従来のIT監視では、オンプレミスのサーバーやデータベースであれ、キャッシュやロードバランサ（負荷分散装置）であれ、手持ちのリソースの管理と維持には自社で責任を負うものでした。しかし、管理されたクラウドのサービスや機能を利用する現在の動的なソフトウェア環境では、自社で運用の責任を負うリソースの数が少なくなっています。「サーバーレス」コンピューティングは、この新しい世界をさらにさらに広げる技術です。
サーバーレスコンピューティングとは?
「サーバーレス」とは言っても、実際にサーバーがないわけではありません。従来も自社で管理していたのと同じVM（仮想マシン）やコンテナは引き続き存在しますが、これらのサーバーでのパッチの適用やセキュリティ確保、拡張作業などは、これまでのように自社で行う代わりに、クラウドプロバイダーが担当します。別の考え方として、サーバーレスは「サービスとしてのコンピューティング（CaaS）」、あるいは「サービスとしての機能（FaaS）」とも言えます。
サーバーレスコンピューティングの例： AWS Lambda、AWS S3、AWS DynamoDB、AWS SQS、AWS APIゲートウェイ、AWS SES、Azureクラウド機能、Googleクラウド機能、Google MLエンジンなど
サーバーレスワークロードを理解する
サーバーレス環境の計測を行うと、リクエストへの応答時にコード内で何が起きるかを正確に把握できます。適切な計測ができていれば、トランザクションの測定が実施され、システムのオブザーバビリティ（可観測性）が高まり、有用なメトリックやログ、トレースが発行されます。
計測でオブザーバビリティが高まる
- ログ：「更新の後、データベースが起動しなくなった。」
- メトリック：「コンフィギュレーション変更の後、アプリケーションの処理速度が35%低下した。」
- トレース：「このサービスにはどんな依存関係があるだろう？」
すべてのコンポーネントの計測が必要です。
- モバイルアプリ/ブラウザ
- クラウドコンピューティングサービス（AWS、Azure、GCP）
- アプリケーションとアプリケーションマイクロサービス
- サーバーOS（クラウド、オンプレミス、または仮想）
- マネージドサービス
面倒のない計測
New Relicのクラウドベースのプラットフォーム は、開発や運用のプロセスでサーバーレス環境が実行していることを監視するための準備を整えます。すべてのリソースとサービスの計測を数分で完了し、トランザクションをエンドトゥエンドでトレースして、環境全体で何が起きているかを把握するためのクエリの発行、分析、アラートの受信を開始できます。
クラウドネイティブのワークロード監視を効果的に行うための要件
コードレベルの計測
分散トレーシング
分析、アプライドインテリジェンス（AI）、アラート機能
New Relicのサーバーレス監視でワークロードを把握しましょう
フロントエンドのアプリケーションからバックエンドのインフラストラクチャまで、サーバーレスアーキテクチャ内で何が起きているかを把握しましょう。安定性を飛躍的に高め、リソースをインテリジェントに割り当て、クラウドのコストを最適化することができます。
