예측하지 못한 변화에 대한 시각화 및 조사
애플리케이션의 황금 신호와 CPU 사용량은 물론, 장바구니 거래와 사용자의 인구 통계 정보까지, 시스템 전반에서 중요한 신호 변화를 인지하고, 관련 서비스, 오류, 트레이스 및 이상 이력을 간단하게 확인하여, 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있습니다.
비정상적인 동작의 선제적 감지
애플리케이션, 서비스 및 로그에서 이상 징후를 자동으로 감지해, 고객에게 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 찾아낼 수 있으며, 별도의 설정은 필요하지 않습니다. 문제의 범위를 설명해주는 분석을 통해, 문제를 빠르게 해결하고, Slack 등 이미 사용 중인 tool에서 알림을 수신할 수 있습니다.
모든 소스에서 발생하는 알림 노이즈 감소
모든 소스의 알림이 자동으로 그룹화되어 실행 가능한 단일 문제로 통합되기 때문에 시끄러운 중복 알림들은 제거됩니다. 관련없는 알림은 스마트하게 억제하고, 알림이 상호 연관되는 방식을 제어할 수 있습니다. 쉽게 사용할 수 있는 사전 훈련된 ML 모델이 시간, 알림 컨텍스트 및 시스템의 관계 데이터를 기반으로 이벤트들을 자동으로 상호 연관시킵니다.
근본 원인을 빠르게 확인
문제 발생이 가능한 근본 원인에 대해 인사이트가 자동으로 제공되기 때문에, 추측에 의존할 필요가 없습니다. 왜 발생했는지, 어떤 영향을 미치는지, 해결하는 데 무엇이 필요한지 확인할 수 있습니다. 또한 머신 러닝이 문제 해결에 가장 적합한 직원을 추천합니다. ServiceNow, PagerDuty 등의 인시던트 관리 tool과 통합하여 문제 해결 워크플로우를 트리거하고 인시던트를 동기화된 상태로 유지할 수 있습니다.
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추측에 의존하지 않고, 복잡한 설정이나 신용카드 없이, 모든 데이터 소스에서 변경 사항을 즉시 자동으로 감지하고, 알림 소음을 줄이며, 가능한 근본 원인을 확인할 수 있습니다.