Comprendre votre système

Vue d’ensemble des entités

Affichez une vue d’ensemble organisée pour chaque type d’instance, notamment les informations et l’inventaire de tous les comptes AWS et de toutes les régions, dans une vue unique.

Traçage distribué

Le distributed tracing joue un rôle très important dans l’expérience de dépannage, car il vous permet d’examiner en détail le canal de communication entre la fonction AWS Lambda et tout autre artefact avec lequel cette fonction communique lors de son exécution. Le distributed tracing vous fournit également des informations précieuses sur le contenu de chaque transaction, le temps nécessaire à son exécution et les éventuelles erreurs.

Balises et métadonnées inventoriées

Nous récupérons des informations à partir de vos entités AWS, ce qui vous permet de filtrer et de présenter les détails à votre équipe, ou les attributs de métadonnées spécifiques à la configuration ou à l’invocation de la fonction elle-même.

Mesures, événements et autres mesures

Données d’invocations à cardinalité élevée

Affichez le débit, les mesures de performances AWS Lambda classées par catégories détaillées telles que la durée, les démarrages à froid, le taux d’erreur, etc., quel que soit le centile de transaction. Filtrez et détaillez par balises et métadonnées de fonction pour trouver rapidement la réponse à votre question.

Mesures AWS CloudWatch

Nous capturons les mesures collectées à partir d’AWS CloudWatch pour plus de 30 services AWS connectés, notamment AWS Lambda, ce qui vous permet de comprendre les performances des architectures pilotées par des événements comprenant des files d’attente et des flux de données. Les mesures AWS Lambda des événements clés telles que l’âge de l’itérateur, les erreurs de lettre morte/la profondeur de la file d’attente de lettre morte et les limitations peuvent être visualisées avec les données de performances de l’instrumentation de vos fonctions.

Attributs et événements personnalisés

Capturez et envoyez des attributs ou des événements personnalisés et identifiez leurs invocations de fonction avec des attributs, afin de pouvoir connecter vos données de performances à des indicateurs de performance clés spécifiques ou comprendre les performances de fonctionnalités spécifiques au sein de votre fonction.

Erreurs et alertes

Analyse d’erreur riche

Affichez toutes les erreurs survenues dans une fonction AWS Lambda et analysez rapidement tous les détails et les traces d’erreur. Utilisez les API d’agent pour définir des erreurs personnalisées, même lorsque votre fonction s’exécute comme prévu.

Écosystème d’alertes riche

Créez des alertes en NRQL, en fonction d’attributs personnalisés ou de tout attribut spécifique à une fonction.