쉽고 빠르게 시작
코드 업데이트, 새로운 배포, 장시간이 소요되는 표준화 프로세스가 필요하지 않습니다. Pixie의 오토 텔레메트리(Auto-Telemetry)는 eBPF를 사용해 쿠버네티스 클러스터, 애플리케이션, OS 및 네트워크 계층에 대한 메트릭, 이벤트, 로그 및 트레이스를 자동으로 수집합니다.
모든 것 관찰
세부적인 성능 데이터 확보
- 쿠버네티스 인프라 및 이벤트
- Prometheus 메트릭
- 로그
- 스텍 트레이스
- 분산 트레이스
- 실시간 프로파일링
AI/ML을 사용해 클러스터에서 Pixie 데이터를 분석한 다음, 텔레메트리 데이터 플랫폼을 사용해 알람 설정, 상관관계 수립, 장기 보관 작업을 수행할 수 있습니다.
성능 상호연관
모든 nodes, pods, 컨테이너 및 애플리케이션이 서로에게 미치는 영향을 알아보십시오.
복잡한 환경을 간단하게 정리해 보여주는 UI에서 애플리케이션 및 인프라의 메트릭에 대한 가시성을 확보하고, 세부적으로 분석할 수 있습니다.
디버깅 가속화
PxL 스크립트로 코드 수준의 인사이트를 확보하여, 강력한 방식으로 데이터를 쿼리 및 분석할 수 있습니다.
Pixie는 오픈소스 커뮤니티가 제공하는 사전 구축된 사용 사례별 PxL 스크립트 세트와 함께 제공됩니다.
