Observabilidade e monitoramento estão intimamente relacionados.
- O monitoramento se concentra principalmente em métricas e limites predefinidos para rastrear a saúde e o desempenho de um sistema. Ele é reativo, ou seja, identifica problemas depois que eles ocorrem.
- A observabilidade vai além do monitoramento, permitindo que você infira o estado interno de um sistema com base em suas saídas, como logs, métricas e traces. Ela é proativa, permitindo que você identifique e resolva problemas antes que eles afetem os usuários.
De uma perspectiva de DevOps e SRE, o monitoramento é reativo, enquanto a observabilidade é proativa.
Por que é importante saber a diferença? Sistemas simples e autônomos podem ser mantidos mais facilmente apenas por meio de monitoramento com alertas automatizados e engenheiros de TI experientes. No entanto, o monitoramento por si só pode não ser suficiente no espaço moderno atual de infraestruturas complexas, uso de microsserviços e rápido desenvolvimento e lançamento de novos softwares.
Ferramentas de observabilidade podem analisar rapidamente os dados coletados nos sistemas de hardware e software de uma organização localizados em várias partes do mundo. Ferramentas de observabilidade ajudam equipes a identificar causas e a automatizar respostas a problemas. Como benefício adicional, as plataformas de observabilidade podem identificar o que você não sabe — os fenômenos desconhecidos — usando algoritmos de aprendizado de máquina e AIOps.
Neste artigo, examinaremos mais profundamente as diferenças e semelhanças entre observabilidade e monitoramento.
O que é monitoramento?
O monitoramento informa quando algo está errado. O monitoramento envolve observar e reagir aos dados do sistema que indicam problemas. As ferramentas de monitoramento observam a telemetria dos seus sistemas e podem ser usadas para visualizar informações e definir alertas sobre métricas, como taxa de transferência de rede, utilização de recursos, armazenamento disponível e taxas de erro. Os logs podem também informar a equipe de TI sobre o contexto dos problemas sinalizados pelas ferramentas de monitoramento. No entanto, sem análises adicionais, pode ser difícil prever ocorrências futuras com base apenas em dados monitorados.
Monitoramento da experiência digital (Digital experience monitoring, DEM) e monitoramento de usuário real (Real user monitoring, RUM) coletam dados da perspectiva do usuário para entender engajamentos e interações de seus clientes com seus serviços digitais.
Os dados dessas técnicas de monitoramento fornecem às equipes de DevOps, TI e atendimento ao cliente insights sobre o desempenho e os problemas do sistema em tempo real. No entanto, eles não necessariamente informam sua equipe sobre por que e como os problemas ocorrem — nem preveem o impacto que eles podem ter. Para ter esse nível profundo de compreensão, você precisa de observabilidade.
O que é observabilidade?
A observabilidade eleva as práticas de monitoramento a um novo patamar ao revelar o que, por que e como os problemas ocorrem em todo um stack de tecnologia. A observabilidade digere e analisa métricas e eventos monitorados, juntamente com logs, traces e outros insights usando métodos de inteligência artificial (IA), como aprendizado de máquina. Juntos, esses processos de observabilidade produzem insights acionáveis sobre problemas do sistema. Alguns serviços de observabilidade preveem problemas e recomendam ou criam ferramentas de automação para resolver desafios antes que eles cheguem aos clientes.
Observabilidade x monitoramento: principais diferenças
Pense na observabilidade como uma extensão do monitoramento. Dados de monitoramento são um subconjunto dos dados de observabilidade. A título de comparação, as ferramentas de observabilidade utilizam um número maior e muito mais sofisticado de métodos em comparação ao monitoramento. Esses aspectos principais impulsionam diferenças significativas em uso, escopo e funcionalidades.
| Monitoramento | Observabilidade | |
| Foco | Passado: o que aconteceu. Reativo. | Preditiva: por que e como aconteceu, e insights sobre potenciais problemas futuros. Proativa. |
Resolução de problemas | Limitado. Requer correlação e análise de dados pela equipe. | Abrangente. Usa AIOps para correlacionar e analisar grandes conjuntos de dados para fornecer insights práticos. |
Fontes de dados | Métricas e logs | Métricas, eventos, logs e traces (MELT), além de informações de gerenciamento de desempenho de aplicativos (APM), gerenciamento de informações de segurança e eventos (SEIM), DEM e RUM. |
Eficácia | Limitado pela complexidade dos sistemas. Grandes conjuntos de dados em infraestruturas distribuídas limitam a análise humana rápida. | Ilimitada com AIOps e aprendizado de máquina para processar grandes fluxos de dados em toda a infraestrutura em tempo real, enquanto continua aprendendo com esses dados. |
Quando usar monitoramento x observabilidade
O monitoramento fornece alertas, logs e visualizações em tempo real para ajudar as equipes a responder rapidamente aos problemas imediatamente após sua ocorrência. Os dashboards fornecem insights visuais claros que ajudam as equipes a identificar problemas rapidamente. Com as operações e serviços de TI mais simples, um serviço de monitoramento sozinho com dashboards configuráveis pode ser uma solução eficaz para uma organização.
