El papel de APM en el rendimiento de la aplicación en la nube

El monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) es crucial para garantizar que las aplicaciones comerciales críticas estén disponibles, sean resilientes y funcionen a niveles máximos. Cuando las aplicaciones no funcionan según lo diseñado, el flujo de trabajo empresarial se ve afectado y se producen ralentizaciones, lo que genera pérdida de tiempo e ingresos. A medida que las empresas migran cada vez más aplicaciones a la nube, APM se ha vuelto aún más importante porque las aplicaciones nativas de la nube o de nube híbrida a menudo tienen vectores adicionales que pueden afectar el rendimiento. En esta publicación de blog, profundizaremos en las complejidades de APM y cómo aprovecharlo específicamente para garantizar el alto rendimiento de las aplicaciones basadas en la nube.

¿Qué es el rendimiento de la aplicación en la nube?

En muchos sentidos, el rendimiento de la aplicación en la nube es similar al rendimiento de la aplicación tradicional. Al igual que sus primos locales o localizados, las aplicaciones en la nube deben monitorearse para garantizar que estén disponibles y funcionen de manera eficiente. Pero las aplicaciones en la nube también tienen otras consideraciones.

Debido a que se accede a ellas a través de conexiones de red distribuidas, pueden ocurrir problemas como tiempos de respuesta y de ida y vuelta (RTT). Y, dado que los recursos como CPU, GPU, disco y memoria son en su mayoría bajo demanda, las aplicaciones en la nube deben monitorearse para determinar con qué eficacia utilizan esos recursos para contener los costos variables. 

El rendimiento de la aplicación en la nube, entonces, es una combinación de factores que se relacionan con la disponibilidad y la capacidad de respuesta, pero también con el costo general.

Métricas clave para el rendimiento de la aplicación en la nube

Aplicar APM a una aplicación en la nube requiere un enfoque ligeramente diferente y un conjunto diferente de indicadores de rendimiento clave (KPI) para garantizar un costo y un rendimiento del usuario óptimos:

• RTT: Se accede a las aplicaciones en la nube a través de redes (en lugar de solo dentro de una red). Estas redes adicionales pueden aumentar el tiempo que tarda la aplicación en recibir una solicitud y responderla. En última instancia, si el RTT es demasiado alto, puede afectar la experiencia del usuario al hacer que la aplicación parezca lenta. 
• Latencia: Se refiere al retraso entre la acción de un usuario y la respuesta de la aplicación. Para las aplicaciones en la nube, la latencia puede deberse a una variedad de factores, incluido el entorno de la nube y la red a través de la cual el usuario accede a la aplicación. Cuando la latencia es alta (lo que aumenta el RTT), la aplicación puede parecer lenta y la satisfacción del usuario puede disminuir. 
• Rendimiento: La capacidad de rendimiento mide la cantidad de datos transferidos exitosamente dentro de un período de tiempo determinado. Cuando las aplicaciones en la nube requieren una alta concurrencia de usuarios, el rendimiento puede indicar cuántos datos se pueden procesar en paralelo. Si el rendimiento cae demasiado, las sesiones de usuario pueden limitarse, lo que hace que el usuario tenga que esperar a que la aplicación vuelva a estar disponible. 
• Tasa de errores: La complejidad de la aplicación en la nube introduce muchos más errores posibles. Además de errores dentro de la propia aplicación, puede haber problemas de conexión o errores con los recursos basados en la nube. Las tasas de estos errores pueden ser un indicador clave de problemas dentro del proceso de solicitud. 

El impacto negativo del bajo rendimiento de la nube

Un rendimiento inadecuado de la aplicación en la nube puede provocar problemas graves, incluida una disminución de la satisfacción del usuario, un aumento de las tasas de abandono de carritos, pérdida de ingresos y daños a la reputación de la marca. El usuario de hoy espera experiencias perfectas, por lo que cualquier compromiso en el rendimiento puede tener consecuencias de gran alcance.

