개방형 에이전틱 생태계

고객의 에이전트. 뉴렐릭의 에이전트. 하나의 운영 생태계

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Automate complex tasks
뉴렐릭 네이티브 에이전트

네이티브 AI SRE 에이전트를 배포하여 근본 원인 조사와 가이드 기반의 문제 해결 단계를 가속화할 수 있습니다. 

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View insights right in your tools
고객의 에이전트

기존 AI를 교체하지 않고 자체 구축한 에이전트와 서드파티 에이전트를 연결할 수 있습니다.

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Make more intelligent decisions
공유되는 운영 인텔리전스

에이전트에 반복적인 폴링 루프를 강제하는 것이 아니라 사전에 상호 연관된 시스템 컨텍스트를 한 번의 호출로 확보할 수 있습니다. 

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Fast path to remediation
개방형 연결성

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 오픈 API 같은 개방형 표준을 사용하여 생태계를 확장할 수 있습니다. 

뉴렐릭 에이전트

운영 전반에서 네이티브 AI 에이전트 활용

  • 네이티브 AI SRE 에이전트를 배포하여 스택 전반에서 복잡한 근본 원인을 조사할 수 있습니다.
  • 엔지니어가 검토할 수 있도록 진단 이유와 단계별 문제 해결 계획을 확보할 수 있습니다.
  • 엔지니어의 완전한 통제 하에 문제 해결을 가속화할 수 있습니다.
"서비스 문제 및 근본 원인을 식별하도록 뉴렐릭에 요청해줘”라는 문구가 있는 에이전틱 통합 이미지
기존 툴과 워크플로우를 유지하면서 자체 구축한 에이전트와 서드파티 AI 에이전트를 뉴렐릭과 연결할 수 있습니다.
고객의 AI 생태계

이미 사용 중인 에이전트와 AI 워크플로우 활용

  • 기존 기술 스택을 재구성하지 않고 자체 구축한 에이전트와 서드파티 에이전트를 연결할 수 있습니다.
  • 개방형 인터페이스를 통해 Cursor, Copilot, 커스텀 LLM 같은 툴로 운영 컨텍스트를 확장할 수 있습니다.
  • AI에 대한 기존 투자, 프롬프트 및 개발자 워크플로우를 그대로 유지할 수 있습니다.
공유되는 운영 컨텍스트

모든 에이전트에 운영에 대한 심층적인 이해 제공

  • 텔레메트리, 토폴로지, 종속성 및 변경 사항을 공유되는 운영 컨텍스트로 연결합니다.
  • 사전에 상호연관된 페이로드를 한 번의 왕복으로 전달함으로써 반복적인 원시 데이터 쿼리를 제거합니다.
  • 검증된 시스템 상태를 기반으로 에이전트 추론을 수행하여 환각을 방지하고 문제 해결 속도를 향상합니다.
"New Relic AI"라는 라벨이 붙고 "Ask New Relic which service is most likely to fail and why."라고 쓰여진 챗 프롬프트
개방성 및 확장성

스택 전반에서 에이전트, 툴 및 인텔리전스 연결

  • 뉴렐릭 인텔리전스를 외부 에이전트 및 툴과 연결하여 에이전틱 생태계를 확장할 수 있습니다.
  • 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 오픈 API 등의 개방형 표준을 사용하여 운영 컨텍스트를 도출할 수 있습니다.
  • 역할 기반 액세스 제어 및 정책 제한을 적용하여 모든 에이전트의 상호작용을 보안할 수 있습니다.

에이전틱 생태계 FAQ

뉴렐릭 에이전틱 생태계는 개방형 생태계를 통해 뉴렐릭, 고객 및 서드파티 AI 에이전트를 신뢰할 수 있는 운영 컨텍스트와 결합합니다. 이를 통해, 팀은 기존 AI 를 교체하지 않고도 문제를 조사하고 워크플로우를 조정하며 더 빠르게 조치를 취할 수 있습니다.

생태계는 뉴렐릭 네이티브 에이전트(예: 오토파일럿), 파트너 에이전트(예: GitHub Copilot, Cursor), 고객의 커스텀 AI 에이전트를 지원합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), API 같은 개방형 표준을 통해 모든 에이전트가 실시간 운영 컨텍스트에 액세스할 수 있습니다. 

SRE 에이전트를 시작으로, 뉴렐릭 오토파일럿은 복잡한 문제를 조사하고, 진단 증거를 제시하며, 팀이 해결할 수 있도록 특화된 AI 에이전트들을 실행합니다.

뉴렐릭 그라운드 트루스(Ground Truth)는 에이전트가 애플리케이션, 인프라, 서비스, 종속성, 인시던트, 변경 사항 및 비즈니스 컨텍스트를 더 잘 이해하는 데 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 운영 인텔리전스를 제공합니다. 이는 실시간 시스템 상태에 에이전트 추론의 기반을 두어, LLM 환각이나 토큰을 낭비하는 폴링 루프를 방지합니다.

아닙니다. 그라운드 트루스와 오토파일럿은 각기 독립적으로 가치를 제공할 수 있습니다. 그라운드 트루스는 AI를 위한 신뢰할 수 있는 운영 인텔리전스를 제공하며, 오토파일럿은 특화된 운영 에이전트의 실행을 조율합니다. 이 두 기능은 광범위한 에이전틱 생태계에서 보다 유기적으로 연결된 경험을 제공합니다.

예. 에이전틱 생태계는 개방성을 지원합니다. MCP 같은 개방형 표준, 통합, 개방형 API를 사용하여, 기술 스택을 교체하지 않고도 자체 구축한 에이전트, 내부 LLM 및 기존 AI 워크플로우를 연결할 수 있습니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 에이전트와 툴이 뉴렐릭의 기능과 운영 컨텍스트에 액세스할 수 있는 표준 기반 방법을 제공하여, 조직이 모든 사용 사례에서 커스텀 통합을 구축하지 않고도 기존 AI를 연결할 수 있도록 지원합니다.

에이전틱 생태계는 네이티브 및 외부 에이전트, 신뢰할 수 있는 운영 인텔리전스, 개방형 연결성, 관리되는 워크플로우 등 뉴렐릭 자율 운영의 핵심 구성 요소를 하나로 통합합니다. 이러한 기능들을 통해 팀은 더 자율적으로 문제를 감지, 이해, 안내하며 대응 조치를 조율하는 운영을 확보할 수 있습니다.

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