Resumo do New Relic Now de outubro de 2026

A IA pode acelerar o que desenvolvemos, ao mesmo tempo que torna muito mais difícil compreender e operar aquilo que chega à produção.

A IA está ajudando as equipes de engenharia a criar software mais rápido do que nunca, mas uma criação mais rápida não significa automaticamente uma produção mais confiável. À medida que código, aplicativos e agentes gerados por IA passam a integrar o ambiente digital, eles também introduzem novas dependências, pontos cegos operacionais e novas formas de complexidade para as equipes responsáveis por manter tudo em funcionamento. 

No evento New Relic Now, realizado em outubro, nos concentramos em três desafios que se interpõem entre a velocidade proporcionada pela IA e a confiança na produção, além dos três pilares que estamos desenvolvendo para enfrentá-los. A Engenharia de Plataforma precisa ter visibilidade de tudo o que executa. Por isso, nosso pilar de Engenharia de Plataforma oferece um mapa dinâmico e autossustentável de serviços, proprietários, dependências e componentes de IA, com uma infraestrutura abrangente. A IA exige maneiras adicionais de validação em produção. A Observabilidade de IA avalia a qualidade e a segurança das respostas da IA no tráfego em tempo real e rastreia o custo de modelos e agentes, além de monitorar a imprecisão de modelo. Os incidentes precisam de respostas baseadas em evidências, por isso o Autonomous Operations baseia cada investigação em um contexto compartilhado e move as equipes do alerta para a ação aprovada, com pessoas no comando. Todos os três pilares são executados na mesma base de contexto conectado e confiável.

Essa base se torna cada vez mais importante à medida que a IA abrange a forma como o software é desenvolvido e como aplicativos, infraestrutura, workloads de IA e agentes se comportam em produção. O contexto conectado e confiável reúne telemetria, dependências, propriedade, conhecimento organizacional e contexto de negócios, fornecendo tanto às pessoas quanto à IA evidências mais fortes para entender o que está acontecendo, por que é importante e o que deve acontecer em seguida.

No New Relic Now, tornamos essa estratégia realidade por meio de três pilares.

1.  Observabilidade de IA 

Leve a confiança do ambiente de produção para todo o ciclo de vida da IA

A IA generativa já está firmemente integrada ao núcleo de muitas empresas, mas o modelo operacional que a rodeia não está acompanhando esse ritmo. O desafio começa antes mesmo de as aplicações de IA chegarem ao ambiente de produção. As equipes de engenharia estão adotando assistentes de programação baseados em IA em um ritmo impressionante, enquanto as organizações precisam de maneiras melhores de entender como essas ferramentas estão sendo utilizadas, quanto custam, como afetam os fluxos de trabalho dos desenvolvedores e se as informações confidenciais estão sendo tratadas adequadamente. 

Quando os aplicativos de IA chegam à produção, o desafio se expande. A saúde dos aplicativos tradicionais continua sendo importante, mas as equipes também precisam ter visibilidade sobre o comportamento dos modelos, os prompts e as respostas, o consumo de tokens, a latência, a qualidade da recuperação de informações e as interações cada vez mais complexas entre modelos, agentes, ferramentas e serviços.

A New Relic está ampliando a observabilidade ao longo de todo o ciclo de vida da IA, com uma solução projetada para oferecer às equipes de engenharia uma visão mais integrada, desde o desenvolvimento até o ambiente de produção:

• Observabilidade de programação com IA: entenda como os assistentes de programação baseados em IA estão sendo utilizados pelas equipes de engenharia, incluindo a adoção, o uso, os custos e os possíveis riscos de segurança.
• Avaliação de IA: avalie as respostas do aplicativo baseado em IA quanto à qualidade, relevância e desempenho para que as equipes possam identificar problemas e melhorar as experiências antes que os usuários sejam afetados.
• Monitoramento de agentes de IA: tenha visibilidade sobre o comportamento dos agentes, as chamadas de ferramentas, as transferências de controle e os fluxos de trabalho para entender o desempenho dos agentes de IA e solucionar problemas com mais rapidez.
• Observabilidade de IA para OpenTelemetry: utilize a telemetria GenAI do OpenTelemetry para monitorar aplicativos e agentes de IA em diferentes modelos e ferramentas, integrando esses dados em uma experiência unificada de observabilidade.

