Qu'est-ce que l'observabilité ?

L'observabilité permet de comprendre les performances du système à partir des données qu'elle génère. Il s'agit d'une pratique qui permet aux ingénieurs de rapidement analyser le comportement du système et de prendre des mesures proactives pour booster les performances et la fiabilité. L'observabilité fait passer la longue tradition du « monitoring » au niveau supérieur des informations détaillées sur vos systèmes.

Les plateformes d'observabilité permettent de collecter, stocker, analyser et visualiser les données de façon centralisée. Ces données comprennent les métriques, événements, logs et traces (MELT), qui fournissent une vue connectée en temps réel de toutes les données opérationnelles du système informatique. Les plateformes d’observabilité permettent aussi aux ingénieurs d'explorer les applications et l'infrastructure en posant d'importantes questions. Résultats : les ingénieurs gagnent des informations plus approfondies sur le comportement du système, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées qui conduisent à d'importantes améliorations au niveau des performances système et de la fiabilité.

Les piliers d'observabilité

Sur une plateforme d’observabilité, l'obtention d'informations détaillées sur le comportement de votre système provient de quatre types de données fondamentaux, ou piliers d'observabilité. Chaque pilier d'observabilité propose des avantages distincts sur la façon dont vos systèmes fonctionnent :

• Les métriques sont les valeurs numériques d'un élément mesuré à un moment donné. Au minimum, les métriques doivent être horodatées, indiquer une valeur et avoir un nom. Les métriques vous permettent de collecter et de stocker des informations spécifiques qui peuvent être facilement traitées pour analyse.
• Les événements sont des types de données plus riches qui peuvent être définis par de nombreux paramètres en plus de l'horodatage et de la valeur. La manière dont vous définissez un événement et les données qu'il capture dépend de ce dont vous avez besoin pour comprendre le système.
• Les logs offrent encore plus d'informations, car ils enregistrent généralement les actions des logiciels à mesure que les opérations et les tâches avancent. Si un événement peut être déclenché par le dépassement d'un seuil, les tâches logicielles exécutées pour atteindre ce seuil peuvent être enregistrées dans les logs. Ces enregistrements peuvent faire l'objet de différentes recherches et analyses pour révéler d'importantes informations sur le système. Les logs peuvent contenir des données structurées et non structurées. Les outils d'intelligence artificielle (IA) qui analysent les données des logs évoluent pour aider les ingénieurs système à prévoir plus précisément les comportements du système.
• Les traces font le suivi de la connectivité dans toutes les opérations. Elles peuvent révéler les interactions entre les différents systèmes ou sous-systèmes — qu'ils fassent partie de l'infrastructure de l'organisation ou qu'ils soient connectés à un domaine complètement différent.

Outre ces piliers d'observabilité, d'autres données — comme l'expérience utilisateur, les métadonnées et tout autre contenu qu'il soit structuré ou non — peuvent vous aider à comprendre le comportement d'un système.

En savoir plus sur les piliers d'observabilité

Comment fonctionne l'observabilité ?

Une fois que les ingénieurs système comprennent comment mieux utiliser les avantages de chaque outil d'observabilité, ils peuvent aussi définir comment collecter les données de différents points de terminaison et services dans tout l'environnement multicloud. La plateforme d’observabilité fournit alors l'analyse et la visualisation dont les ingénieurs ont besoin pour comprendre la situation dans le détail.

Les points de terminaison peuvent comprendre des data centers, le matériel, les logiciels et les composants d'infrastructure cloud, tels que les conteneurs, les outils open source et les microservices. La plateforme d’observabilité révèle ce qui se passe sur toute la flotte de services, les logiciels et les dispositifs matériels, ce qui aide les ingénieurs à résoudre les problèmes et optimiser les systèmes de manière proactive et efficace.

L'observabilité est importante pour les entreprises numériques modernes

Les infrastructures d'entreprise continuent de se complexifier de l'edge jusqu'au data center avec des microservices IoT, open source et cloud natif, opérant sur des clusters Kubernetes et l'infrastructure cloud privée, publique et hybride. En utilisant l'expertise des ingénieurs et composants distribués, les équipes Produits peuvent développer et déployer des solutions plus rapidement et plus efficacement. Il est difficile — et coûteux — de réaliser le monitoring des systèmes et de comprendre les données qu'ils produisent dans les limites imposées par des budgets IT serrés.

Les organisations d'aujourd'hui dépendent des équipes DevOps, des livraisons continues et du développement agile, ce qui rend l'ensemble du processus de distribution des logiciels plus rapide que jamais. Ce développement accéléré et les échéances toujours plus courtes peuvent rendre plus difficile la détection des problèmes lorsqu'ils surviennent.

