments suivants en compte :

Monitoring proactif : suivez de manière proactive les métriques de performances pour anticiper et prévenir les problèmes avant qu'ils n'impactent les utilisateurs.

Évolutivité/scalabilité et flexibilité : assurez-vous que les solutions d'APM peuvent évoluer et s'adapter aux environnements cloud en constante évolution et à l'augmentation des workloads.

Collaboration entre équipes : favorisez la collaboration entre les équipes de développement et des opérations pour intégrer les considérations sur les performances dans le cycle des applications.

Amélioration continue : adoptez l'amélioration continue en analysant les tendances et en adaptant les stratégies APM à l'évolution des technologies et des méthodologies.

En suivant de manière proactive les métriques, en favorisant la collaboration et en s'adaptant continuellement, l'APM facilite le fonctionnement fiable et efficace des applications cloud.

New Relic est une solution idéale pour l'APM cloud grâce à sa suite complète d'outils et de technologies. En mettant l'accent sur le monitoring proactif, la scalabilité et les analyses approfondies, New Relic permet aux entreprises d'optimiser efficacement leurs applications cloud.