New Relic Now : récapitulatif d’octobre 2026

L’IA peut accélérer ce que nous construisons, tout en rendant beaucoup plus difficile la compréhension et l’exploitation de ce qui arrive en production.

L’IA aide les équipes d’ingénierie à créer des logiciels plus vite que jamais, mais une création plus rapide ne rime pas automatiquement avec une production plus fiable. À mesure que le code, les applications et les agents générés par l’IA s’intègrent au patrimoine numérique, ils introduisent aussi de nouvelles dépendances, des angles morts opérationnels et de nouvelles formes de complexité pour les équipes chargées d’assurer le bon fonctionnement de l’ensemble. 

Lors de New Relic Now qui s’est tenu en octobre, nous nous sommes concentrés sur trois défis qui s’interposent entre la vitesse de l’IA et la confiance en production, et sur les trois piliers que nous construisons pour les relever. Les équipes d’ingénierie de plateforme ont besoin de voir tout ce qu’elles exploitent : notre pilier Ingénierie de plateforme (Platform Engineering) leur offre donc une cartographie dynamique et auto-entretenue des services, des responsables, des dépendances et des composants d’IA, couvrant l’ensemble de l’infrastructure. L’IA exige des moyens supplémentaires de faire ses preuves en production. L’Observabilité de l’IA évalue la qualité et la sécurité des réponses de l’IA sur le trafic réel, suit les coûts des modèles et des agents, et surveille la dérive des modèles. Les incidents appellent des réponses fondées sur des preuves : les Opérations autonomes ancrent donc chaque investigation dans un contexte partagé et font passer les équipes de l’alerte à l’action approuvée, les humains gardant le contrôle. Les trois piliers reposent sur le même socle : un contexte connecté et fiable.

Ce socle devient d’autant plus essentiel que l’IA touche à la fois à la manière dont les logiciels sont conçus et au comportement des applications, de l’infrastructure, des charges de travail d’IA et des agents en production. Un contexte connecté et fiable réunit la télémétrie, les dépendances, les responsabilités, les connaissances de l’organisation et le contexte métier, offrant aux équipes comme à l’IA des éléments plus solides pour comprendre ce qui se passe, pourquoi cela compte et quelle suite donner.

Lors de New Relic Now, nous avons donné vie à cette stratégie à travers trois piliers.

1. Observabilité de l’IA 

Étendez la confiance en production à l’ensemble du cycle de vie de l’IA

L’IA générative est désormais solidement ancrée au cœur de nombreuses entreprises, mais le modèle opérationnel qui l’entoure ne suit pas le rythme. Le défi commence avant même que les applications d’IA n’atteignent la production. Les équipes d’ingénierie adoptent les assistants de codage par IA à une vitesse remarquable, tandis que les organisations ont besoin de meilleurs moyens de comprendre comment ces outils sont utilisés, ce qu’ils coûtent, comment ils influencent les workflows des développeurs et si les informations sensibles sont traitées de manière appropriée. 

Une fois les applications d’IA en production, le défi s’élargit. L’intégrité applicative traditionnelle reste importante, mais les équipes ont aussi besoin de visibilité sur le comportement des modèles, les prompts et les réponses, la consommation de jetons, la latence, la qualité de la récupération et les interactions de plus en plus complexes entre modèles, agents, outils et services.

New Relic étend l’observabilité à l’ensemble de ce cycle de vie de l’IA, avec des capacités conçues pour offrir aux équipes d’ingénierie une vision plus connectée, du développement à la production :

• Observabilité du codage par IA : comprenez comment les assistants de codage par IA sont utilisés au sein des équipes d’ingénierie, notamment en termes d’adoption, d’utilisation, de coûts et de risques de sécurité potentiels.
• Évaluation de l’IA : évaluez les réponses de l’application d’IA en matière de qualité, de pertinence et de performances afin que les équipes puissent identifier les problèmes et améliorer les expériences avant que les utilisateurs ne soient impactés.
• Monitoring des agents d’IA : obtenez de la visibilité sur le comportement des agents, les appels d’outils, les transferts et les workflows pour comprendre les performances des agents d’IA et résoudre les problèmes plus rapidement.
• Observabilité de l’IA pour OpenTelemetry : utilisez la télémétrie de l’IA générative (GenAI) d’OpenTelemetry pour monitorer les applications d’IA et les agents sur l’ensemble des modèles et outils, tout en intégrant ces données dans une expérience d’observabilité connectée.

