O que é monitoramento de banco de dados?

O monitoramento de banco de dados é o monitoramento do desempenho de aplicativos (APM) ajustado para sistemas de banco de dados de todos os tipos e tamanhos. O monitoramento de banco de dados fornece às equipes de TI os insights necessários para garantir proativamente que os bancos de dados e os serviços que os utilizam sejam otimizados para desempenho, sejam estáveis e confiáveis e permaneçam seguros.

De vendas e finanças a engenharia e manufatura, as empresas modernas dependem de sistemas de gerenciamento de banco de dados para funcionar perfeitamente. Quando esses sistemas ficam lentos, travam ou sofrem interrupções, as consequências afetam tanto as operações internas quanto os processos de atendimento ao cliente.

Como o pilar das operações da empresa, os bancos de dados devem ser rápidos, confiáveis e seguros, independentemente de onde ou como estejam hospedados. Garantir isso é uma das responsabilidades mais críticas da equipe de TI. Para conseguir isso, as equipes de TI contam com sistemas robustos de monitoramento de banco de dados para proteger o desempenho, manter a confiabilidade e proteger a integridade dos dados.

Como funciona o monitoramento de banco de dados e por que ele é importante?

O monitoramento eficaz da atividade do banco de dados, assim como outros serviços de APM, rastreia métricas críticas, analisa eventos importantes e processa logs e traces essenciais. O que diferencia o monitoramento de banco de dados é sua capacidade de avaliar a eficiência de consultas, geralmente um fator importante por trás do desempenho lento. O serviço consolida esses dados junto com outras informações relevantes, fornecendo insights valiosos. Por meio de alertas, análises inteligentes, automação e dashboards visualmente intuitivos, equipes em toda a organização podem obter uma visão clara do desempenho do banco de dados e abordar possíveis problemas de forma proativa antes que eles afetem os usuários. 

Ao monitorar e analisar o desempenho do banco de dados, as equipes podem:

• Maximizar a disponibilidade por meio de visibilidade antecipada do consumo de recursos e problemas de contenção e a partir de alertas proativos.
• Otimizar a eficiência das consultas por meio de análise de consulta e trace.
• Garantir recursos com visibilidade dos impactos da demanda em tempo real e provisionamento e balanceamento de carga automatizados em toda a infraestrutura.
• Proteger a integridade dos dados e resguardar-se de intrusões por meio do monitoramento de segurança e detecção de atividades suspeitas.
• Aproveitar as ferramentas de observabilidade e automação para maximizar a eficiência da equipe, concedendo mais tempo para iniciativas críticas.

Esses benefícios permitem que empresas maximizem as melhores experiências do cliente, gerem e retenham a confiança do cliente, ajudem a melhorar a eficiência operacional que afeta sua geração de receita e resultados financeiros, e permitem que elas cumpram melhor os requisitos de governança, como GDPR, HIPPA e outros. 

Principais componentes de um sistema de monitoramento de banco de dados eficaz

O monitoramento de banco de dados é composto por uma combinação de vários processos principais. Cada um tem seus próprios tipos de captura e análise de dados: 

O monitoramento de desempenho reúne diversas métricas, incluindo utilização de recursos (CPUs, memória, rede, cache), estatísticas de conexão, desempenho de consultas, sessões de usuários, detalhes de deadlock e erros de sistema e de usuário. Quando combinadas com traces e análises de logs e visualizadas em dashboards inteligentes, essas métricas criam uma imagem precisa do desempenho do banco de dados e do sistema. Ferramentas de automação integradas ajudam as equipes de TI a resolver problemas proativamente antes que eles cheguem aos clientes.

O monitoramento de segurança se concentra na proteção de bancos de dados contra ameaças, como injeções de SQL, acesso incomum e não autorizado, alterações de configuração e esquema, padrões de consulta anormais e outros. Violações de dados são dispendiosas e os criminosos estão ficando cada vez mais sofisticados. Como resultado, as empresas devem ficar continuamente atentas e vigilantes com seus serviços de monitoramento de segurança de banco de dados.

O monitoramento de conformidade de bancos de dados é um requisito para aderir a regulamentações governamentais e industriais rigorosas. Se auditorias descobrirem que empresas não estão em conformidade com normas de processamento de dados e transações de clientes, os órgãos reguladores podem aplicar penalidades legais e financeiras severas. A não conformidade também pode gerar desconfiança nos clientes, o que se traduz em perda adicional de fidelidade e receita. O monitoramento de conformidade do banco de dados ajuda a garantir o manuseio legal dos dados do cliente, ajudando a evitar penalidades e impacto negativo na reputação da empresa.

Desafios comuns no monitoramento de banco de dados e como superá-los

A aceleração exponencial no volume, variedade e velocidade dos dados que as empresas agora ingerem amplia os desafios do monitoramento de banco de dados. Sistemas de dados e data lakes distribuídos complicam ainda mais o monitoramento. Aqui estão alguns desafios a serem considerados.

