Acabamos de lançar a quinta Previsão de Observabilidade anual, um relatório baseado em uma pesquisa com 1.700 líderes de engenharia e TI em todo o mundo. Este relatório explora as habilidades, os resultados de negócios e os desafios operacionais que definirão o sucesso na próxima era da tecnologia.
A ascensão da observabilidade inteligente e da IA
O mundo da tecnologia está à beira de outra grande mudança, à medida que a IA se torna parte de tudo o que fazemos. Esta nova era exige uma mudança do monitoramento básico para a Observabilidade Inteligente. Isso significa se preparar para uma expansão imensa de software, onde qualquer pessoa — desde engenheiros experientes até profissionais não especializados em TI — pode criar e implantar aplicativos rapidamente. A dimensão e a complexidade do que está por vir não têm precedentes, e a observabilidade tradicional não será suficiente. A observabilidade em si precisará ser utilizável por todos.
Os resultados da nossa pesquisa mostram que a adoção de recursos de monitoramento de IA cresceu de 42% em 2024 para 54% em 2025. Esse crescimento de dois dígitos leva, pela primeira vez, o monitoramento de IA para a maioria das organizações. As organizações estão indo além da simples experimentação com IA e estão implantando-a em ambientes ativos que interagem diretamente com o cliente. Essa mudança está alimentando uma demanda por maior observabilidade, pois as organizações precisam de insights em tempo real sobre como sistemas complexos e distribuídos se comportam e interagem para evitar falhas ocultas.
Plataformas de observabilidade alimentadas por IA estão se tornando essenciais. Isso ocorre porque os modelos probabilísticos de IA dependem de ambientes dinâmicos e distribuídos e podem falhar de forma indefinida ao monitoramento tradicional. Para organizações que adotam IA em larga escala, é necessário um nível mais profundo de insight do sistema, que vá além de apenas monitorar código ou infraestrutura. Em alguns casos, isso requer a implantação de IA para monitorar IA. O relatório descobriu que a adoção de tecnologias de IA foi o principal impulsionador da demanda por observabilidade, citado por 45% dos líderes executivos.
Os líderes também identificaram os recursos de IA mais impactantes para melhorar a resposta a incidentes. Os três principais foram:
- Resolução de problemas assistida por IA (38%)
- Análise automática de causa-raiz (RCA) (33%)
- Análise preditiva (32%)
Esses recursos ajudam as equipes a diagnosticar e prevenir problemas antes que eles afetem os usuários. Ao detectar problemas mais cedo e automatizar respostas, a IA pode reduzir o período de inatividade e acelerar a recuperação. Isso permite que as equipes deixem de reagir a interrupções e passem a resolver problemas proativamente.
O valor comercial tangível da observabilidade
O relatório mostra claramente que a observabilidade gera impacto real nos negócios. Interrupções de alto impacto acarretam um custo médio de US$ 2 milhões por hora, ou cerca de US$ 33.333 por minuto. Para organizações com observabilidade full-stack (FSO), esse custo médio cai para US$ 1 milhão por hora.
A observabilidade melhora diretamente a estabilidade e a disponibilidade do sistema. A pesquisa revelou que 75% das empresas relatam um retorno positivo sobre seus investimentos em observabilidade. Quase um em cada cinco (18%) diz que está obtendo um retorno sobre o investimento de 3 a 10 vezes superior. Para as empresas, os principais benefícios da observabilidade são:
- Redução do período de inatividade não planejado (55% dos líderes)
- Melhoria da eficiência operacional geral (50%)
- Risco de segurança reduzido (46%)
Eficiência de engenharia
A observabilidade também melhora a produtividade e a satisfação da engenharia ao reduzir o tempo que os engenheiros gastam em tarefas reativas. Os engenheiros gastam 33% do seu tempo "corrigindo problemas" ou resolvendo interrupções. Quando você adiciona os 33% gastos em manutenção e dívida técnica, mais de dois terços do tempo de um engenheiro é gasto em tarefas que não são o desenvolvimento de novos recursos ou inovações em programação.
Para profissionais (SREs, TI, DevOps), os principais benefícios da observabilidade são:
- Redução do excesso de alertas (59%)
- Resolução de problemas mais rápida e análise da causa-raiz (58%)
- Melhoria da colaboração entre equipes (52%)
Fluxos de trabalho de observabilidade simplificados, especialmente com assistência de IA, permitem que os engenheiros identifiquem problemas rapidamente, o que reduz a carga cognitiva e a frustração. Isso libera as equipes para se concentrarem na criação de novos recursos e na inovação, o que contribui para maior satisfação no trabalho e menor rotatividade.
Desafios e soluções: observabilidade full-stack e consolidação de ferramentas
Apesar dos benefícios, muitas organizações lutam para alcançar a verdadeira observabilidade full-stack (FSO). Impressionantes 73% das organizações pesquisadas não têm FSO, deixando grandes partes de seu stack de tecnologia sem monitoramento abrangente. Essa lacuna os expõe a riscos operacionais e financeiros. A FSO é definida como visibilidade em cinco categorias principais: infraestrutura, aplicativos e serviços, monitoramento de segurança, monitoramento de experiência digital e gerenciamento de logs.
Os principais desafios para alcançar a observabilidade full-stack são:
- Stacks de tecnologia complexos (citado por 36% dos líderes)
- Muitas ferramentas de monitoramento ou dados isolados (citado por 29%)
Esses problemas geralmente andam de mãos dadas, pois novos serviços e frameworks introduzem mais telemetria, que acaba espalhada por ferramentas desconectadas. Essa visão fragmentada da saúde do sistema força os engenheiros a alternar entre dashboards para juntar as narrativas de incidentes, enquanto dados valiosos permanecem ocultos. Telemetria inconsistente também limita a eficácia dos recursos viabilizados por IA.
A boa notícia é que as organizações estão abordando ativamente essa questão. O número médio de ferramentas de observabilidade por organização diminuiu em 27% em dois anos, de 6 para 4,4. Essa tendência reflete o reconhecimento de que muitas ferramentas criam problemas como dados fragmentados, maior sobrecarga e resposta mais lenta a incidentes.
A maioria das organizações (52%) planeja consolidar suas ferramentas de observabilidade em plataformas unificadas nos próximos 12 a 24 meses. Isso destaca uma forte tendência do setor de se afastar de soluções pontuais e se aproximar de plataformas unificadas que fornecem uma visão única e holística da saúde do sistema.
Imperativos estratégicos para 2025 e além 🚀
Com base nos resultados da pesquisa, três imperativos estratégicos claros emergem para líderes de TI e dados:
- Priorizar plataformas unificadas com uma visão única da integridade do sistema. Isso aborda a dispersão de ferramentas e fornece insights abrangentes.
- Cultivar uma cultura orientada pela observabilidade. Isso torna a confiabilidade uma responsabilidade compartilhada.
- Adotar IA para operações proativas. Isso faz com que as equipes passem de uma postura reativa para uma postura preditiva, prevenindo problemas antes que eles ocorram.
O futuro da observabilidade está relacionado à ação preditiva, IA e resiliência. À medida que as aplicações de IA se tornam essenciais para os negócios, uma abordagem de observabilidade unificada é inegociável para esta nova era.
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