Saia da resposta a incidentes para o monitoramento proativo de aplicativo.
A system of intelligence that makes all your tools smarter with observability insights.
The tools you love and the data you need are often siloed. But now New Relic goes beyond telemetry insights to act as a system of intelligence for your entire digital ecosystem.
Through agentic integrations, our AI holds bi-directional conversations with other AI agents to deliver results into your ITSM, SDLC, and other vital tools. These orchestrations deliver automations and smart recommendations where they’re most useful to you.
With integrations across GitHub, Amazon Q Business, and ServiceNow—and more on the way—New Relic is the system of intelligence at the heart of your business.
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Veja rapidamente a saúde do aplicativo.
- Monitore instantaneamente as golden metrics, visualize dependências e identifique problemas com alertas e monitoramento de erros.
- Veja a experiência do usuário na interface do APM com transações principais, verificações sintéticas e monitoramento de Browser.
- Monitore SLOs e KPIs de negócios em tempo real para identificar problemas antes que afetem seus usuários ou os negócios.


Compartilhe insights em todo o ciclo de vida do aplicativo.
- Monitore facilmente o impacto da implantação e das mudanças sobre o desempenho do aplicativo.
- Tenha visibilidade instantânea de todas as vulnerabilidades do aplicativo sem configuração adicional.
- Melhore a eficiência e os processos da equipe levando a telemetria até os engenheiros nas suas IDEs com o CodeStream.
Resolva bugs mais rápido com uma visão unificada do stack.
- Veja as métricas de infraestrutura dentro do APM para detectar rapidamente as causas raiz.
- Tenha insights instantâneos com a visão do impacto do erro sobre os usuários e padrões de log.
- Acabe com a complexidade usando trace distribuído para visualizar o caminho de qualquer solicitação de serviço.
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Perguntas frequentes: monitoramento do desempenho de aplicativos
APM é a sigla para "monitoramento do desempenho de aplicativos", do inglês "application performance monitoring". É um conjunto de ferramentas e processos utilizado para monitorar e otimizar o desempenho dos aplicativos de software. Os sistemas de APM podem rastrear várias métricas, como tempo de resposta, uso de recursos e taxa de erros. Isso fornece insights sobre como melhorar o desempenho de um aplicativo.
O objetivo é ajudar as organizações a detectar anomalias, reduzir a latência e otimizar a experiência do cliente. O APM também pode ser usado para detectar e diagnosticar problemas, como gargalos e bugs, que podem estar afetando o desempenho do aplicativo.
Há várias maneiras de avaliar o desempenho de um aplicativo. As estratégias e ferramentas do APM alertam as equipes de desenvolvimento sobre erros e problemas antes que os clientes os percebam.
Com um software de APM, você pode avaliar o desempenho do seu aplicativo em um dashboard. Estes são os métodos de avaliação mais comuns:
1. Monitoramento: colete dados sobre várias métricas de desempenho, como tempo de resposta, uso de recursos e taxa de erros, e analise esses dados para identificar tendências e problemas potenciais.
2. Teste de carregamento: simule cenários de uso reais, como muitos usuários acessando o aplicativo ao mesmo tempo, para verificar o desempenho do aplicativo sob pressão.
3. Criação de perfil de desempenho: analise o código do aplicativo para identificar gargalos ou áreas que poderiam ser otimizadas para um melhor desempenho.
4. Opinião do usuário: colete feedback dos usuários sobre a experiência deles ao usar o aplicativo, incluindo quaisquer problemas que possam ter encontrado.
5. Teste A/B: compare duas versões de um aplicativo para verificar qual tem melhor desempenho.
6. Monitoramento sintético: monitore o desempenho do aplicativo simulando as interações do usuário com o aplicativo em um ambiente controlado.
Há várias métricas principais que você deve monitorar ao usar ferramentas de APM:
1. Tempo de resposta: quanto tempo uma solicitação leva para ser processada e uma resposta ser retornada.
2. Taxa de erros: o número de erros que ocorrem no aplicativo, como solicitações com falha e exceções sem tratamento.
3. Uso de recursos: a quantidade de recursos do sistema, como CPU e memória, que o aplicativo está usando.
4. Taxa de transferência: o número de solicitações com que o aplicativo consegue lidar em um determinado período.
5. Latência: o tempo que os dados levam para viajar do cliente até o servidor e de volta.
6. Experiência do usuário: a satisfação geral dos usuários com o aplicativo.
7. Métrica de negócios: o impacto do aplicativo nos negócios, como o número de transações, receita, taxa de conversão etc.
É importante monitorar essas métricas ao longo do tempo para detectar tendências e padrões, além de ser capaz de identificar quando e onde os problemas de desempenho ocorrem no aplicativo.
Também é importante observar que, dependendo dos requisitos específicos do seu aplicativo, você pode precisar monitorar métricas diferentes ou adicionais.