L'observabilité apporte de nouvelles informations détaillées qui aident les équipes à opérer plus efficacement, à optimiser les systèmes plus rapidement et à résoudre les problèmes plus immédiatement — tous ces éléments impactent les résultats de l'organisation.

L'analyse de rentabilisation de l'implémentation de l'observabilité dans votre organisation est claire. Dans le rapport Prévisions 2024 sur l'observabilité, 46 % des participants ont déclaré que l'observabilité avait amélioré les temps de disponibilité et la fiabilité. Plus révélateur encore : 58 % ont indiqué avoir récupéré plus de 5 millions d'USD en valeur totale annuelle grâce à leurs investissements en observabilité. Nous avons fait les calculs : le retour sur investissement (RSI) moyen de l'observabilité pour tous les participants était de 295 % (soit 4 fois l'investissement de départ). En d'autres termes, pour chaque USD dépensé, les participants estimaient avoir reçu 4 USD de valeur. Dans ce contexte, il est crucial de bien comprendre le rôle que joue le monitoring des applications commerciales, car il constitue un élément clé de toute stratégie d'observabilité exhaustive.

Les systèmes modernes sont des microservices complexes, open source et cloud natif, opérant sur des clusters Kubernetes et l'infrastructure cloud. Ils sont développés et déployés plus rapidement que jamais par des équipes et composants distribuées. 

Observabilité et monitoring, y a‑t-il une différence ?

Oui, il existe une différence entre observabilité et monitoring. Pour saisir la différence entre les deux, il faut commencer par bien comprendre les failles des systèmes de « monitoring classique ». 

Si le monitoring classique fournissait des informations adéquates sur les infrastructures legacy, l'observabilité d'aujourd'hui le modernise et le fait passer au niveau supérieur avec des informations approfondies qui apportent aux équipes IT et DevOps la capacité de gérer, d'assurer et d'optimiser les systèmes complexes.

Monitoring

Le monitoring présuppose que vous ayez une idée de ce qui peut aller de travers afin que vous puissiez monitorer les différents aspects du système et recevoir des alertes en cas de problèmes potentiels, tels qu'une bande passante insuffisante. Cela demande généralement la préconfiguration des dashboards pour collecter les données d'alertes et de points de contact limités sur les problèmes de performances potentiels. Toutefois, avec des systèmes plus complexes, il est difficile de prévoir les problèmes que vous allez rencontrer. Par exemple, les environnements cloud natifs sont dynamiques et complexes. Les DevOps introduisent de nouvelles inconnues potentielles tandis que la sortie des versions logicielles s'accélère.

Observabilité

Avec l'observabilité, les équipes doivent pleinement instrumenter l'environnement et les logiciels afin de fournir des données riches qui peuvent être analysées de nombreuses façons — ce qui n'était pas nécessairement prévu, ni même possible auparavant. Les données d'observabilité proviennent non seulement des métriques, événements, logs et traces, mais peuvent également inclure des informations plus riches, telles que des métadonnées, le comportement des utilisateurs, la topologie du réseau et la modélisation, ainsi que l'accès aux détails au niveau du code.

Avec les données riches et une plateforme d’observabilité intelligente, les équipes IT et DevOps peuvent examiner et explorer la cause des problèmes au-delà du monitoring classique. 

Observabilité et monitoring

En effet, l'observabilité n'élimine pas le besoin de monitoring, mais celui-ci est simplement l'une des techniques utilisées pour atteindre l'observabilité. 

En fait, l'observabilité est la méthode qui vous permet de mieux comprendre votre système complexe, et le monitoring est une mesure que vous prenez pour soutenir cette méthode. 

Les problèmes du monitoring classique

Le monitoring classique peut seulement suivre les inconnues connues. Cela signifie qu'il n'aidera pas à réussir dans le monde complexe des microservices et des systèmes distribués. Il ne fait le suivi que pour répondre aux questions que vous vous posez à l'avance (par exemple : « Quel est le débit de mon application ? », « Quelle est la capacité de calcul ? », « Je veux recevoir des alertes lorsque je dépasse un certain nombre d'erreurs »).

L'observabilité est vitale

L'observabilité vous apporte la flexibilité de comprendre les schémas auxquels vous n'aviez pas pensé auparavant, les « inconnues inconnues ». Elle vous donne aussi la possibilité de non seulement savoir que quelque chose ne va pas, mais aussi de comprendre pourquoi.

Quels sont les composants des bonnes pratiques pour une meilleure observabilité ?

