FutureStack 2022: 최신 발표 내용 요약

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뉴렐릭 FutureStack 2022 모두를 위한 올인원 옵저버빌리티 플랫폼

이번 주 Futurestack 2022에서 , 뉴렐릭은 기업이 전체 스택을 더욱 쉽게 모니터링, 디버깅 및 개선하고, 전체 소프트웨어 개발 수명주기에 옵저버빌리티 관행과 텔레메트리 데이터를 통합시킬 수 있도록 해주는 30여 가지 기능을 발표했습니다.

이번 FutureStack에서 발표한 모든 내용을 종합적으로 살펴보고, 뉴렐릭의 개선 사항 및 기능을 시작하는 방법을 소개합니다.

애플리케이션, 서버리스, ML 모델

브라우저, 모바일 및 서버리스 추적을 위한 Infinite Tracing

Infinite Tracing 솔루션을 사용하는 New Relic Edge는 애플리케이션의 트레이스를 100% 관찰한 후, 가장 실행 가능한 데이터를 시각화하여 성능 문제를 더 빠르게 조사하고 해결할 수 있도록 합니다. Infinite Tracing은 이제 브라우저, 모바일 및 AWS 람다 트레이스를 지원하여 전체 소프트웨어 스택에 대한 트레이스를 제공합니다. 이제 관심 있는 브라우저, 모바일 또는 서버리스 트레이스 유형을 지정할 수 있으며 모든 트레이스를 파악할 수 있습니다. 보도 자료를 통해 보다 자세한 내용을 알아보십시오.

지역 서비스 및 Infinite Tracing

이제 유럽 연합 및 아시아 태평양 지역의 모든 고객이 Infinite Tracing를 사용할 수 있습니다. 모든 트레이스를 지역 서비스로 전송하여 어떤 데이터를 뉴렐릭에 전송할지 결정할 수 있습니다. 이를 통해 테일 기반 샘플링의 이그레스 비용을 절감할 수 있습니다. 지역을 지정하고 트레이스 옵저버를 설정하려면, 다음 지침을 따르십시오.

외부 서비스 모니터링

스마트 홈 장치를 연결하는 API에서 최신 애플리케이션을 지원하는 마이크로서비스까지, 분산되어 있는 여러 시스템에서 문제의 근본 원인을 파악하기는 쉽지 않습니다. 업데이트된 뉴렐릭의 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 외부 서비스 대시보드는 팀이 애플리케이션을 실행하는 API와 마이크로서비스의 문제를 진단할 수 있도록 해줍니다. 이 대시보드에는 문제를 신속하게 식별할 수 있는 새로운 맵 뷰와 비교 및 심층 분석을 위한 목록 뷰가 포함되어 있습니다. 외부 서비스 모니터링을 설정하는 방법을 알아보십시오.

Screenshot of external services monitoring, map view in New Relic

머신 러닝(ML) 모델 훈련

데브옵스(DevOps 및 MLOps 실무자는 이제 앱 및 인프라는 물론 중요한 머신 러닝 모델 신호를 한 곳에서 모니터링하고 시각화할 수 있습니다. 엔터티의 메트릭, 예측, 종속성, 시스템 메트릭을 비교하여 모델 성능의 차이를 이해할 수 있습니다. 또한 모델 버전별로 필터링하고 실험 내역을 추적하여 코드 변경이 모델에 미치는 영향을 확인할 수 있으므로 더 나은 모델을 구축하고, 작동 방식을 설명할 수 있습니다. MLOps 문서를 확인하고 지금 시작하십시오.

