En el mundo tecnológico en constante evolución, la arquitectura serverless combinada con la inteligencia artificial presenta oportunidades y desafíos únicos. En New Relic, estamos comprometidos a ayudar a nuestros clientes a aprovechar estos avances y maximizar el potencial de las capacidades serverless en casos de uso basados en IA. Nos complace anunciar nuestra última innovación: el soporte para instrumentar funciones de streaming de respuestas de AWS Lambda, integradas con monitoreo de IA, que ofrece una serie de beneficios exclusivos diseñados específicamente para aplicaciones de IA.
¿Qué es el streaming de respuestas y por qué es útil para aplicaciones de IA?
El streaming de respuestas permite que las funciones AWS Lambda entreguen los resultados de forma progresiva a medida que se procesan, en lugar de esperar para enviar un lote completo de resultados de una sola vez. Este enfoque facilita un flujo de datos en tiempo real, lo cual es especialmente beneficioso para aplicaciones impulsadas por IA que requieren velocidad y respuestas inmediatas.
Como la IA depende del procesamiento rápido de datos y la toma ágil de decisiones, con el streaming de respuestas tus aplicaciones de IA serverless pueden transmitir datos en tiempo real, ayudando a reducir la latencia, los tiempos de procesamiento y el uso de memoria. Esto mejora escenarios como la detección inmediata de anomalías, la optimización dinámica del rendimiento, la clasificación de datos en tiempo real y las actualizaciones de predicciones, entre otros. Como resultado, se ofrece una experiencia de usuario mucho más interactiva.
¿Cómo New Relic puede ayudar?
Como líder en observabilidad, entendemos las complejidades que implica monitorear y optimizar funciones serverless, especialmente aquellas centradas en tareas de IA. La plataforma de New Relic ofrece análisis detallados y una integración fluida para garantizar claridad y eficiencia en tus operaciones de IA.
- Información específica de respuestas en tiempo real: monitorea y analiza los datos en vivo mientras se transmiten a través de las funciones Lambda, utilizando nuestra característica ‘Respuestas de IA’ integrada con la observabilidad serverless.
- Depuración de invocaciones erróneas: obtén visibilidad instantánea de cada invocación durante toda su duración, lo que permite optimizar la asignación de memoria, simplificar la resolución de errores y tiempos de arranque en frío, y mejorar los modelos de IA en consecuencia.
- Métricas de streaming de respuestas: adapta las operaciones de IA según el volumen de salida en streaming con la ayuda de las métricas ‘bytes salientes transmitidos’ y ‘rendimiento saliente transmitido’, a fin de satisfacer las demandas de manera eficiente.
Próximos pasos
Comienza a instrumentar tus funciones Lambda de streaming de respuestas para recopilar métricas clave de streaming y respuestas de IA, lo que permitirá tomar decisiones estratégicas y optimizar los flujos de trabajo.
Las opiniones expresadas en este blog son las del autor y no reflejan necesariamente las opiniones de New Relic. Todas las soluciones ofrecidas por el autor son específicas del entorno y no forman parte de las soluciones comerciales o el soporte ofrecido por New Relic. Únase a nosotros exclusivamente en Explorers Hub ( discus.newrelic.com ) para preguntas y asistencia relacionada con esta publicación de blog. Este blog puede contener enlaces a contenido de sitios de terceros. Al proporcionar dichos enlaces, New Relic no adopta, garantiza, aprueba ni respalda la información, las vistas o los productos disponibles en dichos sitios.