L'observabilité des systèmes modernes est composée de quatre éléments fondamentaux :  métriques, événements, logs et traces, ou MELT. Mais cela ne vous fournira pas les informations détaillées dont vous avez besoin pour développer et exploiter de meilleurs systèmes informatiques. Vous trouverez ci-dessous quelques centres d'intérêt qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti de l'observabilité :

Instrumentation open source

L'instrumentation open source collecte les données télémétriques sans dépendre d'entités spécifiques au fournisseur produisant ces données. Elle utilise le code (les agents) pour faire le suivi et mesurer les données qui passent dans votre application logicielle. Les exemples d'open source ou de sources de données télémétriques comprennent les frameworks d'observabilité indépendants du fournisseur comme OpenTelemetry et Prometheus.

Outils AIOps

Pour que votre infrastructure moderne soit toujours disponible, vous devez accélérer les temps de réponse aux incidents. Les solutions AIOps utilisent les modèles d'apprentissage machine (ML) pour automatiser les processus d'opérations IT telles que la corrélation, l'agrégation et la priorisation des données sur les incidents. Ces outils vous aident à éliminer les fausses alarmes, à détecter les problèmes de manière proactive et à améliorer le temps moyen de résolution (MTTR).

Avantages apportés par un outil d'observabilité

Amélioration de l'expérience des clients

Les outils d'observabilité permettent aux ingénieurs et aux développeurs de créer de meilleures expériences pour les clients malgré la complexité croissante de l'entreprise numérique. 

Avec l'observabilité, vous pouvez :

• Collecter, explorer, envoyer des alertes et corréler tous les types de données télémétriques

• Comprendre le comportement des utilisateurs

• Assurer une meilleure expérience numérique qui ravira vos utilisateurs

• Augmenter la conversion, rétention et fidélité à la marque

Réduction des temps d’arrêt et amélioration du MTTR

L'observabilité permet aussi d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de stimuler l'innovation et la croissance. Par exemple, une équipe peut utiliser une plateforme d'observabilité pour comprendre les incidents critiques qui se sont produits et empêcher qu'ils ne se reproduisent. 

Amélioration de l’innovation et de l'efficacité de l'équipe

Lorsqu'une nouvelle version est publiée, les équipes peuvent observer les performances de l'application et examiner en détail les raisons pour lesquelles le taux d'erreurs augmente ou la latence de l'application s'accroît. Elles peuvent voir sur quel nœud particulier se trouve le problème.

Il existe de nombreux autres avantages, mais en voici quelques-uns que nos clients ont partagés avec nous :

• Une source factuelle unique pour les données opérationnelles
• Des temps de disponibilité et de performances vérifiés
• L'intelligibilité en temps réel des fluctuations des performances de l'activité numérique
• Une meilleure collaboration entre les équipes permettant un dépannage et une résolution des problèmes plus rapides
• Une culture d'innovation
• Une plus grande efficacité opérationnelle qui permet de produire des logiciels de grande qualité à grande échelle, accélérant ainsi la mise sur le marché
• Des détails précis pour prendre de meilleures décisions commerciales data-driven et optimiser les investissements

Les défis de l'observabilité

Bien que ce ne soit pas un changement de paradigme, l'observabilité exige une réflexion qui va au-delà des solutions IT traditionnelles et peut poser certains défis aux organisations.

Au-delà du monitoring classique

Aujourd'hui, la distribution de produits et de services matériels et logiciels nécessite une réflexion approfondie sur l'expérience client et sur tous les systèmes qui apportent aux clients l'expérience que veulent leur offrir les responsables du développement commercial. L'observabilité exige que les organisations — des unités commerciales aux équipes IT et DevOps — repensent leur façon d'obtenir des informations détaillées sur leur infrastructure complexe. Cela demande le développement d'une stratégie qui va au-delà du monitoring classique et qui intègre l'observabilité à tous les niveaux.

Reconception de vos données

Si vos données sont en silo ou strictement structurées, vous devrez probablement repenser ces données en tenant compte des nouvelles sources, telles que le comportement des clients, les métadonnées et d'autres données non structurées. En outre, avec les déploiements multicloud, les données peuvent très vite devenir extrêmement complexes et variées alors que les instances cloud et les conteneurs sont créés et disparaissent en quelques secondes.

Conception de l'instrumentation

Avec les DevOps, les équipes sont distribuées et peuvent publier des logiciels plus rapidement. Toutefois, elles ont besoin de concevoir et d'intégrer une instrumentation adéquate et nécessaire, ce qui exige des efforts de conception supplémentaires afin d'envoyer les bonnes données télémétriques à l'observabilité.

Pourquoi les entreprises adoptent-elles l'observabilité ?