New Relic MLOps screenshot

인프라 및 네트워크 모니터링, Pixie 및 쿠버네티스

쿠버네티스 경험 업그레이드

쿠버네티스에 컨테이너화된 애플리케이션을 구축하는 경우, 클러스터 상태와 애플리케이션 성능 간의 관계를 이해하기가 어려울 수 있습니다. 뉴렐릭의 새로운 APM 인터페이스를 사용하면, 큐레이션된 단일 UI에서 클러스터 성능을 분석하고, 쿠버네티스 이벤트 및 중요 문제에 대한 실시간 활동 스트림으로 알람을 받아보며, 클릭 한 번으로 로그와 메트릭 나란히 놓고 비교해 성능 이상 징후를 상호 연관시킬 수 있습니다. 또한 실시간 서비스, DNS(Domain Name System) 및 Pixie의 네트워크 흐름을 사용하여, 클러스터 내 통신과 라이브 디버깅을 위한 레이턴시를 한 화면에서 확인할 수 있습니다. 쿠버네티스의 복잡성을 최소화하고 고성능 애플리케이션을 구축해 보세요.

New Relic Kubernetes monitoring screenshot

Amazon EKS 추가 기능

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 기반으로 Amazon EKS Blueprints Quick Start를 사용해 구축하는 경우, 뉴렐릭의 추가 기능으로 EKS Blueprints에 쿠버네티스 옵저버빌리티 솔루션을 배포할 수 있습니다. 이 통합 기능은 모든 EKS 클러스터에서 옵저버벌리티 계측을 자동으로 배포할 수 있도록 지원합니다. 노드 용량 및 활용도 메트릭을 파악하고, 한 번의 클릭으로 컨테이너 로그를 확인하며, 시스템 상태에 대한 알람을 받을 수 있습니다. Pixie가 내장되어 있어, 추가적인 설정 없이 Extended Berkeley Packet Filter(eBPF)를 사용해 옵저버빌리티를 확보할 수 있습니다. 시작하려면, AWS Partner Network 블로그의 설명을 따르거나, 간략한 데모 비디오를 시청하시기 바랍니다.

업데이트된 쿠버네티스 통합

쿠버네티스 통합이 구성 가능하도록 모듈식으로 재설계되어, 더 많은 환경에서 더 큰 유연성과 호환성을 제공합니다. 업그레이드를 하면, 다음과 같은 혜택을 얻을 수 있습니다.

  • 향상된 KSM(kubbe-state-metrics) 스크레이핑 구성 요소를 통해 빅 클러스터를 최대 80% 절감할 수 있습니다.
  • 향상된 로그와 프로세스 주기로 버그를 분류하고 문제를 더 쉽게 해결할 수 있습니다.
  • 각 데이터 소스를 보다 세부적으로 설정할 수 있는 구성 파일을 포함해 개별적으로 구성 가능한 세 가지 요소를 사용할 수 있습니다.
  • Rancher 등 클러스터 외부의 구성 요소들에서 메트릭을 스크래핑할 수 있습니다.
  • 데이터 수집 요구에 맞게 스크래핑 간격을 조정할 수 있습니다.

체험해 보시려면 업그레이드된 쿠버네티스 모니터링 환경 또는 쿠버네티스 통합 v.3.0.0 릴리스 정보를 확인해 보십시오.

인프라 모니터링 업그레이드

인프라 모니터링은 데브옵스 엔지니어, 사이트 안정성 엔지니어, IT 운영 및 개발자가 실시간 인프라 변경 사항을 선제적으로 모니터링하고 운영에 대한 더 많은 문맥 정보를 통해 문제 해결을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 하나의 통합된 환경에서 전체 시스템의 상태를 한눈에 확인할 수 있습니다. 핫 스팟을 식별하고 새로운 문제를 실시간으로 예측하는 것은 물론, 애플리케이션 내 모든 엔터티의 토폴로지 및 관계를 시각화하고, 모든 로그를 문맥으로 확인하며, 인시던트의 내용과 시기를 보여 주는 시각적 맵을 확인하여 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있습니다.새로운 인프라 모니터링 경험이 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 인프라의 문제를 어떻게 선제적으로 파악하고 해결하는지 자세히 알아보십시오 .

네트워크 성능 모니터링 업데이트

시스템 성능이 저하되면 코드가 문제인지, 아니면 인프라나 기저 네트워크가 원인인지를 알아야 합니다. 새로운 네트워크 모니터링 경험은 비즈니스에 중요한 네트워크 관련 사용 사례를 파악하고, 이를 해결하기 위해 적절한 네트워크 텔레메트리를 온보딩하며, 새롭게 수집된 텔레메트리를 분석 및 이해하는 데 도움을 주는 랜딩 페이지를 표시해 수월하게 작업을 시작할 수 있도록 지원합니다. 새로운 기능은 다음과 같은 혜택을 제공합니다.

