La respuesta a incidentes moderna ya no funciona. Cuando se activa una alerta, tus SRE (ingenieros de fiabilidad del sitio) se encuentran de inmediato ante una “pared de datos”, lo que da inicio a una investigación lenta, estresante y manual que aumenta de forma significativa el tiempo medio de resolución (MTTR). Esta carga analítica es el mayor cuello de botella en tus operaciones. La solución no es tener más datos, sino contar con inteligencia instantánea.
Inteligencia para logs es la mejora clave del lanzamiento New Relic Now – noviembre de 2025, que transforma por completo este proceso. Estamos trasladando toda la carga analítica que hoy recae en los SRE hacia la plataforma, para que los equipos detengan una crisis al instante con una hipótesis de causa raíz entregada exactamente cuando la necesitan.
No es posible detener una crisis sin contar con todos los datos
La base de este enfoque es la integración fluida entre logs y APM. Durante demasiado tiempo, las organizaciones han usado herramientas fragmentadas que generan peligrosos silos de datos. Creemos que la verdadera observabilidad unificada requiere aprovechar tanto logs como APM. En el ámbito de la observabilidad, cuando los logs están aislados, es como ver solo con un ojo: no se puede resolver lo que no se puede correlacionar
Ya sentamos las bases para eliminar esa carga inicial:
- Facilitamos un onboarding simplificado, con características como la ingesta en un solo paso para AWS Logs y la ingesta de Java Logs con un solo clic.
- Impulsamos la observabilidad unificada al ofrecer APM Logs Tagging (etiquetados de logs con metadatos de APM) y una funcionalidad de búsqueda mejorada, garantizando que tus logs se correlacionen automáticamente con el contexto de la aplicación.
La diferencia de la IA: más allá del simple marcado de anomalías
La característica AI Logs Alert Summarization (AiLAS) es el elemento central de esta mejora.
La IA ofrece un nivel de análisis sin precedentes. La plataforma está diseñada para ir mucho más allá de lo que ofrecen las herramientas de AIOps tradicionales. A diferencia de otras soluciones de AIOps que solo señalan anomalías, nuestra IA analiza más de 100 000 registros de logs en cuestión de segundos para entregarte un resumen claro y procesable.
- El sistema no solo muestra errores; identifica los patrones de error dominantes y extrae los cambios contextuales clave que provocaron la alerta.
- Este análisis te ofrece una hipótesis instantánea —el “por qué” detrás de la alerta— y permite que tus SRE eviten horas de revisión manual y pasen directamente a la remediación.
El manual completo: automatización y confianza
Inteligencia para logs es una mejora de todo el stack que brinda automatización y confianza y control, además de velocidad:
- Reduce significativamente el MTTR: AiLAS ofrece una hipótesis instantánea que acelera la comprensión de la causa raíz y maximiza el tiempo de actividad.
- Elimina el trabajo manual (búsqueda programada): automatiza consultas y reportes de logs repetitivos, permitiendo que tu equipo de ingeniería disponga de más tiempo para innovar.
- Gobernanza de datos optimizada (FGA): administra datos sensibles de forma segura mediante Fine-Grained Access (control de acceso granular), garantizando el cumplimiento sin perder visibilidad para tus equipos de resolución de problemas.
Primeros pasos
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Las opiniones expresadas en este blog son las del autor y no reflejan necesariamente las opiniones de New Relic. Todas las soluciones ofrecidas por el autor son específicas del entorno y no forman parte de las soluciones comerciales o el soporte ofrecido por New Relic. Únase a nosotros exclusivamente en Explorers Hub ( discus.newrelic.com ) para preguntas y asistencia relacionada con esta publicación de blog. Este blog puede contener enlaces a contenido de sitios de terceros. Al proporcionar dichos enlaces, New Relic no adopta, garantiza, aprueba ni respalda la información, las vistas o los productos disponibles en dichos sitios.
