La Predicción de observabilidad de 2026 de New Relic, elaborada con Enterprise Technology Research (ETR), encuestó a 2575 líderes y especialistas de TI e ingeniería de todo el mundo, frente a los 1700 del año pasado, y prácticamente todos los resultados apuntan a la misma conclusión: las herramientas que permitieron entregar software más rápido también dificultan cada vez más su observación.
Por segundo año consecutivo, la IA es el principal factor que impulsa a las organizaciones hacia la observabilidad; es decir, ya no es un factor más entre varios. La adopción de aplicaciones de IA, la presión en materia de seguridad y gobernanza, y el auge de los sistemas de IA agéntica encabezan ahora los factores que impulsan la demanda, y los tres se remontan a una misma causa raíz: la IA avanza más rápido que la infraestructura creada para supervisarla.
La brecha que nadie logra cerrar con suficiente rapidez
Los agentes de IA autónomos ya se utilizan en producción en la mayoría de las organizaciones encuestadas. Solo el 25 % de las organizaciones afirma que no ha desplegado IA agéntica o que no tiene previsto monitorizarla en absoluto. Lo preocupante es lo que está ocurriendo en el 75 % restante. Una cuarta parte de las organizaciones ya ha puesto agentes en producción sin ningún tipo de monitorización. Estamos hablando de un sistema de producción activo que toma decisiones y ejecuta acciones sin que nadie lo esté supervisando en este momento.
La revisión de código no logra seguir el ritmo de la generación de código
La misma tensión se refleja en la forma en que se escribe el software. Dos de cada tres organizaciones afirman que la IA ya genera o reescribe de forma significativa más de la mitad de su código cada semana. El 83 % de los líderes considera que, por este motivo, contar con una observabilidad fiable es más crucial que nunca. Cuando una máquina escribe la mayor parte de tu base de código, la única forma fiable de saber qué hace realmente ese código es observarlo en ejecución.
Las interrupciones cuestan menos, pero siguen produciéndose constantemente.
La organización promedio pierde ahora unos 74 millones de dólares al año por interrupciones de alto impacto, ligeramente por debajo de los 76 millones del año pasado. Aunque el cambio interanual no es significativo, va en línea con la reducción de los tiempos de detección y resolución en el conjunto del sector. Pero no hay que confundir un menor costo con un problema menor. Más de un tercio de las organizaciones sigue experimentando interrupciones de alto impacto al menos una vez por semana, y la proporción de las que las sufren varias veces al día prácticamente se ha triplicado con respecto al año anterior. La curva de costos empieza a descender; la de frecuencia, no.
Las herramientas vuelven a proliferar
Tras dos años consecutivos de consolidación, esa tendencia empieza a invertirse. La organización promedio utilizó unas cuatro herramientas de observabilidad en 2025, pero este año la cifra vuelve a acercarse a cinco, probablemente porque la adopción de la IA está impulsando la incorporación de una nueva oleada de herramientas especializadas en funciones concretas de IA. La mitad de las organizaciones sigue afirmando que prefiere utilizar una única plataforma consolidada en lugar de gestionar varias. Las organizaciones que realmente lo consiguen, en lugar de añadir un nuevo dashboard cada vez que surge una capacidad de IA, son precisamente las que, según este informe, obtienen mejores resultados en el resto de las métricas.
Qué significa todo esto de cara a 2026
En conjunto, el patrón es claro: las organizaciones que supervisan lo que han creado (sus agentes, el código generado por IA y sus sistemas de producción) avanzan más rápido y a un menor costo. Las organizaciones que despliegan software sin supervisarlo están acumulando riesgos que todavía no se reflejan en las cifras, pero que podrían convertirse en un importante riesgo durante la ejecución de cara al futuro.
La Predicción de observabilidad de 2026 completa analiza todos estos aspectos con mucho más detalle: cómo la IA está transformando el ciclo de vida de los incidentes, por qué se está acelerando la adopción de OpenTelemetry, qué hacen de manera diferente las organizaciones con mejor desempeño en su estrategia de herramientas y dónde siguen estando los principales puntos ciegos..
Descarga el informe completo saber en qué situación se encuentra tu organización.
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