Medindo o sucesso do negócio com métricas de observabilidade

 A observabilidade não é meramente para manter os sistemas funcionando bem, mas sim para obter insights que levam os negócios ao sucesso. Essa publicação no blog investiga como as métricas de observabilidade, além dos seus méritos técnicos, podem ser ferramentas poderosas para medir e aprimorar o desempenho do negócio. Ao desvendarmos o conceito de observabilidade e seu papel crucial nos sistemas de software modernos, convidamos você a considerar uma nova perspectiva: a observabilidade como uma janela para a saúde e eficiência das operações do seu negócio.

Os três pilares: logs, métricas e traces

Em sua essência, a observabilidade em sistemas de software oferece uma perspectiva transparente, através da qual o estado e a saúde de um sistema podem ser entendidos. É um termo que cresceu em significância, já que os sistemas se tornaram mais complexos e distribuídos. A observabilidade engloba três pilares fundamentais: logs, métricas e traces. Cada um tem um papel único na composição abrangente do desempenho de um sistema.

Logs: os contadores de histórias

Os logs são narrativas detalhadas de eventos acontecendo no seu sistema. Eles contam a história de "o que aconteceu e quando", oferecendo um registro cronológico dos eventos. Os logs são inestimáveis para a resolução de bugs e para a compreensão da sequência de ações que levam a um incidente.

Métricas: os quantificadores

As métricas são pontos de dados numéricos que representam diversos aspectos do desempenho de um sistema, como tempos de resposta, taxas de transferência e taxa de erros. Esses quantificadores ajudam a avaliar a saúde do sistema e identificar tendências com o tempo. Eles são vitais para a tomada de decisão orientada por dados e para compreender o impacto das mudanças.

Traces: os conectores

Os traces oferecem insights sobre como os pedidos passam pelo seu sistema. Eles são essenciais para compreender o fluxo e determinar gargalos ou falhas em um sistema distribuído. Os traces oferecem uma forma de acompanhar a jornada do usuário e ver como os diferentes componentes interagem.

Métricas vitais para a tomada de decisão informada

As métricas de observabilidade vão além de meros indicadores da saúde do sistema. Elas são cruciais no que diz respeito a tomar decisões informadas que podem impactar o sucesso do negócio. Aqui estão algumas das métricas principais que todo engenheiro de software deve monitorar:

• Latência: o tempo levado para processar um pedido. Alta latência pode levar a uma experiência do usuário ruim, potencialmente afetando a satisfação e a retenção dos clientes.
• Tráfego: esta métrica mede a demanda no seu sistema. A compreensão dos padrões de tráfego ajuda a dimensionar operações com eficiência e prevenir sobrecargas do sistema.
• Taxa de erros: a frequência de erros no seu sistema. Uma taxa de erros alta é geralmente um alerta, indicando problemas que poderiam levar à frustração dos clientes ou perda de negócio.
• Saturação: quão "cheio" está o seu serviço. É essencial saber quanto da capacidade do seu sistema está sendo usada para evitar problemas de desempenho ou interrupções.

Ao monitorar essas métricas, os engenheiros de software podem garantir que seus sistemas não estejam apenas funcionando, mas que sejam também otimizados para a melhor experiência do usuário.

Observabilidade em ação

As métricas de observabilidade não são apenas indicadores técnicos; também representam a saúde do negócio. Entender a ligação entre essas métricas e os resultados do negócio é crucial para potencializar a observabilidade para o sucesso empresarial.

• Melhor experiência do usuário: a baixa latência e a taxa de erros se correlacionam diretamente com uma melhor experiência do usuário. A fidelização e a indicação dos seus serviços são mais prováveis se os clientes estiverem felizes, o que leva ao crescimento e à rentabilidade.
• Eficiência operacional: monitorar o tráfego e a saturação ajuda na alocação eficiente dos recursos. Isso permite que os negócios expandam com eficiência, garantindo que não subutilizem ou façam uso excessivo dos seus recursos.
• Mitigação de risco: identificar e cuidar dos problemas do sistema rapidamente reduz o risco de falhas maiores que podem levar à perda de receita e reputação.
• Tomada de decisão orientada por dados: as métricas de observabilidade oferecem dados concretos que podem informar as decisões estratégicas, do desenvolvimento do produto às melhorias do serviço aos clientes.

Ao alinhar cuidadosamente as métricas de observabilidade com os objetivos do negócio, os engenheiros de software e líderes de negócios podem trabalhar juntos para impulsionar o sucesso.

Traduzir as métricas técnicas em resultados de negócios

Para aproveitar verdadeiramente o poder das métricas, é crucial adotar certas práticas recomendadas que capacitam não só o monitoramento, mas uma análise criteriosa e ação proativa. Aqui estão algumas estratégias para consideração:

• Cobertura abrangente: garanta que você está monitorando todos os aspectos vitais do seu sistema, não apenas alguns. Essa abordagem holística permite uma compreensão mais precisa da saúde e do desempenho do sistema.
• Monitoramento em tempo real e alertas: defina o monitoramento em tempo real com alertas para quando as métricas excederem os limites predeterminados. Isso permite a ação imediata para mitigar problemas antes de aumentarem.
• Análise contextual: sempre analise as métricas dentro do contexto das mudanças, incidentes ou tendências recentes. Isso ajuda no diagnóstico preciso dos problemas e na compreensão do seu impacto nos negócios.
• Análise colaborativa: a observabilidade deve ser um esforço colaborativo envolvendo as equipes de engenharia e negócios. Análises regulares dos dados de observabilidade podem favorecer uma compreensão compartilhada de como o desempenho técnico afeta os resultados dos negócios.
• Utilizar IA e aprendizado de máquina: utilize as ferramentas que incorporam IA e aprendizado de máquina (AM) para análises preditivas. Essas ferramentas podem fornecer avisos precoces sobre problemas potenciais e oferecer insights para otimização.

Ao implementar essas práticas recomendadas, as equipes conseguem não apenas responder aos problemas de forma mais eficiente, como também antecipar e prevenir problemas potenciais, impulsionando, assim, melhores resultados de negócios.

Estratégias para maximizar o valor da observabilidade

Empresas em todo o mundo estão colhendo os benefícios da observabilidade eficaz. Por exemplo, a D24, provedora de serviços de pagamento mundial, usou métricas de observabilidade para impulsionar o crescimento e a inovação. Ao combinar as métricas operacionais com soluções como monitoramento de infraestrutura da New Relic e monitoramento de desempenho de aplicativo (APM) da New Relic, eles conseguem manter o compromisso do contrato a nível de serviço (SLA) acima de 99,99%. Para outros exemplos de como as principais métricas de observabilidade impulsionam o sucesso do negócio, consulte os estudos de caso abaixo:

• Latência: como a Statista reduziu a latência em 95% com o nível gratuito da New Relic
• Taxa de erros: Mercado Libre aumenta a taxa de conversão melhorando a experiência do usuário
• Entendendo o desempenho: Halodoc alcança 40% de melhoria no desempenho do aplicativo
• Tempo de operação/tráfego: Seven alcança 100% do tempo de operação com a APM e monitoramento de Browser

Conclusão

As métricas de observabilidade são mais do que indicadores técnicos; são ferramentas essenciais para impulsionar o sucesso do negócio. Ao monitorar, analisar e atuar com eficiência nessas métricas, as empresas podem aprimorar suas operações, melhorar a satisfação dos clientes e alcançar seus objetivos de negócio. Utilize a observabilidade como a base da sua estratégia para navegar com sucesso as complexidades dos modernos ambientes de software.