À medida que as empresas adotam abordagens de várias nuvens, híbridas ou nativas na nuvem, além da implementação de sistemas distribuídos e stacks de tecnologia complexos, a observabilidade se torna essencial para garantir que tudo esteja funcionando perfeitamente, sem interrupções. risco de usuários insatisfeitos, baixo desempenho do aplicativo, períodos de inatividade mais longos e aumento de custos. Ferramentas de observabilidade, orientadas por AIOps, analisam métricas, eventos, logs e dados de trace de toda a infraestrutura de uma organização para identificar a causa-raiz de um problema quase em tempo real. Com uma visão detalhada de toda a infraestrutura e de caminhos do software, a equipe de DevOps, SRE e SEIM pode resolver problemas rapidamente.
Como a observabilidade e o monitoramento funcionam juntos
De pequenas a grandes empresas, todas as organizações podem se beneficiar do monitoramento e da observabilidade para tornar suas operações mais eficazes.
O monitoramento permite que as equipes respondam rapidamente a problemas menores e menos complexos. Se a utilização do servidor for elevada e ameaçar as condições do serviço oferecido ao cliente, os alertas podem desencadear uma resposta rápida das equipes de SRE ou lançar ferramentas de automação que implantam os recursos necessários antes que os clientes percebam um problema.
Por outro lado, infraestruturas distribuídas e demandas por lançamentos de software rápidos e confiáveis exigem um conhecimento profundo de sua infraestrutura e serviços e seus vários pontos de contato. Se um problema ocorrer repetidamente ao longo do tempo, a observabilidade pode fornecer os insights necessários para encontrar a causa-raiz e evitar que ele se repita.
Por exemplo, o ANZ Bank usa a observabilidade durante todo o ciclo de vida de seu aplicativo móvel ANZ para garantir que sua tecnologia tenha alto desempenho. A William Hill começou a usar ferramentas de observabilidade para monitorar o desempenho de seus sistemas, que operam 5,2 milhões de transações diariamente. Usando a observabilidade, os engenheiros da William Hill conseguiram melhorar o MTTR em 80% e resolver seus incidentes P1 mais críticos em menos de 60 minutos.
Veja mais exemplos de como os clientes da New Relic se beneficiam da observabilidade.
Observabilidade e monitoramento em DevOps e SRE
As equipes de DevOps e SRE precisam de insights acionáveis para trabalhar de forma eficaz e eficiente. O monitoramento e a observabilidade trabalham juntos para fornecer esse insight e permitir que elas se antecipem aos problemas e evitem que eles afetem os clientes.
O DevOps pode usar ferramentas de observabilidade para entender como seu código impacta todos os pontos de contato em todo o ciclo de vida do software. A AIOps analisa grandes conjuntos de dados em tempo real em toda a infraestrutura para identificar onde ocorrem gargalos de software, conferindo aos desenvolvedores os insights necessários para otimizar seus programas. À medida que novos lançamentos de código começam a gerar sinais, a observabilidade pode começar sua análise, devolvendo métricas críticas sobre comportamento de software e sistemas.
Os engenheiros de confiabilidade recebem feedback imediato do monitoramento em tempo real e podem observar o comportamento do sistema em vários dashboards. Os alertas permitem que eles respondam rapidamente, enquanto a análise de observabilidade interpreta os dados em toda a infraestrutura para revelar as causas-raiz dos problemas. A partir dos insights adquiridos, o SRE pode reduzir o tempo médio de investigação (MTTI) e o tempo médio de resolução (MTTR), enquanto ferramentas de automação podem ser criadas para resolver esses problemas no futuro.
Além do DevOps e do SRE, a observabilidade pode fornecer novos insights às equipes de SEIM para proteger melhor os ativos digitais de uma empresa. DEM e RUM podem fornecer informações aos departamentos de marketing digital e vendas para entender como suas atividades estão alcançando os clientes e impulsionando as vendas. O uso de monitoramento e observabilidade pode beneficiar as operações de negócios de ponta a ponta.
Próximos passos
O monitoramento e a observabilidade modernos possibilitam sistemas e serviços resilientes. Eles capacitam DevOps, SRE, SEIM e outros departamentos com uma abordagem orientada por dados em todo o ciclo de vida do software.
Quando usados juntos, a observabilidade e o monitoramento reúnem toda a telemetria — métricas, eventos, logs, traces e sinais adicionais — em uma plataforma de dados unificada com poderosas ferramentas de análise full-stack. Eles permitem que as equipes planejem, criem, implantem e executem softwares e serviços para oferecer as melhores experiências digitais que impulsionam inovação e crescimento.
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