18개월 전, 뉴렐릭은 로그 데이터와 텔레메트리 간의 장벽을 허물고 포괄적인 옵저빌리티(observability)를 확보하는 데 도움을 주는 새로운 로그 관리 기능을 출시했습니다. 작년에는 흥미로운 혁신과 로그 관리가 광범위하게 도입되었습니다.
뉴렐릭이 혁신적인 최신 로그 관리 기능을 출시한 이유도 이 때문입니다. 로그 데이터에서 패턴과 이상점을 감지해주는 이 기능은, 간단하고 직관적인 분석과 수월한 온보딩을 제공하며, 초고속 검색을 위해 원하는 방식으로 데이터를 분할할 수 있습니다.
새로운 기능에 대해 자세히 살펴보기 전에, 한 가지 흥미로운 사실을 알려드리겠습니다. 엔지니어나 개발자가 역할을 성공적으로 수행하고 비즈니스를 혁신하는 데 로그 관리가 어떤 실질적인 도움을 주는가 하는 것입니다.
New Relic One의 로그 관리 기능은, 문맥적으로 상관된 로그를 제공하여 전체 소프트웨어 스택에 대한 가시성을 확보할 수 있도록 해줍니다. 로그는 각 애플리케이션, 시스템 및 디바이스의 두뇌 역할을 합니다. 이러한 추가적인 세분화 계층은 문제를 더 빨리 해결하는 데 도움이 됩니다. 이제 더 이상 데이터가 누락되는 일도 없고, 별도의 tool을 사용해 로그를 살펴보며 세부 사항과 오류 및 트레이스를 수작업으로 연관시키느라 몇 시간을 허비할 필요가 없다는 의미입니다.
또한, 문제가 발생하면 검색 결과를 기다리거나, 많은 양의 데이터를 처리하기 위해 자체 호스팅되는 로깅 tool을 관리하고 확장하느라 애쓸 필요가 없습니다.
New Relic One은 사용이 간편한 초고속 로그 관리를 지원합니다. New Relic One의 로그 관리 기능은 조직이 세분화된 가시성을 확보하는 데 필요한 모든 데이터를 합리적인 비용에 수집할 수 있도록 합니다. 무엇보다도, 매월 최대 100GB까지 로그 데이터를 무료로 이용할 수 있으며, 이를 초과하는 볼륨도 경제적인 가격으로 이용할 수 있습니다.
뉴렐릭는 새로운 기능을 구축하기 위해 많은 노력을 기울여 왔습니다. 누구나 사용할 수 있는 최신 혁신들을 간단하게 설명해드리겠습니다.
로그 관리는 로그 데이터에서 패턴과 이상점을 감지하는 데 도움이 됩니다.
베타 버전이 종료되고 일반 공개 버전이 출시되어, 이제 머신 러닝을 사용해 로그 데이터에서 클러스터된 패턴을 감지해 이상점을 자동으로 표출시킴으로써 문제 해결 시간을 줄일 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 패턴을 빠르게 찾아 노이즈를 줄이고, 이러한 패턴을 기반으로 쿼리, 경고 및 대시보드를 생성해 심층 분석을 할 수 있습니다.
초고속 검색을 위한 데이터 파티셔닝(분할)
데이터 파티셔닝에 기반해 대규모 확장 검색이 가능하기 때문에 팀, 사용 사례 또는 논리적 그룹에 적합한 방식으로 데이터를 유연하게 분할할 수 있습니다. 대량 데이터에 대한 검색을 최적화하고, 하나 또는 여러 파티션을 검색하여 필요한 결과를 신속하게 확보할 수 있습니다.
간편한 로그 온보딩
뉴렐릭은 기본 포워더를 포함해, New Relic One으로 데이터를 가져올 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. 또한 다양한 서드파티 포워더들을 지원합니다. New Relic One으로 로그 데이터를 더 쉽게 가져올 수 있도록 이러한 지원이 확장되었습니다.
최근 출시된 Guided Install 기능은 더 많은 양의 데이터를 쉽게 온보딩하고, 가시성을 확장하는 데 도움을 주는 추가 로그들을 공통 위치에서 찾을 수 있게 해줍니다.
개발자들이 보편적으로 사용하는 클라우드 소스에 대한 지원을 확장하기 위해 네이티브 Heroku 클라우드 지원을 추가했습니다. 또한 TCP 엔드포인트를 통한 에이전트리스 syslog를 지원함으로써, 서드파티 소프트웨어를 설치하거나 유지 관리할 필요없이 데이터를 가져올 수 있는 옵션을 추가했습니다.
다음 단계
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