  • 실질적인 문제 해결을 지원할 수 있도록 안내가 제공되는 온보딩 경험
  • 주요 네트워크 성능 메트릭을 강조해 보여주는 랜딩 페이지
  • 네트워크 성능 분석에 적합하게 큐레이션된 시각화 (네트워크 엔지니어링 경험 불필요)

큐레이션된 인터페이스를 사용하여 네트워크 성능을 파악하는 방법을 알아보고, 네트워크 모니터링 문서로 시작해 보세요.

네트워크 플로우 로그

로그 관리

APM 메트릭의 문맥적 로그

APM 메트릭의 문맥으로 로그에 액세스하는 기능은 고객들이 가장 많이 요청하는 기능 중 하나였습니다. 이러한 문맥적 데이터는 성능 문제를 효율적으로 해결하는 데 매우 중요하기 때문입니다. 이제, 더 이상 로그 전달자를 설정하지 않아도 자동 로그 수집과 엔터티 컨텍스트가 포함된 세부적인 문맥적 로그 정보의 이점을 누릴 수 있습니다. 최신 Java, .NET 및 Ruby APM 언어 에이전트로 업데이트하면, APM 메트릭 문맥으로된 애플리케이션 로그, 청구 조건에 맞춤화된 세부적인 구성, 언제든지 옵트아웃을 선택할 수 있는 개인정보 보호 요구사항을 지원하는 도구를 확보할 수 있습니다. APM에 로그를 가져와 보안, 규정 준수 및 제어를 지원하며 로그 수집 경험을 최적화하는 방법을 자세히 알아보십시오. 지금 바로 향상된 기능을 사용해 볼 수 있습니다.

New Relic explorer UI shows alerting groups in APM services.

Automatic logs in context help users troubleshoot applications faster.

RUM 및 신세틱 모니터링

실제 사용자 모니터링(RUM) 및 코어 웹 바이탈

RUM은 사용자가 사이트와 상호 작용하는 방식에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다. 뉴렐릭의 브라우저 모니터링 올인원 솔루션은 고객의 애플리케이션 성능과 응답성을 측정하고 개선하는 데 도움이 됩니다. 최근 추가된 몇 가지 새로운 기능을 사용하면, 프런트 엔드 애플리케이션의 문제를 보다 쉽게 해결하고 최적화할 수 있습니다.

  • 이제, Google의 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals, 핵심 웹 지표)이 뉴렐릭의 UI에 통합되어 애플리케이션의 로드 성능, 응답성 및 레이아웃 안정성을 즉시 시각화하고 분석할 수 있게 되었습니다.
  • 데스크톱, 모바일 및 태블릿 디바이스 유형에 따라 사용자 트래픽을 필터링하고, 지역별로 직관적인 필터링을 사용하여 각 지역의 사용자 데이터 추세를 파악할 수 있습니다.

브라우저 모니터링의 최신 업데이트에 대해 보다 자세히 알아보십시오.

Screenshot of New Relic map view with filters on country

업데이트된 신세틱 모니터링 런타임

신세틱 모니터링(Synthetic monitoring)을 사용하면 애플리케이션의 흐름을 선제적으로 테스트해보고 성능 문제가 고객에게 부정적인 영향을 미치기 전에 신속하게 감지해 해결할 수 있습니다. 업데이트된 신세틱 런타임은 브라우저 버전 업데이트를 보다 쉽게 또 자주 수행할 수 있도록 지원합니다. 추가된 비동기/대기 지원 및 커스텀 타이밍 API 기능은 모니터링의 복잡성을 줄여주어 신세틱 모니터링을 보다 다양하게 활용할 수 있도록 해줍니다.

신세틱 모니터링을 위한 차세대 런타임의 새로운 기능에 대해 자세히 알아보거나 3분 분량의 튜토리얼 비디오를 시청하십시오.