Ensemble, ces capacités donnent aux équipes le contexte nécessaire pour comprendre le comportement, la qualité, les coûts, les dépendances et les risques liés à l’IA, rendant l’innovation en matière d’IA plus observable, mesurable et digne de confiance, du développement à la production.

2. Opérations autonomes 

Transformez les preuves fragmentées en investigation fiable

Rares sont les alertes qui expliquent complètement ce qui a changé, quelles parties de l’environnement sont touchées ou ce que l’équipe doit faire ensuite ; pour les équipes d’exploitation, le plus difficile commence souvent après l’arrivée de l’alerte. Formuler des hypothèses, comparer les éléments de preuve et tenter d’établir une compréhension commune d’un incident avant d’agir devient de plus en plus complexe. À mesure que les environnements deviennent plus dynamiques, les conséquences d’une action fondée sur des informations incomplètes se multiplient pour les équipes d’exploitation. 

Lorsqu’une alerte survient, construire une compréhension partagée et fiable du problème est essentiel pour les équipes d’exploitation. New Relic Ground Truth, New Relic Autopilot et New Relic Ground Truth CLI aident chacun les équipes à atteindre cette compréhension plus tôt. 

• New Relic Ground Truth : intègre le contexte opérationnel fiable de New Relic dans le terminal des développeurs, offrant à ces derniers et aux SRE un accès à la télémétrie, aux modifications, aux dépendances et aux connaissances organisationnelles pertinentes, sans quitter leurs workflows existants. 
• New Relic Autopilot : investigue les problèmes opérationnels à l’aide de l’intelligence opérationnelle de New Relic, évalue les preuves disponibles, et aide les équipes à comprendre ce qui s’est passé, pourquoi c’est important et où poursuivre l’investigation.
• New Relic Ground Truth CLI : intègre le contexte opérationnel fiable de New Relic directement dans le terminal, offrant aux développeurs et aux SRE l’accès à la télémétrie, aux changements, aux dépendances et aux connaissances organisationnelles pertinents sans quitter leurs workflows existants. 

Ensemble, ces capacités permettent aux équipes de passer moins de temps à rassembler et à rapprocher les éléments de preuve, de parvenir plus tôt à une compréhension commune et de prendre leurs décisions avec une plus grande confiance. Les humains gardent le contrôle de la réponse, tandis que New Relic leur fournit le contexte, les éléments de preuve et les recommandations dont ils ont besoin pour déterminer la suite à donner. 

Cette investigation de confiance fournit également un socle pour une vision plus large du pilier Opérations autonomes : à mesure que la confiance, la gouvernance et les capacités d’IA gagnent en maturité, les équipes peuvent coordonner progressivement davantage de travail opérationnel tout en maintenant une supervision et un contrôle humains.

3. Ingénierie de plateforme 

Construisez le socle d’une mission d’ingénierie de plateforme en évolution

Les équipes d’ingénierie de plateforme doivent désormais aider les développeurs à livrer vite et de manière fiable, tout en gérant une infrastructure fragmentée, des coûts d’observabilité croissants, des inventaires déconnectés, différentes exigences de gouvernance et une empreinte IA en expansion. Beaucoup d’équipes s’appuient encore sur des feuilles de calcul, des CMDB, des portails sur mesure et des vues cloisonnées pour répondre à des questions élémentaires : ce qui existe, qui en est responsable, ce qui a changé et comment les systèmes sont liés. Dans le même temps, les responsables de l’ingénierie veulent des preuves que les standards et la maturité en matière d’observabilité progressent sur de vastes patrimoines de services, ainsi qu’une vision claire des prochains investissements. Les équipes d’ingénierie de plateforme ont besoin d’un socle opérationnel connecté qui reflète en continu leur environnement, tout en offrant aux développeurs un chemin plus simple et plus fiable pour concevoir et exploiter les logiciels. New Relic fournit ce socle en deux volets connectés : l’excellence d’ingénierie à grande échelle et l’observabilité de l’infrastructure à grande échelle.

