이미 OpenAI의 GPT-3와 GPT-3.5를 대규모로 사용하고 있거나 앞으로 사용할 계획이시라면, 평균 요청 시간, 총 요청 수, 총 비용 등의 메트릭을 모니터링하는 것이 중요합니다. 모니터링을 통해 ChatGPT 같은 OpenAI GPT 시리즈 API가 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 고객 서비스와 지원 같은 중요한 기능에 이러한 서비스가 필요한 경우는 특히 그렇습니다.
뉴렐릭의 통합을 사용한 OpenAI 모니터링
뉴렐릭은 심도 있는 모니터링 인사이트를 제공하고 현재 사용 중인 기술 스택과 통합되는 유용한 AI 및 ML 툴을 제공하기위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. OpenAI의 GPT-3와 GPT-3.5는 물론 향후 시리즈를 위해 업계 최초로 뉴렐릭이 제공하는 MLOps 통합은 이 서비스를 모니터링할 수 있는 완전한 경로를 제공합니다. 뉴렐릭의 라이브러리는 OpenAI 완료 쿼리를 모니터링하고 뉴렐릭 대시보드에서 요청에 대해 ChatGPT와 관련된 유용한 통계를 표시할 수 있도록 지원합니다.
단 두 줄의 코드로 nr_openai_monitor 라이브러리에서 모니터 모듈을 가져오면, 비용, 요청, 평균 응답 시간, 요청당 평균 토큰 등 다양한 주요 GPT-3 및 GPT-3.5 성능 메트릭이 표시된 대시보드를 자동으로 생성됩니다.
뉴렐릭 Instant Observability(I/O)에서 OpenAI Observability 퀵스타트를 설치하면 바로 시작할 수 있습니다. 뉴렐릭을 GPT 앱과 통합하고 커스텀 대시보드에 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 Data Bytes 비디오 또는 라이브러리 저장소를 참조하십시오.
뉴렐릭 Instant Observability의 퀵스타트를 설치하면, 사전 구축된 GPT-3 OpenAI 모니터링 대시보드를 활용할 수 있습니다.
GPT-3 및 GPT-3.5의 주요 옵저버빌리티 메트릭
OpenAI의 가장 강력한 다빈치(Davinci) 모델을 사용하는 데 드는 비용은 토큰 1000개당 0.12달러로, 비용은 급속히 늘어나 대규모로 운영하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 그렇기 때문에 ChatGPT 운영 비용은 모니터링해야 할 가장 중요한 메트릭 중 하나입니다. GPT-3 및 GPT-3.5 통합 프로그램을 설치하면, 뉴렐릭의 대시보드에서 실시간 비용 추적 기능을 사용해 OpenAI의 사용이 재정에 어떤 영향을 주는지를 파악하고 보다 효율적인 사용 사례를 파악할 수 있습니다.
또 다른 중요한 메트릭은 평균 응답 시간입니다. ChatGPT, Whisper API 및 기타 GPT 요청의 속도는 모델을 개선하고 OpenAI 애플리케이션의 가치를 고객에게 신속하게 전달하는 데 도움이 됩니다. 뉴렐릭에서 GPT-3 및 GPT-3.5를 모니터링하면 OpenAI 요청의 성능에 대한 인사이트를 얻을 수 있어, 사용량을 파악하고 ML 모델의 효율성을 개선하며 가능한 최상의 응답 시간을 확보할 수 있습니다.
뉴렐릭 대시보드에는 총 요청 수, 평균 토큰/요청 수, 모델 이름, 샘플 등이 포함됩니다. 이러한 메트릭은 ChatGPT 및 OpenAI의 사용량과 효과에 대한 가치있는 정보를 제공하여 GPT 사용 사례와 관련된 성과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
뉴렐릭 Instant Observability의 퀵스타트를 설치하면, 사전 구축된 GPT-3 OpenAI 모니터링 대시보드를 활용할 수 있습니다.
GPT-3 및 GPT-3.5의 주요 옵저버빌리티 메트릭
OpenAI의 가장 강력한 다빈치(Davinci) 모델을 사용하는 데 드는 비용은 토큰 1000개당 0.12달러로, 비용은 급속히 늘어나 대규모로 운영하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 그렇기 때문에 ChatGPT 운영 비용은 모니터링해야 할 가장 중요한 메트릭 중 하나입니다. GPT-3 및 GPT-3.5 통합 프로그램을 설치하면, 뉴렐릭의 대시보드에서 실시간 비용 추적 기능을 사용해 OpenAI의 사용이 재정에 어떤 영향을 주는지를 파악하고 보다 효율적인 사용 사례를 파악할 수 있습니다.
