디지털 경험의 주요 당면 과제 - 뉴렐릭의 해결 방법

기업들은 온라인 트래픽이 가장 많아져 한 해에 가장 큰 매출을 올릴 수 있는 시기이자 중요 애플리케이션이 다운될 수 있는 시기에 접어들고 있습니다. 데이터센터는 바쁘게 돌아가고 팀은 문제를 파악하고 적절한 팀의 도움을 구하기 위해 정신 없이 움직이고 있습니다. 한편 경영진은 소셜 미디어에 제기된 고객 불만 사항에 대해 속히 해결책을 제시할 것을 요구하고 있습니다. 네트워크, 데이터베이스 및 애플리케이션 팀은 근본 원인 파악을 위한 방향성이나 관련 팀을 알지 못해 명확한 지시를 내리지 못하고 있습니다. 이렇게 단절된 환경은 혼란을 가중시킵니다. 바로 이 부분에 뉴렐릭의 디지털 경험 모니터링(DEM)이 도움을 줄 수 있습니다. 참여 인텔리전스, 세션 리플레이 같은 기능을 활용하면 선제적으로 사용자 경험을 최적화하고 AI 기반 인사이트를 확보할 수 있기 때문입니다. 디지털 경험 모니터링은 전체 스택에 대한 이해를 돕기 위해 실제 사용자 모니터링(RUM), 신세틱(Synthetics), 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 및 인프라의 상관 관계를 파악할 수 있는 종합적인 정보를 제공합니다. 또한 GitHub Copilot, Google Gemini 및 ServiceNow 같은 에이전틱 통합은 작업 흐름에 바로 옵저버빌리티를 포함시켜 신속한 문제 해결 역량과 자가 복구력을 지원합니다.

뉴렐릭은 2025 가트너 매직 쿼드런트에서 디지털 경험 모니터링(DEM) 부문의 리더로 선정되었습니다. 현대의 DEM 도전과제를 해결하기 위한 뉴렐릭의 접근 방식이 검증을 받은 것입니다. 이 블로그에서는 뉴렐릭의 플랫폼이 가트너가 평가하는 당면 과제와 요구 사항을 어떻게 해결해주는지 설명합니다.

도전과제 1: 복잡성과 격리된 툴의 문제 해결과 디지털 경험에 대한 포괄적인 가시성 확보

피크 시즌을 앞두고 비즈니스의 모든 수준에 대한 명확한 가시성이 없다면 아수라장이 될 수 있습니다. 주요 세일 이벤트가 시작되기 전에 대시보드에 의존해 메트릭과 KPI를 확인하고 분석하는 것에서부터, 데이터에 기반해 결정을 내리고 팀들을 비즈니스 목표에 맞게 조정하는 것에 이르기까지, 통합 플랫폼이 필요하다는 사실은 두말할 나위가 없습니다. 웹사이트 트래픽과 트랜잭션 볼륨이 크게 증가하면 디지털 경험의 저하 여부를 예측하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 팀은 문제를 예측 및 예방할 수 있는 중요한 기회를 얻게 되며, 단일 플랫폼 내에서 사용자 여정에 대한 포괄적인 뷰를 확보할 수 있습니다.

• 제로 레이턴시: 레이턴시 없이 사용자 경험이 원활하게 이어지고 성능을 예측할 수 있다고 상상해 보십시오. 뉴렐릭 DEM 올인원 지능형 옵저버빌리티 플랫폼이 있으면 가능한 일입니다. 이 플랫폼은 애플리케이션, 인프라 및 네트워크 성능과 사용자 경험을 상호 연관 및 분석할 수 있도록 지원하여 팀이 올바른 방향으로 이동할 수 있는 역량을 제공합니다.
• 무분별한 툴 확산 제거: 많은 팀이 여러 다른 포인트 솔루션을 사용합니다. 역량을 갖춘 팀과 사후 대응을 하는 팀의 차이는 어떤 툴을 사용하는지에 달려 있습니다. 뉴렐릭은 모바일, 브라우저, 스트리밍 미디어 및 신세틱 데이터를 통합하여 툴의 무분별한 확산을 제거하고, 팀에게 더 빠른 인사이트와 더 정확한 근본 원인 분석을 제공합니다.

도전과제 2: 기술 성능을 비즈니스 성과와 직접적으로 연결

한 해의 가장 큰 세일 이벤트는 많은 데이터가 필요하고 사용자 경험이 중요합니다. 추측을 하거나 단편적인 데이터를 사용해 비즈니스에 영향을 미치는 결정을 내릴 수는 없습니다. 사용자 세션과 전체 스택 데이터를 상호 연관 시키는 기능은 데이터 기반 의사 결정과 수익, 클릭률, 전환, 기타 비즈니스 KPI를 향상할 수 있도록 지원합니다.