Juntos, esses recursos dão às equipes o contexto para entender o comportamento, a qualidade, o custo, as dependências e o risco da IA, tornando a inovação com IA mais observável, mensurável e confiável, do desenvolvimento à produção.

2. Autonomous Operations 

Transforme evidências fragmentadas em uma investigação confiável

Raramente os alertas fornecem uma explicação completa sobre o que mudou, quais partes do ambiente foram afetadas ou quais ações a equipe deve tomar em seguida; para as equipes de operações, o trabalho mais difícil geralmente começa após o recebimento do alerta. Formar hipóteses, comparar evidências e tentar estabelecer um entendimento compartilhado de um incidente antes de agir está se tornando cada vez mais difícil. À medida que os ambientes se tornam mais dinâmicos, as consequências de as equipes de operações agirem com informações incompletas se multiplicam. 

Construir um entendimento compartilhado e confiável do problema é fundamental para as equipes de operações quando um alerta chega. New Relic Ground Truth, New Relic Autopilot e New Relic Ground Truth CLI ajudam as equipes a alcançar esse entendimento mais rapidamente. 

• New Relic Ground Truth: traz o contexto operacional confiável da New Relic para o terminal do desenvolvedor, dando aos desenvolvedores e SREs acesso a telemetria, alterações, dependências e conhecimento organizacional relevantes sem sair de seus fluxos de trabalho existentes. 
• New Relic Autopilot: investiga problemas operacionais usando a inteligência operacional da New Relic, avalia as evidências disponíveis e ajuda as equipes a entender o que aconteceu, por que é importante e onde investigar em seguida.
• New Relic Ground Truth CLI: traz o contexto operacional confiável da New Relic diretamente para o terminal, dando aos desenvolvedores e SREs acesso a telemetria relevante, alterações, dependências e conhecimento organizacional sem sair do seu fluxo de trabalho existente. 

Em conjunto, esses recursos ajudam as equipes a gastar menos tempo reunindo e conciliando evidências, alcançar mais rapidamente um entendimento comum e tomar decisões com maior confiança. As pessoas permanecem no controle da resposta, enquanto a New Relic fornece o contexto, as evidências e a orientação de que precisam para determinar o que deve acontecer em seguida. 

Essa investigação confiável também fornece uma base para a visão mais ampla do Autonomous Operations: à medida que a confiança, a governança e os recursos de IA amadurecem, as equipes podem coordenar progressivamente mais atividades operacionais, mantendo a supervisão e o controle humanos.

3. Engenharia de Plataforma 

Construa a base para um mandato de engenharia de plataformas em constante evolução

Espera-se agora que as equipes de engenharia de plataforma ajudem os desenvolvedores a entregar com mais rapidez e confiabilidade, enquanto gerenciam uma infraestrutura fragmentada, custos crescentes de observabilidade, inventários desconectados, requisitos de governança e uma presença de IA em expansão. Muitas equipes ainda dependem de planilhas, bancos de dados de gerenciamento de configuração (CMDBs), portais personalizados e visualizações desconectadas para responder a perguntas básicas sobre o que existe, a quem pertence, o que mudou e como os sistemas se relacionam. Paralelamente, líderes de engenharia querem evidências de que os padrões e a maturidade da observabilidade estão melhorando em grandes conjuntos de serviços, além de buscar uma visão clara de onde investir em seguida. As equipes de engenharia de plataforma precisam de uma base operacional integrada, que reflita continuamente o ambiente e, ao mesmo tempo, ofereça aos desenvolvedores um caminho mais simples e confiável para criar e operar software. A New Relic oferece essa base em duas partes conectadas: excelência de engenharia em escala e observabilidade de infraestrutura em escala.