에러 인박스(Errors inbox)

OpenTelemetry 오류 추적

메트릭, 로그 및 트레이스 데이터를 계측 및 수집하는 데 OpenTelemetryOpenTelemetry Protocol(OTLP)을 사용하는 경우, 오류를 더욱 빠르게 추적하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. 이제 뉴렐릭의 에러 인박스(errors inbox)는 OpenTelemetry 기반의 추적 스팬 데이터를 지원하며, 서비스 및 워크로드 수준에서 오류를 확인하고 우선순위를 지정하며 분류할 수 있도록 해줍니다. 또한 CodeStream, Jira 및 Slack과의 통합을 통해 여러 팀들과 협업해 오류가 발생하는 즉시, 고객에게 문제가 되기 전에 분류할 수 있습니다.

OpenTelemetry를 지원하는 에러 인박스를 시작하는 방법을 자세히 알아보세요.

 Screenshot of the attribute analysis tab showing similarities between error events to help with root cause analysis

브라우저 및 모바일 오류 추적

에러 인박스는 애플리케이션 스택 전반에서 오류를 확인, 분류 및 해결할 수 있는 단일 위치를 제공합니다. 최신 릴리스를 사용하면, 브라우저 및 모바일 모니터링에서 파악된 오류를 추적하기 위해 워크로드를 설정할 필요가 없습니다. 새로운 기능 페이지에서 브라우저 및 모바일 모니터링을 위한 오류 추적에 대해 보다 자세히 알아보십시오.

개발자 경험, CICD 및 토폴로지 맵

CodeStream 을 사용한 IDE 황금 신호

이제 CodeStream 통합에는 코드 수준 메트릭, 코드 및 황금 신호에 대한 다양한 데이터가 포함됩니다. 이러한 풍부한 성능 메트릭은 CodeStream을 사용하여 통합 개발 환경(IDE)에서 바로 오류 비율, 레이턴시, 트래픽 및 포화도를 향상시킬 수 있는 기회를 파악할 수 있도록 해줍니다. IDE에서 황금 신호를 사용해 앱 성능을 향상하는 방법을 자세히 알아보세요.

IDE에서 직접 골든 시그널을 보여 주는 스크린샷

서비스 수준 관리

서비스 수준 관리는 프로그래매틱 데이터 수집을 통해 측정할 서비스 수준 지표(SLI)를 식별하여 서비스 수준 목표(SLO)를 위한 기준을 설정하는 데 도움을 줍니다. 이제, 뉴렐릭에 SLI 및 SLO 설정 안내, 시작에 도움을 주는 세부적인 권장 사항, 메트릭 맞춤화, 통합 상태 보고서, SLO 준수 알람, 오류 예산 추적 등이 포함되었습니다. 간단한 안내 흐름을 따라 권장 사항과 맞춤화을 통해 모든 서비스에 대한 서비스 수준 성능과 안정성의 기준을 자동으로 설정할 수 있습니다. 사용 사례 구현 가이드간단한 비디오 튜토리얼을 통해 서비스 수준 관리에 대해 보다 자세히 알아보십시오.

애플리케이션별로 그룹화된 SLO 및 SLI 운영 뷰

맞춤화 가능한 탐색

이제 새로운 사용자 경험에 대한 일부 미리 보기가 가능합니다. 새로운 사용자 경험에는 맞춤화 가능한 메뉴, 워크플로우를 강화하고 전체 스택에 대한 투명성을 높일 새로운 역량을 발견할 수 있는 전역 탐색 메뉴, 접어서 화면 공간을 넓힐 수 있는 메뉴가 포함됩니다. 또한 플랫폼 전반의 기본 협업 기능이 확장되어 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 이해 관계자들에게 성능 문제에 대해 설명하는 토론을 주최하여 보다 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다.
  • Slack, Teams, Jira, ServiceNow 같은 서비스에 대한 주요 통합을 사용해 워크플로우를 간소화함으로써 팀 간의 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 메시지 센터를 사용해 진행 중인 토론을 단일 뷰로 통합 및 수집하고, 진화하는 지식 기반을 구축할 수 있습니다.