O que monitorar 

Selecionar muitas métricas, eventos, logs e traces — ou não selecionar o suficiente — pode criar um impacto negativo no desempenho ou causar a omissão de problemas. Por exemplo, o uso excessivo de profilers, agentes e registros em log pode minimizar o desempenho do banco de dados. Antes de iniciar a fase de seleção, certifique-se de entender seus objetivos finais. Eles determinarão o que você precisa monitorar e por quê.

Volume e complexidade de dados

As empresas estão absorvendo cada vez mais dados e encontrando maneiras de utilizá-los, o que significa maior estresse no seu sistema de gerenciamento de dados e nas habilidades de monitoramento. Analisar as arquiteturas do seu sistema de dados considerando o futuro e o monitoramento pode ajudar você a planejar e desenvolver sistemas para que funcionem de forma mais eficiente.

Escalabilidade e desempenho

À medida que os dados crescem exponencialmente, também aumenta a necessidade de ampliar os serviços de monitoramento e o desempenho, bem como garantir a recuperabilidade. Escolha ferramentas e serviços que possam acompanhar o crescimento esperado dos dados de maneira eficiente. 

Diversidade tecnológica 

SQL, NoSQL, textual, vídeo e imagens; CPUs, GPUs e TPUs; nós de uso geral, nós de memória grande, contêineres, bancos de dados na memória; localidade de dados. A diversidade e a distribuição de tecnologias em software e hardware e onde os dados residem criam complexidade para monitoramento e análise. Certifique-se de que todos os serviços de monitoramento de terceiros sejam flexíveis o suficiente para abranger todas as suas tecnologias.

Segurança e Conformidade

Se você opera em um setor regulamentado, não tem escolha a não ser instituir medidas que monitorem a conformidade com seus regulamentos específicos. Mesmo que seu setor não seja regulamentado, as informações de identificação pessoal (PII) e os dados de transações de clientes que você retém estarão sujeitos a algum tipo de requisito de proteção. Suas funcionalidades de monitoramento devem verificar se você atende a todas as regras que precisa cumprir.

Alerta e Análise

Alertas e notificações integrados geralmente são padrão em qualquer solução de monitoramento. Esse é o objetivo do monitoramento. Por outro lado, os recursos de análise inteligente podem variar de um serviço ou solução para outro. E o monitoramento de banco de dados viabilizado por IA — assim como a IA em todos os lugares — está evoluindo. Não importa se sua solução é interna ou terceirizada, ela deve se manter atualizada com novos treinamentos de modelos e atualizações de software.

Práticas recomendadas para monitoramento de banco de dados

Para maximizar os benefícios do monitoramento e do desempenho do banco de dados, considere adotar as seguintes práticas como parte da rotina regular da sua organização:

Monitorar as principais métricas

Assim como acontece com a prática de observabilidade em geral, o que você escolher monitorar determinará o valor dos insights que você obterá das ferramentas. No mínimo, monitore o consumo, a contenção e a disponibilidade de recursos; monitore a eficiência e o desempenho das consultas; e monitore as taxas de transferência da rede e do sistema em todo o stack do sistema de gerenciamento de dados. 

Analisar logs

A análise de logs fornece contexto para suas métricas e eventos conforme eles são sinalizados. A revisão manual de logs é impossível com o dimensionamento atual dos sistemas de gerenciamento de dados. A análise de log automatizada e viabilizada por IA fornece os insights de que você precisa e os visualiza em dashboards intuitivos. Você pode explorar seus dados facilmente, entender o contexto e resolver problemas mais rapidamente. 

Identificar consultas lentas

Monitore regularmente o desempenho e as taxas de transferência das consultas. Identifique consultas lentas ou ineficientes e por que elas criam gargalos. Otimize as consultas conforme necessário para acelerar os tempos de resposta. Suas ferramentas de monitoramento devem incluir recursos para encontrar automaticamente consultas ineficientes.

Configurar alertas

Configure alertas em tempo real para responder instantaneamente aos problemas mais críticos. Configure outros alertas de acordo com suas políticas de resposta. Se algo precisar de atenção imediata, procure ferramentas de automação que possam resolver o problema enquanto as equipes respondem ao alerta. Monitoramento, alertas e automação andam de mãos dadas.

Estabelecer baselines

Você nunca saberá se o monitoramento da atividade do seu banco de dados está melhorando se não definir baselines para todo o monitoramento e análise. Utilize dados históricos para analisar tendências que estabelecem um ponto de partida para métricas, eventos, logs e traces. Ao comparar métricas em tempo real com baselines, você pode começar a identificar padrões e problemas potenciais. A partir disso, você pode redefinir seus limites à medida que seu sistema de monitoramento aprende a verdade fundamental em seus sistemas de gerenciamento de dados. 

Priorizar o monitoramento de segurança e conformidade

Priorizar a segurança e a conformidade estabelece um padrão para sua empresa se comprometer com a segurança dos dados de seus clientes e a conformidade com as regulamentações. Violações e auditorias malsucedidas são custosas para qualquer empresa. 

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