Dans le rapport Prévisions 2024 sur l'observabilité, 41 % des 1 700 participants ont indiqué que la sécurité, la gouvernance, les risques et la conformité étaient les principales stratégies ou tendances motivant l'observabilité. 

D'autres importants facteurs comprenaient l'intégration des applications métiers dans les workflows (35 %), l'adoption des technologies d'IA (41 %), le développement des architectures d'applications cloud natif (31 %), la migration vers un environnement multicloud (28 %) et une attention accrue sur la gestion de l'expérience client (29 %).

Le rapport a également montré que la plupart (83 %) des participants indiquaient que leurs organisations avaient employé au moins deux bonnes pratiques, mais que seulement 16 % en utilisaient cinq ou plus, notamment les suivantes :

• Pratiques de déploiement des logiciels utilisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD) (40%)
• Infrastructure provisionnée et orchestrée en utilisant les outils d'automatisation (37 %)
• Capacité d'interroger les données à la volée (35 %)
• Automatisation d'une partie des réponses aux incidents (34 %)
• Télémétrie (métriques, événements, logs et traces) unifiée et uniformisée sur un seul écran pour une utilisation par toutes les équipes (35 %)
• Données télémétriques incluant le contexte métier pour quantifier l'impact des événements et des incidents (34 %)
• Utilisateurs avec accès global aux données télémétriques et aux vues (32 %)
• Automatisation de l'instrumentation (25 %)
• Capture de la télémétrie sur tout le stack technologique (25 %)

Que rechercher dans les outils d'observabilité ?

Les outils d'observabilité comprennent toute une panoplie de capacités qui monitorent et analysent les données à partir d'une large coupe transversale des composants et logiciels de l'infrastructure. Gardez donc ces aspects essentiels à l'esprit lorsque vous évaluez vos futurs outils d'observabilité. 

• Intégration : si vous choisissez différents outils d'observabilité en open source et commercialement disponibles, une intégration minutieuse avec tout votre stack — des langages aux frameworks, matériels et logiciels — est exigée. 
• Facilité d'utilisation : si la mise en service des outils n'est pas simple, ils ne seront pas utilisés et vous ne profiterez pas des avantages des capacités qu'ils proposent.
• Informations obtenues en temps opportun : des données en temps réel présentées dans des dashboards riches et intuitifs avec des analyses intelligentes et des informations détaillées devraient être offertes par vos outils d'observabilité.
• Des informations détaillées et approfondies : la visualisation des données et les analyses devraient être plus que de simples graphiques. Les dashboards devraient présenter le contexte des données afin que vous puissiez comprendre clairement les problèmes.
• Intégration de l'IA : les outils ML devraient être intégrés afin d'aider à automatiser le dépannage et de fournir des analyses prédictives.
• Une source factuelle unique : il y a trop d'outils d'observabilité à gérer individuellement. Une plateforme d’observabilité devrait vous présenter les informations détaillées dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin :
• Un bon investissement : un investissement est toujours nécessaire, que ce soit un investissement humain pour intégrer et ajuster les outils open source ou des dépenses en capital pour implémenter les outils commerciaux. Le RSI — pour les dépenses en main‑d'œuvre ou en capital — doit en valoir la peine pour l'entreprise. Découvrez comment quantifier l’observabilité pour votre entreprise ici.

New Relic Intelligent Observability Platform, la plateforme d’observabilité intelligente de New Relic, comprend plus de 775 intégrations de quickstarts et plus de 30 capacités avec des informations détaillées optimisées par l'IA intégrée. La plateforme offre une visibilité complète sur tout votre stack et une scalabilité illimitée, afin que vous puissiez pérenniser vos opérations. La plateforme tout-en-un de New Relic fournit une source factuelle unique et élimine les données, les outils et les équipes en silos. 

New Relic a été nommé leader Gartner MagicQuadrant for Observability Platforms en 2024 pour la 12^è fois consécutive, soulignant notre engagement continu à livrer les meilleurs outils et capacités d'observabilité des clients.

Les cas d'utilisation les plus courants de l'observabilité

Les équipes d'ingénierie de fiabilité du site (SRE) et celles des opérations IT (ITOps) sont chargées d'assurer le fonctionnement des systèmes complexes (les applications sur lesquelles les utilisateurs comptent au quotidien), mais l'observabilité est l'affaire de tous pendant tout le cycle de développement du logiciel. 

Les équipes IT utilisent l'observabilité pour comprendre l'état de santé, les performances et le statut des systèmes informatiques, y compris quand et pourquoi les erreurs se sont produites. En examinant les sorties d'un système, telles que les métriques, les événements, les logs et les traces, les ingénieurs peuvent savoir si les performances de ce système sont adéquates.

