인시던트 대응에서 선제적인 애플리케이션 모니터링으로
A system of intelligence that makes all your tools smarter with observability insights.
The tools you love and the data you need are often siloed. But now New Relic goes beyond telemetry insights to act as a system of intelligence for your entire digital ecosystem.
Through agentic integrations, our AI holds bi-directional conversations with other AI agents to deliver results into your ITSM, SDLC, and other vital tools. These orchestrations deliver automations and smart recommendations where they’re most useful to you.
With integrations across GitHub, Amazon Q Business, and ServiceNow—and more on the way—New Relic is the system of intelligence at the heart of your business.
한눈에 애플리케이션 상태 파악
- 골든 메트릭을 즉시 모니터링하고 종속성을 시각화하며, 알림과 오류 추적을 통해 문제를 찾아낼 수 있습니다.
- 주요 트랜잭션, 신세틱 검사 및 브라우저 모니터링을 통해 APM 인터페이스에서 사용자 경험을 확인할 수 있습니다.
- SLO 및 비즈니스 KPI를 실시간으로 모니터링하여 사용자나 비즈니스에 영향을 미치기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.
애플리케이션 수명주기 전반에서 인사이트 공유
- 애플리케이션 성능에 배포와 변경이 미치는 영향을 쉽게 추적할 수 있습니다.
- 추가 설정 없이 모든 애플리케이션 취약점에 대한 가시성을 즉각적으로 확보할 수 있습니다.
- 엔지니어가 CodeStream으로 통합 개발 환경에서 텔레메트리를 확인하여 팀의 효율성 및 프로세스를 개선할 수 있습니다.
스택에 대한 통합된 뷰로 디버깅 가속화
- APM 내에서 인프라 메트릭을 확인하여 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있습니다.
- 오류가 사용자에 미치는 영향과 로그 패턴으로 즉각적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.
- 분산 트레이스를 사용해 모든 서비스 요청의 경로를 시각화함으로써 복잡성을 해소할 수 있습니다.
Learn more about agentic integrations.
애플리케이션 성능 모니터링 FAQ
APM은 ‘애플리케이션 성능 모니터링’의 약자로소프트웨어 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 최적화하는 데 사용되는 일련의 툴과 프로세스를 의미합니다. APM 시스템은 응답 시간, 리소스 사용량 및 오류율 같은 다양한 메트릭을 추적할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능을 개선하는 방법에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
목표는 조직이 이상 징후를 감지하고 지연시간을 줄이며, 고객 경험을 최적화할 수 있도록 돕는 것입니다. APM을 사용해 애플리케이션의 성능에 영향을 줄 수 있는 병목 현상이나 버그 등의 문제를 감지하고 진단할 수도 있습니다.
애플리케이션의 성능을 평가하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. APM 전략과 툴은 고객에게 영향을 주기 전에 오류와 문제를 개발 팀에 알려줍니다.
APM 소프트웨어를 사용하면, 하나의 대시보드에서 애플리케이션의 성능을 평가할 수 있습니다. 가장 일반적인 평가 방법은 다음과 같습니다.
1. 모니터링: 응답 시간, 리소스 사용량 및 오류율 같은 다양한 성능 메트릭에 대한 데이터를 수집한 다음, 그 데이터를 분석하여 추세와 잠재적 문제를 식별합니다.
2. 로드 테스트: 많은 수의 사용자가 동시에 애플리케이션에 액세스하는 것과 같이 실제 사용 시나리오를 시뮬레이션하여 애플리케이션이 스트레스 상태에서 어떻게 작동하는지 확인합니다.
3. 성능 프로파일링: 애플리케이션의 코드를 분석하여 더 나은 성능을 위해 최적화할 수 있는 병목 지점이나 영역을 식별합니다.
4. 사용자 피드백: 사용자가 겪었을 수 있는 문제를 포함해 애플리케이션 사용 경험에 대한 피드백을 사용자로부터 수집합니다.
5. A/B 테스트: 애플리케이션의 두 버전을 비교하여 어느 버전이 더 나은지 확인합니다.
6. 신세틱 모니터링: 제어된 환경에서 애플리케이션과 사용자의 상호 작용을 시뮬레이션하여 애플리케이션의 성능을 모니터링합니다.
APM 툴을 사용하는 경우, 모니터링해야 하는 몇 가지 핵심적인 메트릭이 있습니다.
1. 응답 시간: 요청이 처리되고 응답이 반환되는 데 걸리는 시간
2. 오류율: 실패한 요청 또는 처리되지 않은 예외 같이 애플리케이션에서 발생하는 오류 수
3. 리소스 사용량: 애플리케이션이 사용하고 있는 CPU, 메모리 같은 시스템 리소스의 양
4. 처리량: 일정 기간 동안 애플리케이션이 처리할 수 있는 요청 수
5. 레이턴시: 클라이언트에서 서버로 데이터가 이동하고 다시 돌아오는 데 걸리는 시간
6. 사용자 경험: 애플리케이션에 대한 사용자의 전반적인 만족도
7. 비즈니스 메트릭: 트랜잭션 수, 매출, 전환율 등 애플리케이션이 비즈니스에 미치는 영향
추세와 패턴을 감지하고 애플리케이션에서 언제 어디서 성능 문제가 발생하는지 식별할 수 있도록 시간 경과에 따라 이러한 메트릭을 모니터링하는 것이 중요합니다.
또한 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 추가적인 메트릭이나 다른 메트릭을 모니터링해야 할 수도 있습니다.