현대의 애플리케이션은 분산된 시스템에서 실시간으로 데이터를 처리하기 때문에, 모니터링이 시스템의 상태와 성능을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 뉴렐릭 같은 툴을 사용하면 메시지 큐, 스트리밍 데이터, 이벤트 기반 아키텍처에 고급 모니터링 기능을 활용할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Kafka 노드 메트릭을 활성화해 통합 모니터링 경험을 제공하는 방법을 살펴보고 뉴렐릭의 포괄적인 제품군이 어떻게 옵저버빌리티를 향상해 주는지 알아봅니다.
뉴렐릭의 큐 및 스트림 소개
뉴렐릭이 이벤트 기반 아키텍처를 활용하는 애플리케이션의 필수 구성 요소인 메시지 큐(대기열)와 스트리밍 데이터를 모니터링해주는 강력한 솔루션을 출시했습니다. 메시지 큐와 데이터 스트리밍 환경은 서비스 전반에서 정보가 흐르도록 하며 시기적절하고 안정적인 데이터 교환을 보장한다는 점에서 중요성을 가지며, 'Organizational Overview'에서 요약 정보를 제공합니다.
큐 및 스트림의 UI 이해
뉴렐릭의 사용자 인터페이스(UI)는 모니터링 경험을 간소화하여 사용자가 다양한 메트릭과 데이터세트를 직관적으로 탐색할 수 있도록 해주며, UI 가이드는 주요 UI 구성 요소에 대한 핵심 정보를 제공합니다.
- 데이터 시각화: 실시간 대시보드는 메시지 큐와 스트리밍 프로세스와 관련된 메트릭을 표시하여 시스템 상태에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.
- 알림 및 인사이트: 비정상적인 활동을 알리는 맞춤 알림을 설정하여 인프라를 선제적으로 관리할 수 있습니다.
- 분석: 세부적인 분석을 활용해 문제를 해결하고 스트림 처리를 최적화하여 성능을 향상할 수 있습니다.
메시지 큐 및 데이터 스트림 모니터링을 위한 뉴렐릭 플랫폼
뉴렐릭 플랫폼은 메시지 큐와 데이터 스트림을 모니터링하는 데 필요한 포괄적인 툴을 제공하여 실시간 애플리케이션의 안정성과 효율성을 보장하는 데 도움을 줍니다. 뉴렐릭의 플랫폼 페이지에서 이 기능에 대해 보다 자세히 알아보십시오.
- 확장성 및 유연성: 모니터링 솔루션이 변화하는 아키텍처에 적응할 수 있도록 다양한 메시징 및 스트리밍 기술을 지원합니다.
- 뉴렐릭 플랫폼과의 통합: 큐 및 스트림 메트릭을 전체 옵저버빌리티 전략에 원활하게 통합하여 데이터에 기반한 의사 결정 프로세스를 강화할 수 있습니다.
- 성능 추적 향상: 메시징 및 스트리밍 채널 전반에서 처리량, 레이턴시 및 오류율을 모니터링하여 최적의 성능 표준을 유지할 수 있습니다.
뉴렐릭에서 Kafka 노드 메트릭 활성화
Kafka를 활용하는 조직의 경우, 브로커 상태와 성능을 유지하려면 노드 메트릭을 이해하는 것이 중요합니다. 뉴렐릭의 Java 에이전트는 Kafka 메시지 큐를 계측하여 Kafka 노드 메트릭에 대한 심층적인 가시성을 확보할 수 있도록 합니다. 기능을 활성화하는 자세한 방법은 뉴렐릭 문서를 참조하시기 바랍니다.
기능이 활성화되면, 큐 및 스트림 기능에서 Kafka APM 경험까지의 흐름이 간단해져 조사할 토픽 엔터티를 선택하기만 하면 됩니다.
엔터티를 선택하면, Kafka 노드 메트릭을 자세히 살펴볼 수 있는 Kafka APM 경험으로 바로 이동합니다.
Kafka 노드 메트릭을 활성화하는 단계:
- Java 에이전트 설치:
- Kafka 브로커에 뉴렐릭 Java 에이전트가 설치되어 있어야 합니다. 이 에이전트는 주요 메트릭을 수집하여 뉴렐릭의 모니터링 플랫폼으로 통합합니다.
- Kafka 모니터링을 위한 에이전트 구성:
- Kafka 계측을 포함하도록 newrelic.yml 구성을 수정합니다. 모니터링 목표에 맞게 트랜잭션 명명, 오류 추적 등 설정을 맞춤화합니다.
- 구성에서 노드 메트릭 활성화:
- 뉴렐릭 에이전트와 호환되는 포맷으로 메트릭을 출력하도록 Kafka 구성을 수정합니다. 구성에는 JMX 모니터링을 설정하고 올바른 Java 옵션을 보장하는 것이 포함됩니다.
- 메트릭 수집 확인:
- Kafka 메트릭이 뉴렐릭 대시보드에서 정확하게 보고되는지 확인합니다. 메트릭에는 브로커 상태, 파티션 성능, 소비자 지연 메트릭이 포함되어야 합니다.
- 최적화를 위한 메트릭 활용:
- 뉴렐릭의 UI에서 수집된 Kafka 노드 메트릭을 분석하여 문제를 해결하고, 클러스터 구성을 최적화하며, 효율적인 리소스 활용을 보장합니다.
다음 단계
뉴렐릭은 메시지 큐, 스트리밍 데이터, Kafka에 대한 강력한 옵저버빌리티 솔루션으로, 복잡한 실시간 시스템에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다. 플랫폼 내에서 Kafka 노드 메트릭을 활성화하면, 세부적인 가시성을 확보하여 분산 아키텍처의 무결성과 성능을 보장할 수 있습니다. 뉴렐릭을 사용해 오늘날의 데이터 중심 요구 사항에 맞게 운영 효율성을 최적화하고 실시간 인사이트의 역량을 활용할 수 있습니다. 뉴렐릭 계정을 신청하시면 지금 바로 메시지 큐과 데이터 스트림을 모니터링할 수 있습니다!
이 블로그에 표현된 견해는 저자의 견해이며 반드시 New Relic의 견해를 반영하는 것은 아닙니다. 저자가 제공하는 모든 솔루션은 환경에 따라 다르며 New Relic에서 제공하는 상용 솔루션이나 지원의 일부가 아닙니다. 이 블로그 게시물과 관련된 질문 및 지원이 필요한 경우 Explorers Hub(discuss.newrelic.com)에서만 참여하십시오. 이 블로그에는 타사 사이트의 콘텐츠에 대한 링크가 포함될 수 있습니다. 이러한 링크를 제공함으로써 New Relic은 해당 사이트에서 사용할 수 있는 정보, 보기 또는 제품을 채택, 보증, 승인 또는 보증하지 않습니다.
