Consultas ineficientes podem aumentar significativamente o uso de recursos computacionais e, por sua vez, aumentar os custos da plataforma. Sem uma maneira simplificada e orientada por dados para identificar essas ineficiências, o processo de otimização de seus gastos pode se tornar um exercício manual e demorado.

Hoje, anunciamos o lançamento do Compute Optimizer, uma nova ferramenta na New Relic que ajuda você a otimizar seu uso e custos.

O Compute Optimizer fornece recomendações inteligentes para reduzir o uso de recursos computacionais, ajudando você a economizar custos e melhorar o desempenho, ao mesmo tempo que mantém a observabilidade eficaz do sistema. Ele fornece insights baseados em dados para identificar e corrigir consultas ineficientes, especialmente em produtos que exigem grande uso computacional, como Alertas, para ajudar sua organização a se manter dentro do orçamento e implementar as práticas recomendadas de computação.

Obtenha recomendações inteligentes de otimização

Não saber quais consultas específicas são ineficientes ou como corrigi-las é um grande desafio para engenheiros e administradores de cobranças. Para resolver isso, o Compute Optimizer identifica automaticamente consultas caras e ineficientes em sua conta com base nas práticas recomendadas estabelecidas.

Para cada consulta identificada, a ferramenta fornece:

  • Uma recomendação clara de como otimizá-la.
  • O potencial estimado de economia de CCU para implementar a mudança.
  • Uma visão agregada da economia total de CCU que você pode obter em todas as recomendações.

Isso elimina as suposições no processo de otimização e fornece um caminho claro e prático para reduzir seus gastos com computação.

Começar a usar o Compute Optimizer é simples.

  1. Faça login na plataforma New Relic.
  2. Navegue até a Interface Compute Management a partir do menu do usuário.
  3. Clique na nova guia Compute Optimizer.
  4. Ao entrar, você verá as recomendações do otimizador inteligente em uma tabela interativa, onde poderá revisar suas potenciais economias.
  5. Você pode aprender mais sobre o Compute Optimizer neste link

Pronto para assumir o controle dos seus custos de uso computacional?

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