또 다른 중요한 메트릭은 평균 응답 시간입니다. ChatGPT, Whisper API 및 기타 GPT 요청의 속도는 모델을 개선하고 OpenAI 애플리케이션의 가치를 고객에게 신속하게 전달하는 데 도움이 됩니다. 뉴렐릭에서 GPT-3 및 GPT-3.5를 모니터링하면 OpenAI 요청의 성능에 대한 인사이트를 얻을 수 있어, 사용량을 파악하고 ML 모델의 효율성을 개선하며 가능한 최상의 응답 시간을 확보할 수 있습니다.
뉴렐릭 대시보드에는 총 요청 수, 평균 토큰/요청 수, 모델 이름, 샘플 등이 포함됩니다. 이러한 메트릭은 ChatGPT 및 OpenAI의 사용량과 효과에 대한 가치있는 정보를 제공하여 GPT 사용 사례와 관련된 성과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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GPT-3 및 GPT-3.5의 주요 옵저버빌리티 메트릭
OpenAI의 가장 강력한 다빈치(Davinci) 모델을 사용하는 데 드는 비용은 토큰 1000개당 0.12달러로, 비용은 급속히 늘어나 대규모로 운영하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 그렇기 때문에 ChatGPT 운영 비용은 모니터링해야 할 가장 중요한 메트릭 중 하나입니다. GPT-3 및 GPT-3.5 통합 프로그램을 설치하면, 뉴렐릭의 대시보드에서 실시간 비용 추적 기능을 사용해 OpenAI의 사용이 재정에 어떤 영향을 주는지를 파악하고 보다 효율적인 사용 사례를 파악할 수 있습니다.
또 다른 중요한 메트릭은 평균 응답 시간입니다. ChatGPT, Whisper API 및 기타 GPT 요청의 속도는 모델을 개선하고 OpenAI 애플리케이션의 가치를 고객에게 신속하게 전달하는 데 도움이 됩니다. 뉴렐릭에서 GPT-3 및 GPT-3.5를 모니터링하면 OpenAI 요청의 성능에 대한 인사이트를 얻을 수 있어, 사용량을 파악하고 ML 모델의 효율성을 개선하며 가능한 최상의 응답 시간을 확보할 수 있습니다.
뉴렐릭 대시보드에는 총 요청 수, 평균 토큰/요청 수, 모델 이름, 샘플 등이 포함됩니다. 이러한 메트릭은 ChatGPT 및 OpenAI의 사용량과 효과에 대한 가치있는 정보를 제공하여 GPT 사용 사례와 관련된 성과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
뉴렐릭 Instant Observability의 퀵스타트를 설치하면, 사전 구축된 GPT-3 OpenAI 모니터링 대시보드를 활용할 수 있습니다.
뉴렐릭의 OpenAI 통합은 빠르고 사용하기 쉬울 뿐 아니라, GPT-3 및 GPT-3.5 모델의 사용량을 최적화하고 ML 모델을 개선하며 비용을 절감하고 성능을 향상시키는데 도움이 되는 실시간 메트릭을 제공합니다.
뉴렐릭 MLOps를 설정하는 방법이나 OpenAI의 GPT-3 및 GPT-3.5 애플리케이션을 옵저버빌리티 인프라에 통합하는 방법에 대한 자세한 내용은 MLOps 문서 또는 OpenAI용 Instant Observability 퀵스타트를 참조하십시오.
이 블로그에 표현된 견해는 저자의 견해이며 반드시 New Relic의 견해를 반영하는 것은 아닙니다. 저자가 제공하는 모든 솔루션은 환경에 따라 다르며 New Relic에서 제공하는 상용 솔루션이나 지원의 일부가 아닙니다. 이 블로그 게시물과 관련된 질문 및 지원이 필요한 경우 Explorers Hub(discuss.newrelic.com)에서만 참여하십시오. 이 블로그에는 타사 사이트의 콘텐츠에 대한 링크가 포함될 수 있습니다. 이러한 링크를 제공함으로써 New Relic은 해당 사이트에서 사용할 수 있는 정보, 보기 또는 제품을 채택, 보증, 승인 또는 보증하지 않습니다.