새로운 경험을 체험하고 피드백을 제공하려면, 지금 바로 뉴렐릭 플랫폼에서 계정을 신청하거나 계정 담당자에게 자세한 내용을 문의해 보십시오.

옴니맵 워크로드 뷰

이제 옴니맵을 사용해 쉽고 체계적인 인터페이스에서 애플리케이션을 구성하는 모든 관련 엔터티에 대한 관계와 성능 상태를 표출할 수 있습니다. 상단 메뉴에서 More를 클릭하고, Workload views를 선택한 다음, 워크로드를 선택하고, 맵 탭을 선택합니다. 아키텍처 계층별로 구성된 이 맵은 관련 엔터티를 자동으로 그룹화하고, 타임워프(timewarp) 기능을 통해 지난 3시간 동안의 상태 정보를 제공하며, 전체 스택의 상태 변화 및 이상 행동 패턴을 표시합니다.

Screenshot of omnimap workload view in New Relic

알람 및 AIOps

알람의 정확도 향상

일관되지 않은 신호를 탐지하고 평가하는 것은 많은 엔지니어링 팀들의 도전과제입니다. 슬라이딩 윈도우 집계는 불규칙한 신호를 평준화하여 알람 및 알람 임계값의 정확성과 시각화를 향상해주며, 이는 호스트의 CPU 사용량처럼 변화 무쌍한 신호에 특히 유용합니다. CPU 사용량이 90% 이상으로 급증할 때마다 알람을 받는 대신, 일정 기간(예: 5분) 지속되면 알람이 트리거되도록 조건을 설정하고 추세를 시각화할 수 있습니다. NRQL 알람 조건에 대한 고급 신호 설정 방법을 알아보십시오.

인시던트 인텔리전스 업데이트

인시던트 인텔리전스를 개선하여 이슈를 보다 쉽게 발견하고 자세한 정보를 수신해 해결 시간을 최소화할 수 있도록 했습니다. 새로운 이슈 경험에는 2개의 머신 러닝 모듈, 황금 신호 및 관련 구성 요소가 포함된 분석 요약 섹션이 포함됩니다. 팀 구성원이 추천하는 응답자, 영향을 받는 엔터티 및 외부 소스에 기반한 레이블 세트를 볼 수 있습니다. 이슈 피드에서는 이슈 맵을 사용해 영향을 받는 엔터티를 조사할 수 있습니다. 또한 이상 징후 개요, 배포 이벤트, 근본 원인 분석, 이슈 타임라인을 확인할 수 있습니다. 분석 요약, 이벤트 로그 및 관련 이슈에 대한 세부 정보 등 자세한 내용을 보려면 개별 이슈를 클릭하면 됩니다. 모든 전체 플랫폼 사용자 권한에 포함된 인시던트 인텔리전스를 설정하는 방법에 대해 알아보세요.

알람 전송 업그레이드

선호하는 알람 툴(tool)로 알람을 전송하고 뉴렐릭에서 인시던트에 대한 세부 정보를 보다 쉽게 참조할 수 있게 되었습니다. 워크플로우에서 제공되는 다음과 같은 새롭고 향상된 대상 통합을 확인해 보십시오.

  • Atlassian의 Jira: 에러 인박스에서도 사용 가능
  • ServiceNow
  • Slack: 에러 인박스에서도 사용 가능
  • Webhook
  • Email
  • PagerDuty
  • Amazon Eventbridge

또한 알림 로그에는 관련 오류 세부 정보, 대상 티켓 번호 등 모든 과거 알림의 이력과 상태가 표시됩니다. 알림 이벤트가 전송되지 않는 경우, 결과적 오류가 이벤트 트리거로 사용되어 다른 곳으로 알림을 보낼 수 있습니다. 오류 및 알람 대상을 설정하는 방법에 대해 알아보십시오.