La implementación de soluciones APM puede mejorar el rendimiento de la aplicación en la nube. Estas herramientas ofrecen información valiosa en tiempo real sobre el comportamiento de la aplicación al identificar el cuello de botella, monitorear proactivamente y optimizar la aplicación de recursos. En última instancia, estas mejoras pueden deleitar al usuario, aumentar la lealtad a la marca y aumentar los ingresos. 

Cómo APM ayuda a abordar los desafíos en el rendimiento de la aplicación en la nube

A medida que fluctúa la demanda de una aplicación basada en la nube, garantizar la escalabilidad del usuario sin comprometer el rendimiento puede convertirse en un desafío y crear imprevisibilidad en el rendimiento. Además, los entornos de nube a menudo implican múltiples componentes y dependencias, lo que dificulta identificar el rendimiento del cuello de botella.

APM puede abordar esos desafíos de varias maneras:

• Monitoreo de anomalías: Garantizar una aplicación en la nube de alto rendimiento requiere una gran cantidad de análisis de datos. Pero hacerlo manualmente requiere mucho tiempo. Una buena solución APM (CAPM) en la nube puede analizar datos automáticamente y señalar anomalías rápidamente, lo que permite al ingeniero abordar de manera proactiva los problemas potenciales antes de que afecten la experiencia del usuario. 
• Análisis en profundidad: Una solución APM confiable ofrece análisis en profundidad sobre el rendimiento de la aplicación. Esto permite que el ingeniero de operaciones, DevOps y otras partes interesadas mantengan la visibilidad, lo que garantiza que se puedan tomar decisiones rápidamente para optimizar el rendimiento de la aplicación en la nube.
• Rastreo distribuido: La mayoría de las aplicaciones en la nube son complejas y requieren múltiples datos, software y recursos de red para completar las solicitudes de los usuarios individuales. Una buena plataforma APM aprovecha el rastreo distribuido para rastrear las solicitudes y sesiones de usuarios individuales a lo largo de toda la cadena de aplicaciones. Esta característica puede ayudar a identificar cuellos de botella o ineficiencias, lo que resulta en una rápida identificación y resolución de problemas.
• Soporte nativo de la nube: Los entornos de la nube son dinámicos y una solución APM debe poder adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes, brindando visibilidad y control en configuraciones de nube dinámicas y distribuidas.
• Integración: La plataforma APM debe integrarse perfectamente con diversas tecnologías y marcos como Node.js, Servicio de contenedor Amazon Elastic (Amazon ECS), Prometheus OpenMetrics y OpenTelemetry. La plataforma APM también debe admitir la integración nativa para configurar y visualizar rápidamente datos valiosos sin perder tiempo en el desarrollo de conexiones personalizadas. 

Comenzando con el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) en la nube 

Uno de los mayores desafíos para garantizar una aplicación en la nube de alto rendimiento es el momento de detección y resolución de problemas. Para que eso suceda, los datos generados a partir de APM deben estar en tiempo real para proporcionar un medio para que DevOps y la ingeniería de redes identifiquen rápidamente los problemas para que puedan resolverse más rápidamente. Entonces, el monitoreo en tiempo real es una piedra angular del APM en la nube.

Las muchas formas de monitorear en tiempo real con APM

No siempre es factible obtener los datos necesarios sobre el rendimiento de la aplicación en la nube. Si no hay suficientes usuarios reales trabajando en la aplicación, es posible que los problemas que solo aparecen bajo una carga pesada nunca se revelen hasta que sea demasiado tarde. APM puede aprovechar una variedad de formas diferentes de recopilar datos de monitoreo para realizar un seguimiento métrico, analítico y diagnóstico para mantener y mejorar el rendimiento.