• L’intelligence Architecture de services offre aux équipes d’ingénierie de plateforme une plateforme interne pour les développeurs, incluse avec New Relic sans coûts supplémentaires et conçue à partir de la télémétrie en direct : des catalogues de services et de leurs relations, des équipes et de la propriété, et des scorecards qui transforment les normes telles que les tags et la couverture des alertes en un modèle de maturité automatisé sur l’ensemble des services. 
• Infrastructure 360 offre aux équipes d’ingénierie de plateforme une vue unifiée et uniformisée de leurs ressources d’infrastructure. Cette solution découvre les ressources du cloud public et signale les lacunes de couverture, cartographie les dépendances entre applications et infrastructure à travers Kubernetes, les réseaux, les équilibreurs de charge et les gateways d’applications, et suit les changements de configuration afin que les équipes puissent les corréler aux problèmes de performance.

Ensemble, ces capacités aident les équipes d’ingénierie de plateforme à se défaire des inventaires gérés manuellement et des vues opérationnelles fragmentées pour aller vers une expérience connectée basée sur la télémétrie en direct et des normes ouvertes, où les services et l’infrastructure partagent des catalogues connectés, une propriété commune et des scorecards cohérents.  Les développeurs passent moins de temps à rechercher le contexte et à naviguer dans les outils internes, tandis que les équipes de plateforme gagnent en visibilité, en gouvernance, et en capacité à soutenir l’entreprise grâce à un socle plus évolutif. Les responsables de l’ingénierie disposent d’une mesure concrète de l’excellence, comparée à leurs propres objectifs et à leur secteur. 

Exploitez l’IA au-delà de l’échelle humaine, en toute confiance

Pour les responsables technologiques qui cherchent à exploiter l’IA en production tout en préservant la fiabilité et la disponibilité des opérations quotidiennes, les trois piliers répondent à une seule question : vos équipes peuvent-elles faire confiance à ce que l’IA les aide à concevoir, à déployer et à exploiter ? L’Ingénierie de plateforme, l’Observabilité de l’IA et les Opérations autonomes répondent chacun à une partie de cette question et reposent sur un contexte opérationnel connecté et de confiance.

• L’Ingénierie de plateforme s’en sert pour montrer ce qui existe dans l’ensemble du patrimoine, comment les éléments sont connectés, qui en est responsable et comment tout cela évolue.
• L’Observabilité de l’IA s’en sert pour démontrer le comportement de l’IA, depuis le développement jusqu’à la production, y compris son coût.
• Les Opérations autonomes s’en servent pour transformer des éléments de preuve dispersés en une investigation fiable et, au fil du temps, en une autonomie encadrée et accrue.

Ce contexte est la fondation même de New Relic. La télémétrie, les relations entre les services, les modifications, la propriété, les connaissances organisationnelles et le contexte métier alimentent un seul socle d’intelligence, et chaque partie du patrimoine que les équipes connectent rend cette intelligence plus utile aux individus et à l’IA.

Les logiciels évoluent plus rapidement, l’IA s’intègre à chaque étape du cycle de vie de l’ingénierie, et les frontières entre développement, ingénierie de plateforme et opérations deviennent plus floues. L’observabilité se voit ainsi confier un rôle plus large : devenir le socle d’intelligence fiable qui relie la télémétrie et le contexte opérationnel aux développeurs, aux équipes d’exploitation, aux équipes plateforme, aux agents, aux workflows, aux expériences client et aux résultats de l’entreprise.

La prochaine ère de l’IA se mesurera autant à la confiance que les équipes pourront accorder à leurs systèmes qu’au degré d’autonomie de ces derniers. La confiance commence par le contexte : savoir ce qui fonctionne, comment les éléments sont connectés, ce qui a changé, ce que montrent les preuves et où le jugement humain reste déterminant. Grâce à ce contexte à l’échelle du patrimoine numérique, les humains et l’IA peuvent agir en confiance dès aujourd’hui et progresser vers une plus grande autonomie demain.

Un contexte fiable. Une IA fiable. Une action fiable. C’est ainsi que New Relic aide les entreprises à exploiter l’IA et le reste de leur patrimoine numérique en toute confiance.

Participez à l’édition New Relic Now d’octobre 2026 pour découvrir l’Ingénierie de plateforme, l’Observabilité de l’IA et les Opérations autonomes en action, et connecter la prochaine partie de votre patrimoine.
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