APM 및 RUM 이상 탐지

애플리케이션이나 웹 사이트에 문제가 발생할 경우, 먼저 살펴볼 대상, 변경된 사항, 알림을 전송할 대상 등을 알아야 하며 이러한 모든 관련 조건에 대해 알람 조건을 수동으로 지정할 수 있어야 합니다. 자동 이상 탐지 기능이 확장되어 스택 전체에서 모든 엔터티 유형에 대한 탐지 기능을 (APM 및 브라우저 모니터링에) 즉시 사용할 수 있습니다. 별도의 설정이 필요 없는 자동 이상 탐지 기능은 신호가 변경된 시점을 파악하여 자동으로 인시던트의 상관 관계를 수립하고 활동 스트림에 관련 문제를 직접 표시해줍니다. 확장된 이상 탐지 기능에 대해 자세히 알아보십시오.

보안

취약성 관리

오늘날 많은 기업들에게, 비즈니스의 성공은 위험을 최소화하고 스택 전반에서 보안 간극을 메울 수 있는 역량이 있는지에 달려 있습니다. 향후 출시될 예정인 취약점 관리 솔루션은 사용자가 뉴렐릭 플랫폼에서 옵저버빌리티 관행과 보안 취약점을 함께 표시할 수 있도록 해줍니다. 단 몇 분 만에 뉴렐릭에서 감지한 취약점과 다른 툴의 기존 보안 데이터를 단일 통합 데이터 소스로 쉽게 통합할 수 있습니다. 컨테이너 및 런타임 라이브러리 같은 기술 구성 요소를 매핑하고 상호 연관시키면, 원활한 진단 경험을 통해 전체 스택에서 보안 신호를 파악할 수 있습니다. 또한 더 적은 노력으로 보안을 향상할 수 있도록 뉴렐릭이 감지 결과를 티켓 시스템으로 직접 통합해주기 때문에, 엔지니어링 팀과 정보 보안 팀은 함께 사전 운영 및 운영 환경에서 전체 기술 스택의 취약점을 해결할 수 있습니다.

뉴렐릭 취약점 관리에 대한 미리 보기를 신청하고 보안 소프트웨어 배포를 가속화하십시오. 보다 자세한 내용은 뉴렐릭, 취약점 관리 출시를 참조하십시오.

요금제

Data Plus

2022년 6월 1일부터 New Relic One 가격 모델을 사용하는 고객은 기존 데이터 서비스와 새로운 Data Plus 서비스 중에서 선택할 수 있습니다. Data Plus 서비스는 인제스트 GB당 0.50달러(GB당 1.15달러 가치 포함)의 프로모션 가격으로 제공되며, 확장 시 데이터 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 

모든 규모의 엔지니어링 팀이 복잡한 요금제, 숨겨진 비용 또는 과도한 요금의 부담 없이, 업계 최고의 성능, 규모 및 거버넌스 기능을 이용할 수 있습니다. 이러한 추가 기능에는 데이터 보존 기간 연장, 고성능 쿼리, FedRAMP 및 HIPAA 규정 준수, 향상된 데이터 내보내기, 클라우드 제공업체 선택 등이 포함됩니다. 이 옵션에 대해 보다 자세히 알고 싶으신가요? 새로워진 기능에서 Data Plus에 대한 자세한 정보를 확인해 보십시오.

통합 및 인스턴트 옵저버빌리티

Azure 멀티 클라우드 지원 

고객들은 원하는 클라우드 제공업체에서 옵저버벌리티 워크로드를 실행할 수 있는 유연성을 요구합니다. 이제 Microsoft Azure에서 뉴렐릭을 사용할 수 있습니다. Microsoft Azure 고객은 기본적으로 뉴렐릭을 Azure 포털에 통합하여 뉴렐릭을 기본 옵저버빌리티 플랫폼으로 사용할 수도 있습니다. 예산을 줄이고, 뉴렐릭에 전송하는 텔레메트리 데이터를 Azure에 저장하고, Azure 서비스들에 대한 심층적인 가시성을 확보할 수 있습니다. 뉴렐릭과 Azure의 파트너십이 어떻게 엔터프라이즈 클라우드 마이그레이션과 멀티 클라우드 이니셔티브를 가속화해주는지 자세히 알아보십시오.

