Una encuesta a 1700 profesionales de TI e ingeniería en todo el mundo revela el enorme costo de las interrupciones, lo que impulsa a las empresas a buscar cada vez más plataformas de observabilidad reforzadas con IA para detectarlas y resolverlas 

Los datos muestran que la adopción de IA es el factor clave detrás de la creciente demanda de observabilidad, con un aumento de dos dígitos en el monitoreo con IA en los últimos 12 meses  

New Relic, la empresa de observabilidad inteligente, publicó hoy su Pronóstico de observabilidad 2025, el informe más completo del sector sobre el estado de la observabilidad. Al encuestar a más de 1700 líderes y miembros de equipos de TI e ingeniería de 23 países y 11 sectores, el informe destaca las principales áreas de enfoque, los retos y las tendencias que influyen en las inversiones en observabilidad, como la creciente adopción de la IA empresarial. Los datos revelaron que el costo de cualquier tiempo de inactividad digital para un negocio es muy elevado, ya que las interrupciones de alto impacto tienen un costo medio de 2 millones de dólares por hora, o aproximadamente 33 333 dólares por cada minuto que los sistemas permanecen inactivos. El costo medio anual de las interrupciones de TI de alto impacto para las empresas encuestadas es de 76 millones de dólares al año.

La observabilidad de todo el stack reduce a la mitad el costo de las interrupciones

La observabilidad de todo el stack se define como la capacidad de tener visibilidad de todo el stack tecnológico, que se organiza en cinco categorías clave: infraestructura, aplicaciones y servicios, monitoreo de seguridad, monitoreo de la experiencia digital (DEM) y administración de logs. La investigación muestra que, en el caso de los encuestados que disponen de observabilidad de todo el stack, el costo de las interrupciones importantes de TI se reduce a la mitad: las interrupciones de alto impacto promedian 1 millón de dólares por hora frente a los 2 millones de dólares por hora en el caso de aquellos que no cuentan con esta capacidad. Los equipos con observabilidad de todo el stack también reportan menos interrupciones (solo el 23 % experimenta interrupciones de alto impacto al menos una vez a la semana, frente al 40 % de los que no la tienen), y las detectan 7 minutos más rápido, con un tiempo medio de detección (MTTD) de 28 minutos.

Las interrupciones obstaculizan la innovación en los equipos de ingeniería

La investigación también revela las tres causas principales de estas interrupciones: fallas de red, fallas en servicios de terceros o de proveedores de nube, y la implementación de cambios de software. En particular, los datos muestran que los ingenieros dedican el 33 % de su tiempo a “apagar incendios” o resolver interrupciones, lo que les quita tiempo para el desarrollo de nuevas funciones o a la creación de innovaciones en el código. El 41 % de los líderes reconoció que las interrupciones del servicio todavía llegan a su conocimiento por medios poco eficientes, como quejas de clientes, tickets de incidentes o revisiones manuales. 

El aumento en la adopción de IA pone de relieve los retos en materia de visibilidad 

A medida que las aplicaciones impulsadas por LLM y la IA agéntica se adoptan cada vez más, surgen nuevos retos en materia de visibilidad que los métodos de monitoreo tradicionales no pueden resolver. Sin una observabilidad moderna diseñada para la era de la IA, los problemas silenciosos pueden propagarse por los sistemas sin ser detectados. La investigación muestra que la mayoría de las organizaciones se han dado cuenta recientemente de estos retos, ya que el uso de las capacidades de monitoreo de IA de la observabilidad pasó del 42 % en 2024 al 54 % en 2025, lo que supone una tasa de crecimiento interanual de dos dígitos. Además, solo el 4 % de las empresas no están implementando ni tienen previsto implementar el monitoreo de IA. 

La IA se utiliza para monitorear la IA

Las organizaciones que adoptan la IA a gran escala necesitan un nivel más profundo de conocimiento de sus sistemas, por ejemplo mediante el uso de plataformas de observabilidad reforzadas con IA, en tiempo real, que revelen cómo los modelos de IA interactúan con pipelines, las API y aplicaciones posteriores., y la generación asistida por IA de revisiones posteriores a incidentes. Cuando se les preguntó qué características de IA consideran que mejorarían más la respuesta a incidentes o la práctica de observabilidad de sus organizaciones, la más mencionada fue la resolución de problemas asistida por IA. A continuación, las características más mencionadas fueron el análisis automático de causa raíz, las acciones de remediación asistidas por IA, la previsión y los análisis predictivos, y la generación asistida por IA de revisiones posteriores a los incidentes.

“El Pronóstico de observabilidad de este año muestra que, en medio de la creciente dependencia de los servicios digitales y de las herramientas de codificación basadas en IA, las interrupciones les cuestan a las empresas más que nunca”, afirmó Ashan Willy, CEO de New Relic. “A pesar de la promesa de la IA de acelerar la producción de aplicaciones, los datos revelan que los equipos de ingeniería todavía pierden un tercio de su tiempo enfrentando problemas difíciles de identificar. La observabilidad full-stack puede reducir a la mitad el costo de una interrupción importante, al mismo tiempo que acelera la detección y la resolución, liberando a los equipos para centrarse en innovaciones que respondan a los objetivos del negocio”.

Entre otros hallazgos clave del informe se encuentran:

• La observabilidad reduce el MTTD y aporta valor positivo al negocio. Casi siete de cada diez organizaciones (68 %) señalan mejoras cuantificables en el MTTD desde que adoptaron la observabilidad. Además, la gran mayoría de las empresas (75 %) reporta un retorno positivo de sus inversiones en observabilidad, y casi una de cada cinco (18 %) afirma que está obteniendo un ROI de entre 3 y 10 veces superior.
• Ejecutivos y especialistas identifican ventajas clave derivadas de una observabilidad más avanzada y automatizada. Para los directivos, el principal beneficio de la observabilidad es la reducción del tiempo de inactividad no planificado, seguido por mejoras en la eficiencia operativa global y una menor exposición a riesgos de seguridad. Para los especialistas, el beneficio más importante es la reducción de la fatiga por alertas, seguido por una resolución de problemas y un análisis de causa raíz más rápidos, y una mejor colaboración entre equipos.
• Las empresas están tomando medidas para consolidar sus herramientas de observabilidad. Los datos muestran una disminución del 27 % en la cantidad promedio de herramientas de observabilidad por organización entre 2023 y 2025. Hoy en día, la mediana es de cuatro herramientas por organización. El 52 % de las organizaciones planea consolidar sus herramientas de observabilidad en una plataforma unificada en los próximos 12 a 24 meses, y el 48 % también aumentará la inversión en capacidades de AIOps/ML.

El Pronóstico de observabilidad 2025 ya está disponible. Lee el informe completo. 

Metodología de investigación

New Relic, en colaboración con Enterprise Technology Research (ETR), realizó una encuesta a 1700 equipos y líderes de TI e ingeniería en 23 países de América, Asia-Pacífico y Europa. Del total de encuestados, el 65 % eran especialistas, el 11 % ejecutivos y el 24 % directivos. La encuesta fue llevada a cabo por ETR en abril y mayo de este año.