Aprimorando seu monitoramento do Kafka com a New Relic

À medida que os aplicativos modernos continuam adotando sistemas distribuídos e processamento de dados em tempo real, o monitoramento desempenha um papel crucial na manutenção da integridade e do desempenho do sistema. Com ferramentas como New Relic, as organizações podem aproveitar recursos avançados de monitoramento para filas de mensagens, dados de streaming e arquiteturas orientadas a eventos. Esta publicação explora como a New Relic pode elevar a observabilidade com seu conjunto abrangente, incluindo insights sobre como habilitar métricas de nós do Kafka para uma experiência de monitoramento integrada.

Introdução às filas e fluxos da New Relic

A New Relic apresenta soluções robustas para monitoramento de filas de mensagens e dados de streaming, componentes essenciais para aplicativos que utilizam arquiteturas orientadas a eventos. O cenário de filas de mensagens e streaming de dados representa o fluxo de informações entre serviços, garantindo a troca de dados oportuna e confiável com seu resumo da Visão geral da organização.

Compreendendo a interface para filas e fluxos

A interface de usuário (IU) da New Relic simplifica a experiência de monitoramento, permitindo que os usuários naveguem intuitivamente por várias métricas e conjuntos de dados. O guia de IU fornece insights sobre os principais componentes da interface:

• Visualização de dados: dashboards em tempo real apresentam métricas de suas filas de mensagens e processos de streaming, oferecendo uma visão geral abrangente da integridade do sistema.
• Alertas e insights: configure alertas personalizados para notificá-lo sobre atividades anômalas, proporcionando o gerenciamento proativo da sua infraestrutura.
• Análise: utilize análises detalhadas para solucionar problemas e otimizar o processamento de fluxos para melhor desempenho.

Plataforma da New Relic para monitoramento de filas de mensagens e fluxos de dados

A plataforma New Relic oferece ferramentas abrangentes para monitorar filas de mensagens e fluxos de dados, ajudando as organizações a garantir a confiabilidade e a eficiência de seus aplicativos em tempo real. Saiba mais sobre as funcionalidades na página da plataforma da New Relic:

• Escalabilidade e flexibilidade: o suporte para diversas tecnologias de mensagens e streaming garante que sua solução de monitoramento se adapte a arquiteturas em evolução.
• Integração com o New Relic One: incorpore perfeitamente métricas de filas e fluxo em sua estratégia geral de observabilidade, impulsionando seu processo de tomada de decisão baseado em dados.
• Acompanhamento de desempenho aprimorado: monitore as taxas de transferência, a latência e as taxas de erro em seus canais de mensagens e streaming para manter padrões de desempenho ideais.

Habilitando métricas de nó do Kafka com a New Relic

Para organizações que utilizam o Kafka, entender métricas de nós é essencial para manter a integridade e o desempenho do corretor. O agente Java da New Relic permite que você instrumente filas de mensagens do Kafka, fornecendo visibilidade detalhada das métricas de nós do Kafka. Veja como habilitar esse recurso com base nas diretrizes da documentação da New Relic.

Uma vez habilitada, a capacidade de fluir da funcionalidade de Filas e Fluxos para a experiência do Kafka para APM é tão simples quanto selecionar a entidade do tópico que precisa ser investigada. 

Uma vez selecionada, ela fluirá diretamente para o APM para que a experiência do Kafka se aprofunde nas métricas de nós do Kafka. 

Etapas para habilitar as métricas de nós do Kafka:

1. Instale o agente Java:
   • Certifique-se de que o agente Java da New Relic esteja instalado em seus corretores Kafka. Este agente coleta métricas importantes e as integra à plataforma de monitoramento da New Relic.
2. Configure o agente para monitoramento do Kafka:
   • Modifique sua configuração newrelic.yml para incluir a instrumentação do Kafka. Personalize configurações como nomenclatura de transações e monitoramento de erros para atender às suas metas de monitoramento.
3. Habilite métricas de nós na configuração:
   • Edite a configuração do Kafka para gerar métricas em um formato compatível com o agente da New Relic. A configuração envolve o estabelecimento do monitoramento JMX e a garantia das opções Java corretas.
4. Verifique a coleta de métricas:
   • Valide se as métricas do Kafka são relatadas com precisão nos dashboards da New Relic. As métricas devem incluir a integridade do corretor, o desempenho da partição e as métricas de atraso do consumidor.
5. Utilize métricas para otimização:
   • Analise as métricas de nós do Kafka coletadas na interface da New Relic para resolver problemas, otimizar a configuração do cluster e garantir a utilização eficiente dos recursos.