클라우드 마이그레이션을 위한 향후 옵저버빌리티

애플리케이션과 인프라를 현대화하는 조직은 엔지니어와 아키텍트가 ROI를 극대화하고 위험을 최소화하기 위해 우선 처리해야 하는 워크로드를 파악할 수 있어야 합니다. 곧 출시될 AWS Cloud Accelerator를 사용하면, 호스트를 검색해 태그를 지정하고 워크로드로 구성하여 올바른 규모를 쉽게 파악하고, 현대화할 대상을 보다 쉽게 식별하여 마이그레이션 전략을 지원할 수 있습니다. 워크로드 및 종속성에 대한 가시성을 자동 확보하여, 마이그레이션 프로세스 중에 애플리케이션을 수정해 마이그레이션 경로 리팩터링/리아키텍처와 관련된 위험을 크게 줄이고, 클라우드 수용을 가속화하며, 로드맵과 우선순위에 따라 애플리케이션을 마이그레이션할 수 있습니다.

인스턴트 옵저버빌리티 통합 퀵스타트

모니터링을 처음 접하든, 조직이 검증된 옵저버빌리티 모범 사례를 따르든지에 상관없이, 전체 스택의 성능을 간단하고 빠르게 모니터링할 수 있습니다. 뉴렐릭의 인스턴트 옵저버빌리티(Instant Observability) 기능은 사전 구성된 대시보드 번들, 알람 구성, 가이드 등 퀵스타트 통합 기능으로 구성된 오픈소스 에코시스템입니다.

2021년 이 에코시스템이 처음 시작된 후, 뉴렐릭은 470여 개의 클라우드 서비스와 오픈소스 툴, 엔터프라이즈 소프트웨어를 위한 통합 기능을 추가했습니다. Akamai Atlassian Bitbucket, CircleCI, Cloudflare, Netlify,PagerDuty, Postman 등 선두적인 엔터프라이즈 기술 기업들이 제공하는 최신 퀵스타트, 기술 통합 및 리소스는 옵저버빌리티의 가치를 더 많은 팀과 사용 사례로 확장해줍니다. API, 네트워크, 애플리케이션 및 스트리밍 성능 모니터링을 위한 최신 인스턴트 옵저버빌리티 통합에 대해 자세한 내용을 확인하시거나, 뉴렐릭이 어떻게 옵저버빌리티 에코시스템을 확장하여 사용자 경험을 개선하고, 여러 툴을 사용해 시스템 상태를 모니터링하는 팀들에게 옵저버빌리티의 가치를 향상해주고 있는지 알아보십시오.

뉴렐릭 인스턴트 옵저버빌리티: 통합 스타트

새로운 데이터 온보딩 경험

향상된 데이터 온보딩 경험을 통해, 이제 애플리케이션이 호스트, 도커(Docker) 또는 기타 환경에서 실행 중인지에 관계없이 몇 분 안에 스택을 완벽하게 측정 및 모니터링할 수 있게 되었습니다. 애플리케이션 성능 관리, 로그 관리, 인프라 모니터링 등 가장 관련성이 높은 새로운 제품 환경으로 자동 이동되는 연결된 계측 흐름을 통해 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다. 뉴렐릭에서의 데이터 온보딩 경험에 대한 미리보기를 확인해 보십시오.

Platzi 로고

https://platzi.com/

NRQL 및 오픈 표준

향상된 NRQL 쿼리

쿼리 언어인 NRQL의 새로운 개선 사항은 보다 광범위하고 심층적이며 강력한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. OpenTelemetry Protocol에 대한 지원의 일환으로, NRQL은 심플 어레이같은 복합 데이터 유형을 추가로 지원합니다. NerdGraph API를 통해 계정 간 쿼리로 쿼리의 범위를 넓히고, 최대 5개 계정의 데이터를 단일 쿼리에서 모두 쿼리 및 패싯할 수 있습니다. 새로운 Regex capture 함수는 보다 정확한 텍스트 매칭 기능을 제공하여 보다 넓은 범위의 문자열 조작 및 분석을 가능하게 합니다.