• A inteligência de arquitetura de serviços oferece às equipes de engenharia de plataforma uma plataforma interna para desenvolvedores incluída na New Relic sem custo adicional, criada a partir de telemetria em tempo real: catálogos de serviços e seus relacionamentos, equipes e propriedade, e scorecards que transformam padrões, como tagging e alertas, em um modelo de maturidade automatizado em todos os serviços. 
• A infraestrutura 360 oferece às equipes de engenharia de plataformas uma visão unificada dos recursos da sua infraestrutura. Ela identifica recursos na nuvem pública e sinaliza lacunas de cobertura, mapeia dependências entre aplicativos e infraestrutura em ambientes Kubernetes, redes, balanceadores de carga e gateways de aplicativos, além de monitorar alterações de configuração para que as equipes possam correlacioná-las com problemas de desempenho.

Em conjunto, esses recursos ajudam as equipes de engenharia de plataformas a abandonar inventários mantidos manualmente e visões operacionais fragmentadas, adotando uma experiência integrada, baseada em telemetria em tempo real e padrões abertos, na qual serviços e infraestrutura compartilham catálogos interconectados, responsabilidades comuns e indicadores de desempenho padronizados.  Os desenvolvedores passam menos tempo buscando informações contextuais e navegando por ferramentas internas, enquanto as equipes de plataforma ganham maior visibilidade, governança mais robusta e uma base mais escalável para atender às necessidades do negócio. Os líderes de engenharia passam a contar com uma visão mensurável da excelência, com indicadores que utilizam como benchmark suas próprias metas e os padrões do setor. 

Opere a IA em uma escala além da capacidade humana, com confiança

Para os líderes de tecnologia que precisam decidir como operar a IA em ambientes de produção, mantendo a confiabilidade e o tempo de operação nas operações do dia a dia, os três pilares respondem a uma única pergunta: suas equipes podem confiar naquilo que a IA as ajuda a desenvolver, executar e operar? A Engenharia de Plataforma, a observabilidade de IA e o Autonomous Operations abordam, cada um, uma parte diferente dessa questão e dependem de um contexto operacional conectado e confiável.

• A Engenharia de Plataforma busca mostrar o que existe em todo o ambiente tecnológico, como os elementos se conectam, quem é responsável por cada um e como estão evoluindo.
• A Observabilidade de IA busca provar como a IA se comporta do desenvolvimento à produção, incluindo quanto custa.
• O Autonomous Operations busca transformar evidências dispersas em investigações confiáveis e, com o tempo, em uma autonomia maior e governada.

Esse contexto é a base da New Relic. A telemetria, as relações entre serviços, as mudanças, as responsabilidades, o conhecimento organizacional e o contexto de negócios alimentam uma única base de inteligência. E cada parte do ambiente tecnológico que as equipes conectam torna essa inteligência mais útil tanto para as pessoas quanto para a IA.

O desenvolvimento de software está acelerando, a IA está se tornando parte de todas as etapas do ciclo de vida da engenharia, e as fronteiras entre desenvolvimento, engenharia de plataforma e operações estão se tornando cada vez menos definidas. Isso amplia o papel da observabilidade, que passa a atuar como uma base de inteligência confiável, conectando a telemetria e o contexto operacional a desenvolvedores, operadores, equipes de plataforma, agentes, fluxos de trabalho, experiências dos clientes e resultados de negócios.

A próxima era da IA será medida pelo quanto as equipes podem confiar em seus sistemas, bem como pelo quão autônomos esses sistemas se tornam. A confiança começa com o contexto: saber o que está em execução, como os elementos se conectam, o que mudou, o que as evidências revelam e em quais situações o julgamento humano continua sendo essencial. Com esse contexto em todo o ambiente digital, as pessoas e a IA podem agir com confiança hoje e avançar para uma maior autonomia amanhã.

Contexto confiável. IA confiável. Ações confiáveis. É assim que a New Relic ajuda as empresas a executar a IA e o restante do seu ambiente digital com confiança.

Participe do New Relic Now em outubro de 2026 para ver a Engenharia de Plataforma, a observabilidade de IA e o Autonomous Operations em ação e conectar a próxima parte do seu ambiente tecnológico.

 Obtenha acesso antecipado às nossas mais recentes inovações de IA e plataforma por meio do New Relic Product Preview, ou comece gratuitamente com tudo o que está disponível hoje.