La documentación de New Relic hace hincapié en la optimización de la arquitectura y el gasto para mejorar continuamente su entorno de nube moderno. New Relic proporciona información valiosa sobre el uso eficaz de herramientas APM para monitorear el rendimiento de la aplicación a través de los siguientes medios:

• Monitoreo sintético: Simula la interacción del usuario para evaluar el rendimiento de la aplicación. Los agentes desplegados a través de un arnés de prueba pueden ser escalados hacia arriba o hacia abajo para imitar requisitos específicos de rendimiento o escala.
• Monitoreo de usuarios reales (RUM): Rastrea la interacción del usuario en vivo, capturando datos de la sesión para obtener información valiosa sobre el comportamiento natural del usuario y las experiencias de la aplicación en tiempo real.
• Monitoreo de infraestructura: Evalúa componentes esenciales de soporte de aplicaciones, servidores de seguimiento, base de datos, redes y más para evaluar el estado, el rendimiento y la utilización cruciales para la funcionalidad.

Gestión del rendimiento de la aplicación en la nube

Si bien APM es fundamental para garantizar el alto rendimiento de su aplicación en la nube, el monitoreo es solo una parte de la ecuación. APM abarca un conjunto de herramientas y estrategias para garantizar un rendimiento de la aplicación en la nube consistente, confiable y eficiente:

• Confiabilidad mejorada: La gestión del rendimiento de la aplicación garantiza que la aplicación mantenga un alto nivel de confiabilidad al monitorear constantemente el desempeño métrico y abordar con prontitud cualquier desviación o problema. A través del panel de control de APM tradicional y la telemetría en tiempo real, los problemas se pueden identificar y resolver rápidamente para garantizar que cualquier aplicación en la nube proporcione el más alto nivel de satisfacción del usuario. 
• Escalabilidad mejorada: La escalabilidad es fundamental para el éxito de las aplicaciones modernas en la nube. La gestión del rendimiento de la aplicación permite a las empresas escalar la aplicación de manera eficiente al proporcionar información valiosa sobre el rendimiento del cuello de botella y garantizar que la infraestructura pueda adaptarse a mayores demandas sin comprometer el rendimiento.
• Optimización de costos: APM es más que solo monitoreo. Se trata de utilizar los datos capturados de todos los componentes y la infraestructura para ayudar en la optimización de costos. Al identificar ineficiencias, desperdicio de recursos o subutilización, las empresas pueden utilizar de manera más efectiva los recursos de la nube, como CPU, GPU, almacenamiento y memoria, optimizando el gasto y manteniendo niveles máximos de rendimiento.

Es importante señalar que APM es una parte del espacio de observabilidad más amplio. Si bien APM proporciona métrica agregada, la observabilidad es la práctica holística y dinámica que le ayuda a profundizar en tu stack de tecnologías compleja.

APM mejores prácticas en entornos de nube

Aprovechar APM dentro de entornos de nube no tiene por qué ser difícil. Con las herramientas adecuadas, como New Relic, y algunas mejores prácticas, puede asegurarse de que sus aplicaciones en la nube mantengan un alto rendimiento, una alta disponibilidad y proporcionen un alto nivel de satisfacción al usuario final. Considere lo siguiente:

Monitoreo proactivo: Realice un seguimiento proactivo del desempeño métrico para anticipar y prevenir problemas antes de que afecten al usuario.

Escalabilidad y flexibilidad: Asegúrese de que las soluciones APM puedan escalar y adaptarse junto con entornos de nube en evolución y una mayor carga de trabajo.

Colaboración en equipo: Fomente la colaboración entre desarrollo y operaciones para integrar consideraciones de rendimiento en el ciclo de vida de la aplicación.

Mejora continua: Adopte la mejora continua analizando tendencias y adaptando las estrategias de APM a tecnologías y metodologías en evolución.

Al realizar un seguimiento proactivo de las métricas, fomentar la colaboración y adaptarse continuamente, APM facilita el funcionamiento confiable y eficiente de las aplicaciones en la nube.

New Relic es una solución ideal para APM en la nube debido a su conjunto completo de herramientas y tecnologías. Con un enfoque en el monitoreo proactivo, la escalabilidad y el análisis en profundidad, New Relic permite a las empresas optimizar su aplicación basada en la nube de manera eficiente.