Améliorez les performances des logiciels

Les équipes DevOps et ingénierie décentralisées peuvent accélérer les déploiements, mais ceux-ci risquent de poser de nouvelles difficultés en matière de scalabilité et de performances. En utilisant des outils d'observabilité, les équipes peuvent obtenir des informations détaillées sur les problèmes qui touchent les performances des applications. 

Découvrez comment l'une des plus grandes organisations de développement de logiciels d'Amérique du Sud s'est servie de l'observabilité pour résoudre les difficultés de développement.

Simplifiez l'observabilité et améliorez les performances web

Alors que les infrastructures deviennent de plus en plus complexes et que les entreprises implémentent le monitoring et d'autres outils pour essayer de garder le rythme avec la croissance, le développement de plusieurs dashboards d'observabilité peut prolonger le temps nécessaire pour synthétiser les données obtenues. Une source factuelle unique avec des outils intégrés peut réduire le temps passé par les ingénieurs à comprendre les problèmes et aider à améliorer le temps moyen de détection (MTTD), MTTR et les performances des logiciels. 

Découvrez comment une entreprise a amélioré ses métriques Core Web en consolidant de multiples outils d'observabilité en une seule plateforme.

Petites équipes et observabilité

Les petites équipes peuvent obtenir d'importants avantages des outils d'observabilité, surtout lorsqu'elles ont des ressources limitées. 

Dans le contexte des petites équipes transfonctionnelles, où chaque membre porte plusieurs chapeaux, la capacité de monitorer et d'analyser les performances de leurs systèmes est inestimable. 

Les outils d'observabilité fournissent une vue complète de la santé et du comportement de vos applications et de l'infrastructure, ce qui permet à votre équipe de rapidement identifier et résoudre les problèmes. Cela est particulièrement vrai parce que les petites équipes n'ont pas le luxe d'avoir du personnel qui se consacre uniquement à chaque composant du stack. 

En automatisant la collecte de données et en fournissant des informations en temps réel, les outils d'observabilité permettent aux membres de l'équipe de concentrer leurs efforts plus efficacement et de réduire le temps passé à réviser et déboguer les serveurs individuels. 

Pour voir comment cela se traduit dans la réalité, consultez le témoignage de l'un de nos clients sur la nette amélioration de l'efficacité grâce à New Relic. 

Les outils d'observabilité donnent aux petites équipes la possibilité d'optimiser leur productivité, de simplifier le dépannage et, finalement, d'assurer une expérience utilisateur plus fiable et réactive sans épuiser leurs ressources limitées.

Observabilité et DevOps

Avec les microservices, la fréquence des déploiements a augmenté de façon spectaculaire. Trop de changements se produisent pour que l'on puisse raisonnablement attendre des équipes qu'elles prédéfinissent tous les modes de défaillance possibles dans leurs environnements. En effet, il ne s'agit pas seulement du code des applications, mais aussi de l'infrastructure, du comportement et de la demande des consommateurs. 

L'observabilité donne aux équipes DevOps la flexibilité dont elles ont besoin pour tester leurs systèmes en production, poser les questions et étudier les problèmes qu'elles ne pouvaient pas prévoir au départ.

L'observabilité aide les équipes DevOps

• Établir des SLO clairs et implémenter l'instrumentation pour préparer et collaborer vers une réussite mesurable.
• Réunissez-vous autour des dashboards d'équipe, orchestrez les réponses et mesurez les effets de chaque changement pour améliorer les pratiques DevOps.
• Suivre les progrès, analyser les dépendances applicatives et les ressources de l'infrastructure, et trouver les moyens de toujours améliorer l'expérience des utilisateurs avec le logiciel.

L'observabilité en quelques mots

L'observabilité fournit une approche proactive au dépannage et optimise efficacement les systèmes informatiques. Elle offre une perspective en temps réel interconnectée avec toutes les données opérationnelles au sein d'un système de logiciels, ce qui permet de poser des questions à la volée sur les applications et l'infrastructure. 

Dans le monde moderne des systèmes complexes développés par des équipes distribuées, l'observabilité est essentielle. Elle va au-delà du monitoring classique en permettant aux ingénieurs de comprendre non seulement ce qui ne va pas, mais aussi pourquoi. 

Elle comprend l'instrumentation open source, la corrélation, l'analyse du contexte, la programmabilité et les outils AIOps pour comprendre les données télémétriques. Les outils d'observabilité perfectionnent l'expérience des clients, réduisent les temps d’arrêt, améliorent l'efficacité de l'équipe et encourage une culture d'innovation dans toutes les équipes.