Como o maior estudo do gênero no setor, a Previsão de Observabilidade de 2026 entrevistou 2.575 líderes de TI e engenharia nas principais regiões e setores. Um padrão preocupante ficou evidente: as organizações estão colocando código gerado por IA em produção mais rápido do que conseguem revisá-lo e implementando agentes autônomos mais rápido do que conseguem monitorá-los. Este relatório revela onde esses pontos cegos operacionais existem e fornece o framework exato que as principais equipes usam para preencher essa lacuna.
Principais conclusões do relatório:
Principais conclusões do relatório:
- Pare a “velocidade fantasma” antes que ela chegue à produção: saiba por que 78% das equipes relatam mais incidentes apesar da maior velocidade de codificação, e como proteger a confiabilidade em runtime.
- Feche a lacuna de visibilidade dos agentes autônomos: 1 em cada 4 equipes executa agentes de IA sem monitoramento; descubra como instrumentar sistemas autônomos antes que eles alterem o código, as configurações ou a infraestrutura.
- Mitigue a dispersão de ferramentas: descubra como o número médio de ferramentas voltou a subir de 4,4 para 5,0 e como as plataformas unificadas mantêm os stacks resilientes.
- Maximize o ROI da IA: faça um benchmark da sua estratégia em comparação com as equipes que alcançam retornos 3x maiores em seus investimentos em observabilidade.