뉴렐릭 MCP 서버: 옵저버빌리티 인사이트를 위한 에이전틱 통합 지원

챗봇에서 에이전트로: 옵저버빌리티가 진화해야 하는 이유

수년 동안 AI는 주로 채팅 인터페이스에서 사용되었습니다. 그러나 ChatGPT가 출시된 후, AI는 인사이트를 제공하는 분석가 역할에서 운영 데이터를 이해할 뿐만 아니라 그에 따라 조치를 취할 수 있는 자율 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 중요한 비즈니스 워크플로우와 강력한 옵저버빌리티 중심의 AI 도구를 안전하게 또 안정적으로 연결하는 방법이 필요해졌습니다.

뉴렐릭이 발표한 AI MCP 서버는 여러 에이전트로 구성된 생태계를 지원할 표준화된 방법을 제공해 고급 에이젠틱 워크플로우를 가능하게 합니다.

뉴렐릭 AI MCP 서버란?

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 툴 간에 통합된 양방향 채널을 생성해주는 개방형 표준입니다. (프로토콜에 대한 자세한 내용은 이전에 발표된 MCP 지원 소개 게시물을 참조하시기 바랍니다.)

MCP 이전에는, AI 에이전트를 비즈니스 툴(예: Salesforce, SQL 데이터베이스 또는 독점 API)에 연결하려면 사용자가 정의하는 일회성 통합이 필요했으며, 이러한 통합을 처음부터 구축해야 했습니다.

뉴렐릭 AI MCP 서버는 강력한 에이전트 생태계를 지원하는 표준화된 방법을 제공하여 고급 에이젠틱 워크플로우를 가능하게 합니다. 이를 통해 뉴렐릭이 모든 외부 MCP 호환 AI 에이전트에 지능적인 인사이트를 제공하기 때문에 사용자가 정의해야 하는 취약한 일회성 통합이 필요하지 않습니다. MCP 서버는 사용자가 작업하는 툴로 실행 가능한 옵저버빌리티 데이터를 가져다 줍니다.

1. 원활한 생태계 통합: 이 통합을 통해 GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Cursor 같은 인기 있는 AI 어시스턴트는 세부적인 뉴렐릭 옵저버빌리티 데이터에 직접 액세스하여 엔지니어의 워크플로우에 바로 중요한 인사이트를 포함시킬 수 있습니다.
2. 워크플로우에서의 옵저버빌리티 인사이트: 작업하는 환경에서 실시간 인사이트를 확인하고 근본 원인 분석을 수행할 수 있기 때문에 컨텍스트 전환이 완전히 제거됩니다.
3. 지능적인 결정: RAG 및 생성형 AI를 활용해 방대한 데이터를 처리하고 예측적 인사이트와 우선순위가 지정된 조치 권장 사항을 확보할 수 있습니다.

데이터 검색의 차원을 넘어서는 역량

뉴렐릭 AI MCP 서버는 단순한 데이터 커넥터 이상의 역할을 하는 작업 엔진입니다. AI 에이전트는 서비스나 애플리케이션의 현재 상태에 대해 일상적인 언어로 질문을 하고, 뉴렐릭에서 관련 메트릭, 트레이스 및 로그를 가져오며, 모든 인사이트를 적시에 적절한 사람에게 전달할 수 있도록 지원하는 메커니즘입니다.

이 기능은 엔지니어링 시간을 절약하고 다운타임을 줄일 수 있는 진정한 자율 운영을 구축하는 데 필수적입니다.

산업 생태계를 위한 중요한 단계

뉴렐릭은 에이전틱 AI의 미래에서 협력이 갖는 중요성을 알고 있습니다. 개방형 MCP 표준에 대해 지속적으로 노력을 기울인 덕분에, 뉴렐릭은 가장 큰 개발자 툴 에코시스템의 일부가 될 수 있었습니다. Google의 Gemini CLI 같은 주요 산업 플랫폼에서 검증된 것처럼, MCP 도입은 최신 워크플로우 통합을 위한 표준으로 빠르게 자리를 잡아가고 있습니다. 뉴렐릭 AI MCP 서비스를 도입함으로써, 파트너와 고객은 뉴렐릭의 완벽한 옵저버빌리티를 맞춤화된 AI 솔루션에 통합할 수 있는 표준화되고 안정적이며 확장 가능한 방법을 확보할 수 있습니다.

다음 단계

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AIops 및 MCP에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.

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