• 간극 해소: 뉴렐릭의 Engagement Intelligence(인게이지먼트 인텔리전스)와 Pathpoint(패스포인트)는 기술 성능과 비즈니스 성과 사이의 간극을 메워줍니다. 사이트 방문 고객이 '구매' 버튼을 계속 눌러도 페이지가 바뀌지 않거나 결제 페이지의 로딩 속도가 느려 '분노 클릭’을 하고 있습니다. 뉴렐릭의 실제 사용자 모니터링(RUM)은 브라우저 에이전트에 별도의 툴을 추가하지 않아도 이러한 사용자의 행동을 자동으로 캡처합니다. 인게이지먼트 인텔리전스는 AI를 사용해 자동으로 플래그를 지정하고 적절한 팀에 신속하게 인사이트를 제공합니다.
• 사용자 경험과 비즈니스 KPI의 상호 연관: 패스포인트는 이러한 사용자 마찰을 결제 전환율의 감소와 연관시켜 비즈니스 리더에게 기술적 문제에서 판매 손실까지 직접적인 관점을 제공합니다. 뉴렐릭은 사용자의 실망스러운 경험을 수익과 연관시킴으로써 엔지니어링에서 마케팅에 이르는 모든 팀이 담당 업무가 비즈니스에 미치는 영향에 맞춰 정렬되도록 합니다.

도전과제 3: 자동화되고 선제적인 인사이트의 필요성

도입부분에서 설명한 대책 회의 시나리오는 사후 대응적인 모니터링으로 야기되는 상황입니다. 팀들은 수많은 알림을 받지만 문맥이 없으면 우선순위를 지정하거나 효과적으로 문제를 해결할 수 없습니다. AI와 머신 러닝의 부상은 이러한 혼란을 넘어설 기회를 제공합니다.

• 선제적 대응: 뉴렐릭은 선제적인 에이전틱 통합을 통해 문제 해결 프로세스를 혁신합니다. P1 알림이 혼란스러운 인시던트 대응을 트리거할 때까지 기다리는 대신, 예측 AI를 사용하면 사용자에게 영향을 미치기 전에 잠재적인 성능 저하를 예측할 수 있습니다. 예측 알림 같은 기능은 팀이 올해 가장 큰 세일 이벤트 기간 중에 특정 서비스에 장애가 발생할 가능성이 있음을 식별하여 선제적으로 부하를 확장할 수 있도록 합니다.
• 병목 프로세스의 자가 복구: 문제가 발생하면 뉴렐릭의 AI 어시스턴트가 인과 분석을 수행하여 프런트엔드 오류를 정확한 백엔드 서비스, 로그 파일 또는 인프라 병목 현상과 자동으로 연관시킵니다. 이러한 AI 기반 근본 원인 분석은 책임 전가나 시간이 많이 소요되는 수동 작업의 필요성을 없애줍니다. 뉴렐릭의 에이전틱 통합은 이보다 한 단계 더 나아가, AI로 생성된 인사이트를 팀이 매일 사용하는 툴에서 바로 제공합니다. 개발자가 GitHub Copilot에서 세션 오류에 대한 AI 기반 요약을 받고, 클라우드 운영 엔지니어를 위해 ServiceNow 티켓이 자동으로 생성되며, 전체 스택의 텔레메트리 데이터와 잠재적 수정 사항이 자동으로 채워진다고 상상해 보십시오. 이는 평균 문제 해결 시간(MTTR)을 줄이고 자가 복구 시스템으로 전환하는 데 있어 게임 체인저가 될 것입니다.

단편화된 여러 사후 대응 툴에 의존하는 기업에게 주요 세일 이벤트 중에 운영이 중단되는 시나리오는 가상의 시나리오가 아니라 현실입니다. 뉴렐릭이 가트너 매직 쿼드런트의 디지털 경험 모니터링 부문에서 리더로 선정되었다는 사실은 최신 디지털 경험 관리의 핵심은 단순히 더 많은 데이터가 아니라 데이터를 지능적이고 실행 가능한 방식으로 만들어 주는 통합 플랫폼이라는 사실을 입증해 줍니다. 뉴렐릭은 포괄적인 가시성을 제공하고, 성능을 비즈니스 성과에 연결하며, AI를 통해 인사이트를 자동화함으로써 팀이 사후 대응에서 예측 가능하고 수익성 있는 디지털 전략으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

뉴렐릭의 디지털 경험 모니터링에 대한 비전은 단순히 더 나은 옵저버빌리티를 확보하는 것이 아니라 완전히 자동화된 지능형 옵저버빌리티 플랫폼을 구현하는 것입니다. 에이전틱 AI와 개방형 표준을 통해, 혼란을 일으키는 원인을 사전에 해결함으로써, 뉴렐릭은 시스템이 효과적으로 모니터링될 뿐만 아니라 자체적으로 복구되는 미래를 위한 길을 열어가고 있습니다. 팀이 사후 대응에서 예측 가능하고 수익성 있는 디지털 전략으로 전환할 수 있도록 지원하기 위함입니다.

혼란스러운 사후 대응에서 선제적인 확신으로 가는 여정을 시작하세요. 뉴렐릭의 통합 AI 기반 플랫폼이 최대 세일 기간 중의 장애를 방지하고 매번 완벽한 디지털 경험을 제공할 수 있도록 지원해드리겠습니다. 지금 바로 뉴렐릭의 무료 계정을 신청하세요.