Do caos ao controle: novos dados mostram como varejistas estão usando IA para prever interrupções

A temporada de compras de fim de ano é considerada a Copa do Mundo do varejo. Cada segundo conta, e falhas podem se transformar em desastres de milhões de dólares. O custo médio por hora de uma interrupção de alto impacto agora ultrapassa US$ 1 milhão para varejistas, de acordo com um estudo recente da New Relic. Quando carrinhos de compras on-line congelam, cartões de crédito não são processados ou aplicativos móveis ficam extremamente lentos, as marcas enfrentam perdas de receita e danos à reputação.

Se as tendências do ano passado servirem de indicação, os gastos on-line na temporada festiva podem chegar a US$ 300 bilhões neste ano. No entanto, com tarifas iminentes tornando as margens extremamente estreitas, bem como altas expectativas dos consumidores em relação a experiências de compra personalizadas e sempre ativas, os prejuízos causados por qualquer período de inatividade do site serão profundos nesta temporada de festas. Os varejistas estão em um momento de preparação, recorrendo à observabilidade e a tecnologias como monitoramento de IA para manter suas vitrines digitais abertas e funcionando sem problemas.

Monitoramento de IA: de opcional a essencial

Inicialmente, o setor de varejo demorou a adotar tecnologias para prever e evitar interrupções, mas um número crescente de marcas está investindo em ferramentas como observabilidade para manter suas operações digitais e implantações de IA funcionando sem problemas. Nosso estudo descobriu que:

• O monitoramento de IA está em ascensão. 54% dos varejistas usam monitoramento de IA hoje para garantir a integridade de seus aplicativos de IA, um aumento de 35% em relação ao ano passado, com outros 24% planejando implementá-lo no próximo ano.
• A análise preditiva viabilizada por IA está ganhando espaço no setor. 45% dos varejistas já usam análises preditivas, o que lhes permite prever e prevenir possíveis problemas no sistema antes que eles aconteçam. Outros 26% planejam adotar a tecnologia em breve.

Mas o aumento da taxa de adoção não se refere apenas à adoção de tecnologia simplesmente pela tecnologia. Em vez de reagir a interrupções após o fato, varejistas citam os quatro principais impulsionadores de seu investimento em plataformas de observabilidade como a da New Relic:

1. Adoção de IA e aproveitamento do aprendizado de máquina para melhorar o monitoramento e acelerar a resolução de incidentes.
2. Segurança, governança, risco e conformidade, ajudando a reduzir a exposição a ameaças e atender a regulamentações cada vez mais rigorosas.
3. Gerenciamento de custos e minimização de desperdícios causados por recursos de nuvem superprovisionados e fluxos de trabalho ineficientes.
4. Gestão da experiência do cliente, garantindo experiências de compra perfeitas nos momentos mais importantes.

O resultado final é que o uso crescente da IA está levando os varejistas a buscar soluções para monitorar e observar a saúde de seus sistemas e aplicativos. A plataforma de observabilidade inteligente da New Relic funciona implantando agentes de IA em aplicativos digitais para coletar e enviar dados de desempenho para um dashboard central para análise. Isso permite que equipes de engenharia, ou em alguns casos os próprios agentes de IA, detectem anomalias, identifiquem causas-raiz e até mesmo recomendem ou automatizem correções antes que os clientes sintam o impacto. 

Melhorias de eficiência são impactantes porque quase metade dos varejistas relatam pelo menos uma interrupção de alto impacto por mês, o que pode resultar em perdas de até US$ 4 milhões por hora, de acordo com nosso estudo recente. Além da perda de receita, interrupções esgotam os recursos de engenharia. Líderes afirmam que suas equipes gastam em média 25% do tempo gerenciando interrupções em vez de criar novos recursos. 

A observabilidade previne e reduz o período de inatividade

Os principais motivos para interrupções no varejo continuam persistentemente familiares: falhas de rede, problemas de implantação de software e falhas de provedores de nuvem ou terceirizados. Embora esses problemas não desapareçam da noite para o dia, a observabilidade está causando um impacto mensurável. 

Varejistas relatam velocidades de detecção e resolução até 50% mais rápidas desde que adotaram a observabilidade. Líderes também relatam planos para ampliar ainda mais o uso da observabilidade com recursos de IA no futuro, citando três principais casos de uso em que a IA melhoraria mais a prática de resposta a incidentes de sua marca:

1. Resolução de problemas assistida por IA para ajudar equipes a diagnosticar problemas antes que eles se agravem.
2. Análise automática da causa-raiz para identificar e resolver problemas antes que os usuários os percebam.
3. Ações de correção assistidas por IA, como reversões ou atualizações de configuração, que podem reduzir drasticamente o tempo médio de resolução.

Já estamos vendo alguns desses benefícios em ação quando se trata de monitoramento de IA dentro da observabilidade. Por exemplo, varejistas relataram usar o monitoramento de IA como uma ferramenta de segurança para reduzir a exposição a ataques cibernéticos e cumprir requisitos regulatórios rigorosos. Ao atuar como um socorrista digital, a IA ajuda varejistas a resolver problemas em minutos em vez de horas, muitas vezes antes que os clientes percebam.

Varejistas veem a observabilidade da IA como um seguro de férias

No mundo atual, baseado em nuvem e com foco em IA, os sistemas de varejo complexos tornaram o monitoramento somente humano caro e arriscado. A observabilidade inteligente fornece uma rede de segurança preditiva que vai além das ferramentas de monitoramento tradicionais. Ela revela problemas onde você nem pensou em procurar, recomenda correções e, em muitos casos, automatiza a resolução.

Para os varejistas, essa é a diferença entre uma temporada de festas tranquila e uma repleta de problemas. O investimento se paga evitando período de inatividade, protegendo a receita e aumentando a fidelidade do cliente. No varejo, os problemas de desempenho não afetam apenas o backend — eles aparecem como carrinhos abandonados, vendas perdidas e compradores frustrados.

Se você está entrando na alta temporada sem observabilidade viabilizada por IA, está arriscando seu trimestre mais importante. A boa notícia? Ainda não é tarde para se antecipar à correria.

Saiba mais sobre como a New Relic pode ajudar você a manter sua loja digital funcionando perfeitamente nesta temporada de festas.

Metodologia de pesquisa

A New Relic fez uma parceria com a Enterprise Technology Research (ETR) para consultar 147 equipes e líderes de TI e engenharia em organizações de varejo/voltadas ao consumidor no mundo todo. Os entrevistados são de 23 países. A pesquisa foi realizada em abril e maio de 2025.