또한 데이터 쿼리 방식이 근본적으로 바뀌어, 보다 심도 있는 방식으로 더 복잡한 질문에 답변할 수 있게 되었습니다. 중첩 집계를 사용하면 간단한 FROM 절을 사용해 다른 쿼리의 결과를 쿼리할 수 있습니다. 또한 최신 미리 보기 기능인 하위 쿼리는 이를 한 단계 더 끌어 올려, 정규 값을 사용하는 거의 모든 컨텍스트에서 하위 쿼리를 사용할 수 있습니다. NRQL로 데이터를 심층적으로 분석하는 방법을 알아보세요.

OpenTelemetry

네이티브 OTLP 엔드포인트

Cloud Native Computing Foundation의 OpenTelemetry Protocol(OTLP)은 시스템 텔레메트리의 계측 및 전송을 위해 벤더에 종속되지 않는 통합 표준을 제공합니다. 뉴렐릭의 기본 OTLP 인제스트 엔드포인트는 이 표준을 보다 쉽게 도입할 수 있도록 함으로써, 툴 간의 상호운용성을 빠르게 향상시킵니다. 기본 포함된 OTLP 엔드포인트는 HTTP/1.1 지원, gRPC를 통한 무한 추적, 데이터 시각화 및 분석에 적합한 사용자 경험을 제공합니다.

OpenTelemetry를 위해 NRQL로 된 어레이 속성을 분석하고, 어레이 속성 패싯팅 등 다른 데이터 유형과 마찬가지로 어레이를 통해 NRQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 또한 OTLP로 계측된 서비스를 보여주는 Java Virtual Machines 페이지가 업데이트되어, 평소와 다르거나 비정상적인 성능 패턴이 나타나는 서비스 인스턴스를 파악하고, 인스턴스 수에 관계 없이 핵심 서비스의 상태와 JVM 메트릭을 비교할 수 있습니다.

뉴렐릭의 문서 Otel 데이터를 뉴렐릭로 시각화하는 방법을 확인하시거나 OpenTelemetry Masterclass로 역량 수준을 한 단계 끌어올리는 방법을 알아보십시오.

커뮤니티

공용 문제 추적기

고객과 관계는 탁월한 사용자 경험을 제공하는 최고의 옵저버빌리티 제품을 개발하는 데 매우 중요합니다. 고객은 제품 팀과 직접 연락하여 기능 요청을 제출하고 새로운 공용 문제 추적기를 통해 뉴렐릭의 로드맵에 영향을 줄 수 있습니다. 버그 및 기능 요청을 제출하고, 문제 상태를 확인하며, 관심 있는 문제에 대한 업데이트를 받고, 문제에 대한 투표 및 의견을 남기며, 현재 개발 중인 다양한 기능과 발견된 버그를 확인할 수 있습니다. 뉴렐릭은 제품 사용자들과의 직접적이고 열린 소통을 통해 뉴렐릭의 경험을 더욱 개선할 수 있을 것이라고 믿습니다.

Platzi 학생 파트너십

또한 뉴렐릭은 현재까지 3백만 명 이상의 학생들을 지원해 온 라틴 아메리카 최대의 온라인 기술 교육 플랫폼인 Platzi와 파트너십을 맺었습니다. Platzi는 라틴 아메리카 학생들의 임금 수준을 높이기 위해 최신 소프트웨어 개발에 대한 교육을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 전 세계 엔지니어들에게 데이터 중심 접근 방식을 제공한다는 뉴렐릭의 목표와도 부합하는 것입니다. 이 파트너십은 5,000여 명의 학생들에게 소프트웨어 및 클라우드 엔지니어링에 대한 교육 이외에 옵저버빌리티에 대한 전문 교육을 제공할 예정입니다. 자기 주도식 학습 방식의 이 교육 과정은 2022년 6월 말까지 영어, 스페인어 및 브라질 포르투갈어로 진행됩니다.

Platzi 로고

https://platzi.com/