안정성 및 업타임 향상

인시던트 예측 및 인사이트 자동화

Instantly detect anomalies
즉각적인 이상 징후 감지

문제 감지 및 비정상적인 패턴 식별을 지원하는 예측 모델로 쉽게 MTTD를 감소할 수 있습니다.

Correlate incidents in seconds
인시던트 상호 연관

유사한 여러 인시던트들을 함께 평가하여 평균 조사 시간(MTTI)을 단축할 수 있습니다.

Gain real-time insights through causal engine
노이즈 감소

정밀한 원인 분석을 통해 근본 원인과 관련 ID를 파악하고 평균 해결 시간(MTTR)을 감소할 수 있습니다.

Alert, respond, resolve
더 효율적인 협업

맥락이 담긴 실시간 예측 알림을 통해 문제를 방지하고 팀 간 협업을 향상할 수 있습니다.

근본 원인 분석

지능형 근본 원인 분석 활용

  • 그래프 기반 인과 관계 추론 및 확률적 모델을 사용해 정확한 근본 원인 식별 및 문제 방지
  • 실시간 토폴로지 그래프를 통해 복잡한 멀티 클라우드 시스템에 대한 가시성 강화
방법 알아보기
선제적 이상 징후 감지

이상 징후 감지 기능

  • 즉시 긴급도가 가장 높은 신호 표시
  • 전체 스택에서 징후를 연결하는 적응형 모델을 사용해 발생 중인 이슈와 시스템 이상을 쉽게 파악할 수 있습니다.
  • 고급 AI 분석을 통해 오탐률을 줄이고 평균 탐지 시간(MTTD)을 획기적으로 단축
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인시던트 수명 주기

원활한 인시던트 수명 주기 관리

  • 텔레메트리에 오버레이되어 트레이스, 로그 및 메트릭에 대한 액세스를 제공하는 워크플로우를 통해 문제를 더 신속하게 해결
  • 통합 호출 대기 스케줄링 및 에스컬레이션 정책을 사용하여 서비스 텔레메트리를 기반으로 적합한 전문가 파악 및 호출
  • 인시던트 타임라인 및 사후 작업을 즉시 생성하여 수동 문서화 작업 시간을 분 단위로 단축
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인시던트 상호 연관

알림 이벤트의 손쉬운 상관 관계 분석

  • 유사한 여러 알림 이벤트를 단일 문제로 결합해 문제 해결을 간소화할 수 있습니다.
  • 의사 결정 엔진으로 자동 알림 이벤트의 상호 연관 방식을 맞춤화할 수 있습니다.
  • 전체 스택에서 영향을 받는 서비스를 쉽게 식별하고 조치를 취할 수 있습니다.
방법 알아보기
문맥

중요 알림의 우선순위를 지정할 수 있습니다.

  • 뉴렐릭 워크플로우의 특정 알림을 사용하여 먼저 수행할 작업의 우선순위를 지정하는 알림 정책을 설정할 수 있습니다.
  • 이메일, SMS, Microsoft Teams 등을 통해 실시간으로 협업할 수 있습니다.
  • ServiceNow, Jira에서 문맥으로 된 인시던트 대응을 자동 업데이트할 수 있습니다.
워크플로우에 대해 알아보기

MTTR을 50% 감소한 Gett

모든 서비스를 관리하는 데 도움을 주고 알림 채널을 생성해준다는 점에서 뉴렐릭은 인시던트 관리를 위한 최고의 툴입니다. 미세하게 조정이 가능한 알림으로 평균 감지 시간을 5분에서 2분 미만으로 줄일 수 있습니다.

Lior Avni
글로벌 인시던트 관리자, Gett

50여 개 기능. 단일 플랫폼.
하나의 가격.

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